Johnson & Johnson globalna je zdravstvena kompanija koja djeluje u području inovativne medicine i medicinske tehnologije. Njezini timovi razvijaju rješenja u onkologiji, imunologiji, neuroznanosti, specijaliziranoj oftalmologiji, intervencijskoj skrbi i ortopediji, objedinjujući znanost i tehnologiju kako bi odgovorili na složene zdravstvene potrebe. Kompanija također naglašava zdravstvenu pravednost, održivost okoliša, raznolikost i uključivost dok pruža podršku zdravstvenim djelatnicima, pacijentima i zajednicama diljem svijeta.
Glavni znanstvenik, AI zaključivanje za otkrivanje lijekova
Vodite razvoj multimodalnih platformi umjetne inteligencije za zaključivanje u procesu otkrivanja lijekova u kompaniji Johnson & Johnson. Unapređujte agentske sustave, kvantifikaciju neizvjesnosti i strogu znanstvenu validaciju.
Opis
- Oblikovati platformu umjetne inteligencije za zaključivanje radi podrške odlukama o translacijskoj sigurnosti tijekom otkrivanja i razvoja lijekova
- Razvijati multimodalne sustave umjetne inteligencije koji kombiniraju znanstvene podatke kako bi stvarali korisne uvide
- Izraditi arhitekture memorije agenata koje čuvaju znanje i omogućuju odluke svjesne konteksta tijekom otkrivanja i razvoja
- Voditi istraživanje kvantifikacije neizvjesnosti i pouzdanog znanstvenog zaključivanja utemeljenog na umjetnoj inteligenciji
- Primjenjivati napredak u umjetnoj inteligenciji i strojnom učenju na slučajeve uporabe u računalnom otkrivanju lijekova
- Voditi i mentorirati istraživačke timove
- Procjenjivati agente umjetne inteligencije u odnosu na ljudske stručnjake i vodeće metode
- Dijeliti rezultate istraživanja kroz publikacije na prestižnim stručnim skupovima
Zahtjevi
- Doktorat iz umjetne inteligencije, strojnog učenja ili srodnog područja te najmanje dvije godine dokazanog iskustva
- Napredno znanje Bayesove inferencije, kvantifikacije neizvjesnosti, teorije informacija, kauzalne inferencije, grafovskih neuronskih mreža i povezanih tehnika
- Iskustvo s agentskim okvirima kao što su LangGraph, DSPy i mem0
- Poznavanje okvira za duboko učenje, uključujući PyTorch i TensorFlow
- Izvrsno poznavanje programiranja u Pythonu
- Iskustvo u projektiranju skalabilnih sustava koji povezuju istraživačke inovacije s implementacijom u produkciji
- Sposobnost vođenja malih istraživačkih timova
- Poželjno je poznavanje tijekova rada u otkrivanju lijekova i vrsta bioloških podataka
- Poželjno je znanje tehnika statističke validacije i validacije performansi modela
- Poželjno je iskustvo s AWS-om i/ili Azureom
Pogodnosti
- Konsolidirani mirovinski program s mirovinom
- Plan štednje 401(k)
- 120 sati godišnjeg odmora po kalendarskoj godini
- 40 sati bolovanja po kalendarskoj godini ili 48 sati za zaposlenike u Coloradu i 56 sati za zaposlenike u Washingtonu
- 13 plaćenih blagdana po kalendarskoj godini, uključujući pomične blagdane
- Do 40 sati radnog, osobnog i obiteljskog dopusta po kalendarskoj godini
- 480 sati roditeljskog dopusta tijekom jedne godine od rođenja, posvojenja ili udomljavanja djeteta
- 240 sati dopusta zbog smrti člana uže obitelji ili 40 sati zbog smrti člana šire obitelji po kalendarskoj godini
- 80 sati dopusta za skrb tijekom pomičnog razdoblja od 52 tjedna
- 32 sata dopusta za volontiranje po kalendarskoj godini
- 80 sati dopusta za bračnog druga pripadnika vojske po kalendarskoj godini
- Informacije o pogodnostima za zaposlenike dostupne su na careers.jnj.com/employee-benefits