Johnson & Johnson, yenilikçi ilaçlar ve tıbbi teknoloji alanlarında faaliyet gösteren küresel bir sağlık şirketidir. Ekipleri onkoloji, immünoloji, sinir bilimi, uzmanlık gerektiren oftalmoloji, girişimsel bakım ve ortopedi alanlarında çözümler geliştirerek karmaşık sağlık ihtiyaçlarını ele almak için bilimi ve teknolojiyi bir araya getirir. Şirket ayrıca dünya genelinde sağlık hizmeti sunucularına, hastalara ve topluluklara hizmet verirken sağlıkta eşitliğe, çevresel sürdürülebilirliğe, çeşitliliğe ve kapsayıcılığa önem verir.
İlaç Keşfi için Yapay Zekâ Akıl Yürütme Baş Bilimcisi
Johnson & Johnson’ın ilaç keşfi süreçleri için çok modlu yapay zekâ akıl yürütme platformlarının tasarımına liderlik edin. Etmen tabanlı sistemleri ve belirsizlik nicelendirmesini ilerletin, titiz bilimsel doğrulama gerçekleştirin.
Açıklama
- İlaç keşfi ve geliştirme süreci boyunca Translasyonel Güvenlik kararlarını destekleyecek bir yapay zekâ akıl yürütme platformu tasarlamak
- Uygulanabilir içgörüler üretmek için bilimsel verileri birleştiren çok modlu yapay zekâ sistemleri geliştirmek
- Keşif ve geliştirme süreçlerinde bilgiyi koruyan ve bağlama duyarlı kararlar alınmasını sağlayan etmen belleği mimarileri oluşturmak
- Belirsizlik nicelendirmesi ve güvenilir yapay zekâ tabanlı bilimsel akıl yürütme araştırmalarını yönetmek
- Yapay zekâ ve makine öğrenimindeki gelişmeleri hesaplamalı ilaç keşfi kullanım alanlarına uygulamak
- Araştırma ekiplerine rehberlik etmek ve mentorluk yapmak
- Yapay zekâ etmenlerini insan uzmanlar ve önde gelen yöntemlerle karşılaştırarak değerlendirmek
- Araştırma sonuçlarını önde gelen yayınlarda yayımlayarak paylaşmak
Gereksinimler
- Yapay zekâ, makine öğrenimi veya ilgili bir alanda doktora ve en az iki yıllık kanıtlanmış deneyim
- Bayesçi çıkarım, belirsizlik nicelendirmesi, bilgi teorisi, nedensel çıkarım, grafik sinir ağları ve ilgili teknikler hakkında ileri düzey bilgi
- LangGraph, DSPy ve mem0 gibi etmen tabanlı çerçeveleri kullanma deneyimi
- PyTorch ve TensorFlow dâhil derin öğrenme çerçevelerinde yetkinlik
- Üstün düzeyde Python programlama becerisi
- Araştırma yeniliklerini üretim ortamına bağlayan ölçeklenebilir sistemler tasarlama deneyimi
- Küçük araştırma ekiplerine liderlik edebilme becerisi
- Tercihen ilaç keşfi iş akışlarına ve biyolojik veri türlerine aşinalık
- Tercihen istatistiksel doğrulama ve model performansı doğrulama teknikleri hakkında bilgi
- Tercihen AWS ve/veya Azure deneyimi
Yan Haklar
- Emeklilik maaşı içeren birleştirilmiş emeklilik programı
- 401(k) tasarruf planı
- Takvim yılı başına 120 saat izin
- Takvim yılı başına 40 saat hastalık izni; Colorado çalışanları için 48 saat ve Washington çalışanları için 56 saat
- Değişken tatiller dâhil takvim yılı başına 13 ücretli tatil günü
- Takvim yılı başına en fazla 40 saat iş, kişisel ve aile zamanı
- Çocuğun doğumu, evlat edinilmesi veya koruyucu aileye yerleştirilmesinden sonraki bir yıl içinde 480 saate kadar ebeveyn izni
- Takvim yılı başına birinci derece aile üyesi için 240 saat veya geniş aile üyesi için 40 saat yas izni
- 52 haftalık hareketli dönem içinde 80 saat bakıcı izni
- Takvim yılı başına 32 saat gönüllülük izni
- Takvim yılı başına 80 saat askerî eş izni
- Çalışan yan hakları bilgilerine careers.jnj.com/employee-benefits adresinden ulaşılabilir