Johnson & Johnson — глобальна медична компанія, що працює у сфері інноваційних лікарських засобів і медичних технологій. Її команди розробляють рішення в галузях онкології, імунології, неврології, спеціалізованої офтальмології, інтервенційної медицини та ортопедії, поєднуючи науку й технології для розв’язання складних проблем у сфері охорони здоров’я. Компанія також наголошує на рівності у питаннях здоров’я, екологічній сталості, різноманітті та інклюзивності, обслуговуючи медичних працівників, пацієнтів і громади в усьому світі.
Провідний науковець із міркування ШІ для відкриття лікарських засобів
Керуйте розробленням мультимодальних платформ міркування ШІ для процесів відкриття лікарських засобів у Johnson & Johnson. Розвивайте агентні системи, кількісне оцінювання невизначеності та сувору наукову валідацію.
Опис
- Розробляти платформу міркування ШІ для підтримки рішень щодо трансляційної безпеки протягом усього відкриття та розроблення лікарських засобів
- Розробляти мультимодальні системи ШІ, що поєднують наукові дані для формування практичних висновків
- Створювати архітектури пам’яті агентів, які зберігають знання та забезпечують контекстно-залежні рішення на етапах відкриття й розроблення
- Керувати дослідженнями з кількісного оцінювання невизначеності та надійного наукового міркування на основі ШІ
- Застосовувати досягнення ШІ та машинного навчання до завдань обчислювального відкриття лікарських засобів
- Керувати дослідницькими командами та наставляти їхніх учасників
- Оцінювати ШІ-агентів у порівнянні з експертами-людьми та провідними методами
- Поширювати результати досліджень через публікації у провідних наукових виданнях
Вимоги
- Ступінь Ph.D. у галузі ШІ, машинного навчання або спорідненій дисципліні, а також щонайменше два роки підтвердженого досвіду
- Глибокі знання байєсівського виведення, кількісного оцінювання невизначеності, теорії інформації, причинно-наслідкового виведення, графових нейронних мереж та споріднених методів
- Досвід роботи з агентними фреймворками, такими як LangGraph, DSPy і mem0
- Високий рівень володіння фреймворками глибокого навчання, зокрема PyTorch і TensorFlow
- Відмінні навички програмування на Python
- Досвід проєктування масштабованих систем, що поєднують дослідницькі інновації з виробничим упровадженням
- Здатність керувати невеликими дослідницькими командами
- Бажано: обізнаність із процесами відкриття лікарських засобів і типами біологічних даних
- Бажано: знання методів статистичної валідації та оцінювання продуктивності моделей
- Бажано: досвід роботи з AWS та/або Azure
Переваги
- Консолідована пенсійна програма з пенсійними виплатами
- План накопичень 401(k)
- 120 годин відпустки за календарний рік
- 40 годин оплачуваної лікарняної відпустки за календарний рік або 48 годин для працівників у Колорадо та 56 годин для працівників у штаті Вашингтон
- 13 оплачуваних святкових днів за календарний рік, включно з додатковими плаваючими святковими днями
- До 40 годин робочого, особистого та сімейного часу за календарний рік
- До 480 годин відпустки для батьків протягом року після народження, усиновлення або передачі дитини під опіку
- Відпустка у зв’язку з втратою: 240 годин у разі смерті близького родича або 40 годин у разі смерті дальнього родича за календарний рік
- 80 годин відпустки для догляду за близькою людиною протягом ковзного 52-тижневого періоду
- 32 години волонтерської відпустки за календарний рік
- 80 годин оплачуваної відпустки для подружжя військовослужбовців за календарний рік
- Інформація про пільги для працівників доступна на careers.jnj.com/employee-benefits