Johnson & Johnson es una empresa global de atención médica que trabaja en los ámbitos de la medicina innovadora y la tecnología médica. Sus equipos desarrollan soluciones en oncología, inmunología, neurociencia, oftalmología especializada, atención intervencionista y ortopedia, combinando ciencia y tecnología para abordar necesidades de salud complejas. La empresa también pone énfasis en la equidad sanitaria, la sostenibilidad ambiental, la diversidad y la inclusión al prestar servicio a profesionales de la salud, pacientes y comunidades de todo el mundo.
Científico principal de razonamiento de IA para el descubrimiento de fármacos
Lidera el diseño de plataformas multimodales de razonamiento de IA para la cartera de descubrimiento de fármacos de Johnson & Johnson. Impulsa sistemas agénticos, la cuantificación de la incertidumbre y una validación científica rigurosa.
Descripción
- Diseñar una plataforma de razonamiento de IA para respaldar las decisiones de seguridad traslacional durante todo el descubrimiento y desarrollo de fármacos
- Desarrollar sistemas multimodales de IA que combinen datos científicos para generar conclusiones prácticas
- Crear arquitecturas de memoria para agentes que preserven el conocimiento y permitan tomar decisiones conscientes del contexto durante el descubrimiento y desarrollo
- Dirigir investigaciones sobre cuantificación de la incertidumbre y razonamiento científico fiable basado en IA
- Aplicar los avances en IA y aprendizaje automático a casos de uso de descubrimiento computacional de fármacos
- Guiar y asesorar a equipos de investigación
- Evaluar agentes de IA frente a expertos humanos y métodos líderes
- Compartir los resultados de la investigación mediante publicaciones en revistas y conferencias de primer nivel
Requisitos
- Doctorado en IA, aprendizaje automático o una disciplina relacionada, además de al menos dos años de experiencia demostrada
- Conocimientos avanzados de inferencia bayesiana, cuantificación de la incertidumbre, teoría de la información, inferencia causal, redes neuronales de grafos y técnicas relacionadas
- Experiencia con marcos agénticos como LangGraph, DSPy y mem0
- Dominio de marcos de aprendizaje profundo, incluidos PyTorch y TensorFlow
- Excelente capacidad de programación en Python
- Experiencia en el diseño de sistemas escalables que conecten la innovación en investigación con la implementación en producción
- Capacidad para liderar equipos pequeños de investigación
- Se valorará la familiaridad con los flujos de trabajo de descubrimiento de fármacos y los tipos de datos biológicos
- Se valorará el conocimiento de técnicas de validación estadística y de rendimiento de modelos
- Se valorará la experiencia con AWS o Azure
Beneficios
- Programa de jubilación consolidado con pensión
- Plan de ahorro 401(k)
- 120 horas de vacaciones por año natural
- 40 horas de baja por enfermedad por año natural, o 48 horas para empleados de Colorado y 56 horas para empleados de Washington
- 13 días festivos remunerados por año natural, incluidos los días festivos flexibles
- Hasta 40 horas de tiempo laboral, personal y familiar por año natural
- Hasta 480 horas de permiso parental durante el año siguiente al nacimiento, adopción o acogida de un hijo
- Permiso por duelo de 240 horas por el fallecimiento de un familiar directo o de 40 horas por un familiar cercano por año natural
- 80 horas de permiso para cuidadores durante un periodo móvil de 52 semanas
- 32 horas de permiso de voluntariado por año natural
- 80 horas de permiso anual para cónyuges de militares
- La información sobre las prestaciones para empleados está disponible en careers.jnj.com/employee-benefits