Johnson & Johnson je globalno zdravstveno podjetje, ki deluje na področju inovativne medicine in medicinske tehnologije. Njegove ekipe razvijajo rešitve na področjih onkologije, imunologije, nevroznanosti, specializirane oftalmologije, interventne oskrbe in ortopedije ter združujejo znanost in tehnologijo za reševanje kompleksnih zdravstvenih potreb. Podjetje poudarja tudi enakost na področju zdravja, okoljsko trajnost, raznolikost in vključevanje pri oskrbi zdravstvenih delavcev, pacientov in skupnosti po vsem svetu.
Glavni znanstvenik, sklepanje z umetno inteligenco za odkrivanje zdravil
Vodite razvoj multimodalnih platform za sklepanje z umetno inteligenco v procesu odkrivanja zdravil pri družbi Johnson & Johnson. Izpopolnjujte agentske sisteme, kvantifikacijo negotovosti in strogo znanstveno validacijo.
Opis
- Oblikovati platformo za sklepanje z umetno inteligenco v podporo odločitvam o translacijski varnosti v celotnem procesu odkrivanja in razvoja zdravil
- Razvijati multimodalne sisteme umetne inteligence, ki združujejo znanstvene podatke za ustvarjanje uporabnih spoznanj
- Ustvarjati arhitekture spomina agentov, ki ohranjajo znanje in omogočajo kontekstno ozaveščene odločitve pri odkrivanju in razvoju
- Voditi raziskave na področju kvantifikacije negotovosti in zanesljivega znanstvenega sklepanja, temelječega na umetni inteligenci
- Uporabljati napredek na področju umetne inteligence in strojnega učenja za primere uporabe pri računalniškem odkrivanju zdravil
- Voditi in mentorirati raziskovalne ekipe
- Ocenjevati agente umetne inteligence v primerjavi s človeškimi strokovnjaki in vodilnimi metodami
- Rezultate raziskav deliti prek objav v priznanih strokovnih publikacijah
Zahteve
- Doktorat iz umetne inteligence, strojnega učenja ali sorodne discipline ter najmanj dve leti dokazanih izkušenj
- Napredno poznavanje Bayesovega sklepanja, kvantifikacije negotovosti, teorije informacij, kavzalnega sklepanja, grafovskih nevronskih mrež in sorodnih tehnik
- Izkušnje z agentskimi ogrodji, kot so LangGraph, DSPy in mem0
- Strokovno znanje ogrodij za globoko učenje, vključno s PyTorch in TensorFlow
- Izjemno znanje programiranja v Pythonu
- Izkušnje z načrtovanjem razširljivih sistemov, ki povezujejo raziskovalne inovacije z uvedbo v produkcijo
- Sposobnost vodenja majhnih raziskovalnih ekip
- Zaželena je seznanjenost s poteki dela pri odkrivanju zdravil in vrstami bioloških podatkov
- Zaželeno je poznavanje tehnik statistične validacije in validacije zmogljivosti modelov
- Zaželene so izkušnje z AWS in/ali Azure
Ugodnosti
- Konsolidiran pokojninski program s pokojnino
- Varčevalni načrt 401(k)
- 120 ur dopusta na koledarsko leto
- 40 ur bolniškega dopusta na koledarsko leto oziroma 48 ur za zaposlene v Koloradu in 56 ur za zaposlene v Washingtonu
- 13 plačanih praznikov na koledarsko leto, vključno s plavajočimi prazniki
- Do 40 ur delovnega, osebnega in družinskega časa na koledarsko leto
- 480 ur starševskega dopusta v enem letu od rojstva, posvojitve ali namestitve otroka v rejništvo
- 240 ur dopusta ob smrti ožjega družinskega člana ali 40 ur ob smrti širšega družinskega člana na koledarsko leto
- 80 ur dopusta za nego in oskrbo v tekočem 52-tedenskem obdobju
- 32 ur prostovoljskega dopusta na koledarsko leto
- 80 ur dopusta za zakonca vojaškega pripadnika na koledarsko leto
- Informacije o ugodnostih za zaposlene so na voljo na careers.jnj.com/employee-benefits