Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson on ülemaailmne tervishoiuettevõte, mis tegutseb uuenduslike ravimite ja meditsiinitehnoloogia valdkonnas. Selle meeskonnad töötavad välja lahendusi onkoloogia, immunoloogia, neuroteaduse, oftalmoloogia erivaldkondade, interventsionaalse ravi ja ortopeedia jaoks, ühendades teaduse ja tehnoloogia keerukate tervisevajaduste lahendamiseks. Ettevõte pöörab tähelepanu ka tervisealasele võrdsusele, keskkonnasäästlikkusele, mitmekesisusele ja kaasatusele, teenindades tervishoiuteenuse osutajaid, patsiente ja kogukondi kogu maailmas.

Juhtivteadur, tehisintellekti arutlus ravimite avastamisel

Juhi multimodaalsete tehisintellekti arutlusplatvormide kavandamist Johnson & Johnsoni ravimite avastamise arendusvoo jaoks. Edenda agentseid süsteeme, määramatuse kvantifitseerimist ja ranget teaduslikku valideerimist.

Kirjeldus

  • Kavanda tehisintellekti arutlusplatvormi, mis toetab translatsioonilise ohutuse otsuseid kogu ravimite avastamise ja arendamise vältel
  • Arenda multimodaalseid tehisintellektisüsteeme, mis ühendavad teadusandmeid rakendatavate teadmiste loomiseks
  • Loo agentide mälularhitektuure, mis säilitavad teadmisi ning võimaldavad avastamise ja arendamise eri etappides kontekstitundlikke otsuseid
  • Juhi määramatuse kvantifitseerimise ja usaldusväärse tehisintellektil põhineva teadusliku arutluse uurimist
  • Rakenda tehisintellekti ja masinõppe edusamme arvutusliku ravimite avastamise kasutusjuhtudele
  • Juhenda ja mentorda uurimisrühmi
  • Hinda tehisintellekti agente inimekspertide ja juhtivate meetoditega võrreldes
  • Jaga uurimistulemusi avaldamise kaudu tunnustatud teadusväljaannetes

Nõuded

  • Doktorikraad tehisintellekti, masinõppe või sellega seotud valdkonnas ning vähemalt kaks aastat tõendatud kogemust
  • Põhjalikud teadmised Bayesi järeldamisest, määramatuse kvantifitseerimisest, infoteooriast, põhjuslikust järeldamisest, graafilistest närvivõrkudest ja seotud tehnikatest
  • Kogemus agentsete raamistikega, nagu LangGraph, DSPy ja mem0
  • Süvaõppe raamistike, sealhulgas PyTorchi ja TensorFlow’ valdamine
  • Suurepärane Pythoni programmeerimisoskus
  • Kogemus skaleeritavate süsteemide kavandamisel, mis ühendavad teadusinnovatsiooni tootmiskasutusse juurutamisega
  • Võime juhtida väikeseid uurimisrühmi
  • Eelistatud: ravimite avastamise töövoogude ja bioloogiliste andmetüüpide tundmine
  • Eelistatud: statistilise ja mudelite jõudluse valideerimise tehnikate tundmine
  • Eelistatud: kogemus AWS-i ja/või Azure’iga

Hüved

  • Konsolideeritud pensioniprogramm koos pensionihüvitisega
  • 401(k) säästuplaan
  • 120 puhkusetundi kalendriaastas
  • 40 haigustundi kalendriaastas või Colorado töötajatele 48 tundi ja Washingtoni töötajatele 56 tundi
  • 13 tasustatud püha kalendriaastas, sealhulgas vabalt valitavad pühad
  • Kuni 40 tundi töö-, isiklikku ja perega seotud aega kalendriaastas
  • 480 tundi vanemapuhkust ühe aasta jooksul alates lapse sünnist, lapsendamisest või hooldusperekonda paigutamisest
  • 240 tundi leinapuhkust kalendriaastas lähima pereliikme surma korral või 40 tundi kaugema pereliikme surma korral
  • 80 tundi hooldajapuhkust jooksva 52-nädalase perioodi jooksul
  • 32 tundi vabatahtliku töö puhkust kalendriaastas
  • 80 tundi sõjaväelase abikaasa puhkust kalendriaastas
  • Töötajate hüvitiste teave on saadaval aadressil careers.jnj.com/employee-benefits

Seotud töökohad