Johnson & Johnson은 혁신 의약품과 의료기술 분야에서 사업을 전개하는 글로벌 헬스케어 기업입니다. 회사의 팀은 종양학, 면역학, 신경과학, 전문 안과, 중재적 치료, 정형외과 등의 분야에서 과학과 기술을 결합해 복잡한 건강 문제에 대응하는 솔루션을 개발합니다. 또한 전 세계 의료 서비스 제공자, 환자, 지역사회를 지원하는 과정에서 건강 형평성, 환경 지속가능성, 다양성, 포용성도 중요하게 여기고 있습니다.
신약 발견 AI 추론 수석 과학자
존슨앤드존슨의 신약 발견 파이프라인을 지원하는 멀티모달 AI 추론 플랫폼 설계를 이끕니다. 에이전트 시스템, 불확실성 정량화, 엄격한 과학적 검증을 발전시킵니다.
설명
- 신약 발견 및 개발 전반의 중개 안전성 의사결정을 지원하는 AI 추론 플랫폼을 설계합니다
- 과학 데이터를 결합해 실행 가능한 통찰을 생성하는 멀티모달 AI 시스템을 개발합니다
- 지식을 보존하고 신약 발견 및 개발 전반에서 맥락을 인식하는 의사결정을 가능하게 하는 에이전트 메모리 아키텍처를 구축합니다
- 불확실성 정량화와 신뢰할 수 있는 AI 기반 과학적 추론 연구를 이끕니다
- AI와 머신러닝의 발전을 계산 신약 발견 사례에 적용합니다
- 연구팀을 이끌고 멘토링합니다
- AI 에이전트를 인간 전문가 및 주요 방법론과 비교 평가합니다
- 최고 수준의 학술 발표처에 논문을 게재해 연구 성과를 공유합니다
지원 자격
- AI, 머신러닝 또는 관련 분야의 박사 학위와 최소 2년의 입증 가능한 경력을 보유해야 합니다
- 베이지안 추론, 불확실성 정량화, 정보 이론, 인과 추론, 그래프 신경망 및 관련 기법에 대한 고급 지식이 필요합니다
- LangGraph, DSPy, mem0와 같은 에이전트 프레임워크 사용 경험이 필요합니다
- PyTorch와 TensorFlow를 포함한 딥러닝 프레임워크에 능숙해야 합니다
- 탁월한 Python 프로그래밍 능력이 필요합니다
- 연구 혁신과 운영 환경 배포를 연결하는 확장 가능한 시스템 설계 경험이 필요합니다
- 소규모 연구팀을 이끌 수 있어야 합니다
- 우대 사항: 신약 발견 워크플로와 생물학적 데이터 유형에 대한 이해
- 우대 사항: 통계적 검증 및 모델 성능 검증 기법에 대한 지식
- 우대 사항: AWS 및/또는 Azure 경험
복리후생
- 통합 퇴직 프로그램 및 연금
- 401(k) 저축 플랜
- 연간 120시간의 휴가
- 연간 40시간의 병가. 콜로라도주 직원은 48시간, 워싱턴주 직원은 56시간
- 연간 13일의 유급 휴일(플로팅 휴일 포함)
- 연간 최대 40시간의 업무·개인·가족 관련 휴가
- 자녀의 출생, 입양 또는 위탁 배치 후 1년 이내에 사용할 수 있는 480시간의 육아휴직
- 연간 직계 가족 사망 시 240시간, 확대 가족 사망 시 40시간의 사별 휴가
- 연속 52주 기간 동안 80시간의 돌봄 휴가
- 연간 32시간의 자원봉사 휴가
- 연간 80시간의 군인 배우자 휴가
- 직원 복리후생 정보는 careers.jnj.com/employee-benefits에서 확인할 수 있습니다
