Johnson & Johnson è un'azienda globale nel settore della salute, attiva nella medicina innovativa e nella tecnologia medica. I suoi team sviluppano soluzioni in oncologia, immunologia, neuroscienze, oftalmologia specialistica, assistenza interventistica e ortopedia, combinando scienza e tecnologia per rispondere a esigenze sanitarie complesse. L'azienda pone inoltre l'accento sull'equità sanitaria, sulla sostenibilità ambientale, sulla diversità e sull'inclusione, al servizio di operatori sanitari, pazienti e comunità di tutto il mondo.
Scienziato principale per il ragionamento dell’IA nella scoperta di farmaci
Guida la progettazione di piattaforme multimodali di ragionamento dell’IA per la pipeline di scoperta di farmaci di Johnson & Johnson. Fai progredire i sistemi agentici, la quantificazione dell’incertezza e una rigorosa validazione scientifica.
Descrizione
- Progettare una piattaforma di ragionamento dell’IA per supportare le decisioni di sicurezza traslazionale durante l’intero processo di scoperta e sviluppo dei farmaci
- Sviluppare sistemi multimodali di IA che combinino dati scientifici per generare informazioni utilizzabili
- Creare architetture di memoria per agenti che preservino le conoscenze e consentano decisioni sensibili al contesto durante la scoperta e lo sviluppo
- Dirigere la ricerca sulla quantificazione dell’incertezza e sul ragionamento scientifico affidabile basato sull’IA
- Applicare i progressi dell’IA e dell’apprendimento automatico a casi d’uso di scoperta computazionale di farmaci
- Guidare e fare da mentore ai team di ricerca
- Valutare gli agenti di IA rispetto a esperti umani e metodi di riferimento
- Condividere i risultati della ricerca attraverso pubblicazioni in sedi di primo piano
Requisiti
- Dottorato in IA, apprendimento automatico o disciplina correlata, oltre ad almeno due anni di esperienza comprovata
- Conoscenza avanzata dell’inferenza bayesiana, della quantificazione dell’incertezza, della teoria dell’informazione, dell’inferenza causale, delle reti neurali a grafo e di tecniche correlate
- Esperienza con framework agentici come LangGraph, DSPy e mem0
- Competenza nei framework di deep learning, inclusi PyTorch e TensorFlow
- Eccezionali capacità di programmazione in Python
- Esperienza nella progettazione di sistemi scalabili che colleghino l’innovazione della ricerca alla distribuzione in produzione
- Capacità di guidare piccoli team di ricerca
- Costituisce titolo preferenziale la familiarità con i flussi di lavoro della scoperta di farmaci e con i tipi di dati biologici
- Costituisce titolo preferenziale la conoscenza delle tecniche di validazione statistica e delle prestazioni dei modelli
- Costituisce titolo preferenziale l’esperienza con AWS e/o Azure
Benefit
- Programma pensionistico consolidato con pensione
- Piano di risparmio 401(k)
- 120 ore di ferie per anno solare
- 40 ore di congedo per malattia per anno solare, oppure 48 ore per i dipendenti del Colorado e 56 ore per quelli dello Stato di Washington
- 13 festività retribuite per anno solare, comprese le festività flessibili
- Fino a 40 ore di tempo lavorativo, personale e familiare per anno solare
- Fino a 480 ore di congedo parentale entro un anno dalla nascita, dall’adozione o dall’affidamento di un figlio
- Congedo per lutto di 240 ore per un familiare stretto o di 40 ore per un familiare allargato per anno solare
- 80 ore di congedo per assistenza durante un periodo mobile di 52 settimane
- 32 ore di congedo per volontariato per anno solare
- 80 ore di permesso per coniugi di militari per anno solare
- Le informazioni sui benefit per i dipendenti sono disponibili su careers.jnj.com/employee-benefits