Johnson & Johnson — глобальная медицинская компания, работающая в сфере инновационных лекарственных препаратов и медицинских технологий. Её команды разрабатывают решения в области онкологии, иммунологии, неврологии, специализированной офтальмологии, интервенционной медицины и ортопедии, объединяя науку и технологии для решения сложных задач в сфере здравоохранения. Компания также уделяет особое внимание равенству в вопросах здоровья, экологической устойчивости, многообразию и инклюзивности, помогая медицинским специалистам, пациентам и сообществам по всему миру.
Ведущий научный сотрудник по ИИ-рассуждению для открытия лекарств
Руководите разработкой мультимодальных платформ ИИ-рассуждения для процессов открытия лекарств в Johnson & Johnson. Развивайте агентные системы, количественную оценку неопределённости и строгую научную валидацию.
Описание
- Разработать платформу ИИ-рассуждения для поддержки решений по трансляционной безопасности на всех этапах открытия и разработки лекарств
- Разрабатывать мультимодальные системы ИИ, объединяющие научные данные для получения практических выводов
- Создавать архитектуры памяти агентов, сохраняющие знания и обеспечивающие контекстно-зависимые решения на этапах открытия и разработки
- Руководить исследованиями в области количественной оценки неопределённости и надёжного научного рассуждения на основе ИИ
- Применять достижения ИИ и машинного обучения к задачам вычислительного открытия лекарств
- Руководить исследовательскими командами и наставлять их участников
- Оценивать ИИ-агентов в сравнении с экспертами-людьми и передовыми методами
- Представлять результаты исследований в публикациях на ведущих научных площадках
Требования
- Степень Ph.D. в области ИИ, машинного обучения или смежной дисциплины, а также не менее двух лет подтверждённого опыта
- Глубокие знания байесовского вывода, количественной оценки неопределённости, теории информации, причинно-следственного вывода, графовых нейронных сетей и смежных методов
- Опыт работы с агентными фреймворками, такими как LangGraph, DSPy и mem0
- Уверенное владение фреймворками глубокого обучения, включая PyTorch и TensorFlow
- Выдающиеся навыки программирования на Python
- Опыт проектирования масштабируемых систем, связывающих исследовательские инновации с внедрением в промышленную эксплуатацию
- Способность руководить небольшими исследовательскими командами
- Желательно: знакомство с процессами открытия лекарств и типами биологических данных
- Желательно: знание методов статистической валидации и оценки производительности моделей
- Желательно: опыт работы с AWS и/или Azure
Преимущества
- Консолидированная пенсионная программа с пенсионными выплатами
- План накоплений 401(k)
- 120 часов отпуска за календарный год
- 40 часов оплачиваемого больничного за календарный год или 48 часов для сотрудников в Колорадо и 56 часов для сотрудников в штате Вашингтон
- 13 оплачиваемых праздничных дней за календарный год, включая дополнительные плавающие праздничные дни
- До 40 часов рабочего, личного и семейного времени за календарный год
- До 480 часов отпуска по уходу за ребёнком в течение года после его рождения, усыновления или передачи под опеку
- Отпуск в связи с утратой: 240 часов в случае смерти близкого родственника или 40 часов в случае смерти дальнего родственника за календарный год
- 80 часов отпуска по уходу за близким в течение скользящего 52-недельного периода
- 32 часа волонтёрского отпуска за календарный год
- 80 часов оплачиваемого отпуска для супругов военнослужащих за календарный год
- Информация о льготах для сотрудников доступна на careers.jnj.com/employee-benefits