Johnson & Johnson to globalna firma z sektora ochrony zdrowia, działająca w obszarze innowacyjnych leków i technologii medycznych. Jej zespoły opracowują rozwiązania w dziedzinie onkologii, immunologii, neurologii, okulistyki specjalistycznej, medycyny interwencyjnej i ortopedii, łącząc naukę z technologią, aby odpowiadać na złożone potrzeby zdrowotne. Firma podkreśla również znaczenie równości w dostępie do zdrowia, zrównoważonego rozwoju środowiskowego, różnorodności i inkluzywności, wspierając pracowników ochrony zdrowia, pacjentów i społeczności na całym świecie.
Główny naukowiec ds. rozumowania AI w odkrywaniu leków
Kieruj projektowaniem multimodalnych platform rozumowania AI dla procesów odkrywania leków w Johnson & Johnson. Rozwijaj systemy agentowe, kwantyfikację niepewności i rygorystyczną walidację naukową.
Opis
- Projektowanie platformy rozumowania AI wspierającej decyzje dotyczące bezpieczeństwa translacyjnego w całym procesie odkrywania i rozwoju leków
- Tworzenie multimodalnych systemów AI, które łączą dane naukowe w celu generowania praktycznych wniosków
- Tworzenie architektur pamięci agentów, które zachowują wiedzę i umożliwiają podejmowanie decyzji z uwzględnieniem kontekstu w procesach odkrywania i rozwoju
- Kierowanie badaniami nad kwantyfikacją niepewności i godnym zaufania rozumowaniem naukowym opartym na AI
- Stosowanie postępów w dziedzinie AI i uczenia maszynowego do zastosowań związanych z komputerowym odkrywaniem leków
- Kierowanie zespołami badawczymi i mentoring ich członków
- Ocenianie agentów AI w porównaniu z ekspertami oraz wiodącymi metodami
- Upowszechnianie wyników badań poprzez publikacje w najważniejszych czasopismach i na czołowych konferencjach
Wymagania
- Stopień doktora w dziedzinie AI, uczenia maszynowego lub pokrewnej dyscyplinie oraz co najmniej dwa lata udokumentowanego doświadczenia
- Zaawansowana znajomość wnioskowania bayesowskiego, kwantyfikacji niepewności, teorii informacji, wnioskowania przyczynowego, grafowych sieci neuronowych i pokrewnych technik
- Doświadczenie w korzystaniu z agentowych frameworków, takich jak LangGraph, DSPy i mem0
- Biegłość w korzystaniu z frameworków głębokiego uczenia, w tym PyTorch i TensorFlow
- Wybitne umiejętności programowania w języku Python
- Doświadczenie w projektowaniu skalowalnych systemów łączących innowacje badawcze z wdrożeniem produkcyjnym
- Umiejętność kierowania małymi zespołami badawczymi
- Mile widziane: znajomość procesów odkrywania leków i typów danych biologicznych
- Mile widziane: znajomość metod statystycznej walidacji i oceny wydajności modeli
- Mile widziane: doświadczenie z AWS i/lub Azure
Benefity
- Skonsolidowany program emerytalny z emeryturą
- Plan oszczędnościowy 401(k)
- 120 godzin urlopu w roku kalendarzowym
- 40 godzin zwolnienia chorobowego w roku kalendarzowym lub 48 godzin dla pracowników w Kolorado i 56 godzin dla pracowników w stanie Waszyngton
- 13 płatnych dni świątecznych w roku kalendarzowym, w tym dni świąteczne do wykorzystania w wybranym terminie
- Do 40 godzin czasu pracy, osobistego i rodzinnego w roku kalendarzowym
- Do 480 godzin urlopu rodzicielskiego w ciągu roku od narodzin, adopcji lub umieszczenia dziecka w pieczy zastępczej
- Urlop okolicznościowy z powodu śmierci członka najbliższej rodziny w wymiarze 240 godzin lub członka dalszej rodziny w wymiarze 40 godzin w roku kalendarzowym
- 80 godzin urlopu opiekuńczego w ruchomym okresie 52 tygodni
- 32 godziny urlopu wolontariackiego w roku kalendarzowym
- 80 godzin urlopu dla małżonka osoby pełniącej służbę wojskową w roku kalendarzowym
- Informacje o świadczeniach pracowniczych są dostępne na careers.jnj.com/employee-benefits