Johnson & Johnson är ett globalt hälso- och sjukvårdsföretag som arbetar med innovativa läkemedel och medicinteknik. Företagets team utvecklar lösningar inom onkologi, immunologi, neurovetenskap, specialiserad oftalmologi, interventionell vård och ortopedi, där vetenskap och teknik kombineras för att möta komplexa vårdbehov. Företaget betonar också jämlik hälsa, miljömässig hållbarhet samt mångfald och inkludering i arbetet för vårdgivare, patienter och samhällen världen över.
Huvudforskare inom AI-resonemang för läkemedelsutveckling
Led utformningen av multimodala AI-plattformar för resonemang i Johnson & Johnsons pipeline för läkemedelsutveckling. Utveckla agentbaserade system, kvantifiering av osäkerhet och rigorös vetenskaplig validering.
Beskrivning
- Utforma en AI-plattform för resonemang som stödjer beslut om translationell säkerhet under hela läkemedelsupptäckten och läkemedelsutvecklingen
- Utveckla multimodala AI-system som kombinerar vetenskapliga data för att generera handlingsbara insikter
- Skapa minnesarkitekturer för AI-agenter som bevarar kunskap och möjliggör kontextmedvetna beslut genom hela upptäckts- och utvecklingsprocessen
- Leda forskning inom kvantifiering av osäkerhet och tillförlitligt AI-baserat vetenskapligt resonemang
- Tillämpa framsteg inom AI och maskininlärning på användningsområden inom datorbaserad läkemedelsupptäckt
- Vägleda och handleda forskarteam
- Utvärdera AI-agenter mot mänskliga experter och ledande metoder
- Dela forskningsresultat genom publikationer i framstående vetenskapliga forum
Krav
- Doktorsexamen inom AI, maskininlärning eller ett närliggande område samt minst två års dokumenterad erfarenhet
- Avancerade kunskaper i Bayesiansk inferens, kvantifiering av osäkerhet, informationsteori, kausal inferens, grafneurala nätverk och närliggande metoder
- Erfarenhet av agentbaserade ramverk som LangGraph, DSPy och mem0
- Goda kunskaper i ramverk för djupinlärning, inklusive PyTorch och TensorFlow
- Mycket god programmeringsförmåga i Python
- Erfarenhet av att utforma skalbara system som kopplar samman forskningsinnovation med produktionssättning
- Förmåga att leda mindre forskarteam
- Meriterande: kännedom om arbetsflöden inom läkemedelsupptäckt och biologiska datatyper
- Meriterande: kunskaper i tekniker för statistisk validering och validering av modellprestanda
- Meriterande: erfarenhet av AWS och/eller Azure
Förmåner
- Samlat pensionsprogram med pension
- 401(k)-sparplan
- 120 semestertimmar per kalenderår
- 40 sjukfrånvarotimmar per kalenderår, eller 48 timmar för anställda i Colorado och 56 timmar för anställda i Washington
- 13 betalda helgdagar per kalenderår, inklusive valfria helgdagar
- Upp till 40 timmar för arbete, personliga ärenden och familjetid per kalenderår
- 480 timmars föräldraledighet inom ett år efter ett barns födelse, adoption eller placering i familjehem
- Sorgledighet på 240 timmar vid dödsfall av en nära familjemedlem eller 40 timmar vid dödsfall av en annan familjemedlem per kalenderår
- 80 timmars ledighet för vårdgivare under en rullande period på 52 veckor
- 32 timmars volontärledighet per kalenderår
- 80 timmars ledighet för militär make eller maka per kalenderår
- Information om personalförmåner finns på careers.jnj.com/employee-benefits