Ang Johnson & Johnson ay isang pandaigdigang kompanya sa pangangalagang pangkalusugan na nagtatrabaho sa larangan ng makabagong medisina at teknolohiyang medikal. Bumubuo ang mga koponan nito ng mga solusyon sa onkolohiya, immunolohiya, neuroscience, espesyal na ophthalmology, interventional care, at orthopaedics, na pinagsasama ang agham at teknolohiya upang tugunan ang mga kumplikadong pangangailangan sa kalusugan. Binibigyang-diin din ng kompanya ang pagkakapantay-pantay sa kalusugan, pagpapanatili ng kapaligiran, pagkakaiba-iba, at inklusyon habang naglilingkod sa mga provider, pasyente, at komunidad sa buong mundo.
Punong Siyentista, Pangangatwiran ng AI para sa Pagtuklas ng Gamot
Pangunahan ang pagdidisenyo ng mga multimodal AI reasoning platform para sa pipeline ng pagtuklas ng gamot ng Johnson & Johnson. Isulong ang mga agentic system, quantification ng kawalang-katiyakan, at mahigpit na siyentipikong pagpapatunay.
Paglalarawan
- Magdisenyo ng AI reasoning platform upang suportahan ang mga desisyon sa Translational Safety sa buong pagtuklas at pagbuo ng gamot
- Bumuo ng mga multimodal AI system na nagsasama ng siyentipikong datos upang makalikha ng mga insight na maaaring aksyunan
- Lumikha ng mga arkitekturang memorya ng agent na nagpapanatili ng kaalaman at nagbibigay-daan sa mga desisyong may kamalayan sa konteksto sa buong pagtuklas at pagbuo
- Pangunahan ang pananaliksik sa quantification ng kawalang-katiyakan at mapagkakatiwalaang siyentipikong pangangatwiran na nakabatay sa AI
- Ilapat ang mga pagsulong sa AI at machine learning sa mga computational na gamit sa pagtuklas ng gamot
- Gumabay at magturo sa mga research team
- Suriin ang mga AI agent kumpara sa mga eksperto ng tao at nangungunang pamamaraan
- Ibahagi ang mga resulta ng pananaliksik sa pamamagitan ng mga publikasyon sa mga prestihiyosong venue
Mga Kinakailangan
- Ph.D. sa AI, machine learning, o kaugnay na disiplina, kasama ang hindi bababa sa dalawang taong napatunayang karanasan
- Mataas na antas ng kaalaman sa Bayesian inference, uncertainty quantification, information theory, causal inference, graph neural networks, at kaugnay na mga teknik
- Karanasan sa paggamit ng mga agentic framework gaya ng LangGraph, DSPy, at mem0
- Mahusay na paggamit ng deep learning framework kabilang ang PyTorch at TensorFlow
- Napakahusay na kakayahan sa Python programming
- Karanasan sa pagdidisenyo ng mga scalable system na nag-uugnay sa inobasyon sa pananaliksik at production deployment
- Kakayahang mamuno ng maliliit na research team
- Mas pinipili: pamilyaridad sa mga workflow ng pagtuklas ng gamot at mga uri ng biological data
- Mas pinipili: kaalaman sa mga teknik sa statistical at model-performance validation
- Mas pinipili: karanasan sa AWS at/o Azure
Mga Benepisyo
- Pinagsama-samang retirement program na may pension
- 401(k) savings plan
- 120 oras na bakasyon bawat taon ng kalendaryo
- 40 oras na sick leave bawat taon ng kalendaryo, o 48 oras para sa mga empleyado sa Colorado at 56 na oras para sa mga empleyado sa Washington
- 13 bayad na holiday bawat taon ng kalendaryo, kabilang ang floating holidays
- Hanggang 40 oras ng work, personal, at family time bawat taon ng kalendaryo
- 480 oras ng parental leave sa loob ng isang taon mula sa kapanganakan, pag-aampon, o foster placement ng isang bata
- Bereavement leave na 240 oras para sa immediate family member o 40 oras para sa extended family member bawat taon ng kalendaryo
- 80 oras ng caregiver leave sa loob ng rolling 52-week period
- 32 oras ng volunteer leave bawat taon ng kalendaryo
- 80 oras ng military spouse time off bawat taon ng kalendaryo
- Makukuha ang impormasyon tungkol sa employee benefits sa careers.jnj.com/employee-benefits