A Johnson & Johnson globális egészségügyi vállalat, amely innovatív gyógyszerek és orvostechnológiai megoldások fejlesztésével foglalkozik. Csapatai az onkológia, az immunológia, az idegtudomány, a szakorvosi szemészet, az intervenciós ellátás és az ortopédia területén dolgoznak, a tudományt és a technológiát ötvözve az összetett egészségügyi szükségletek kezelésére. A vállalat világszerte egészségügyi szolgáltatókat, betegeket és közösségeket támogat, miközben kiemelt figyelmet fordít az egészségügyi egyenlőségre, a környezeti fenntarthatóságra, a sokszínűségre és a befogadásra.
Vezető tudós, MI-alapú érvelés gyógyszerkutatáshoz
Vezesse a Johnson & Johnson gyógyszerkutatási folyamatához készülő multimodális MI-érvelési platformok tervezését. Fejlessze az ügynökalapú rendszereket és a bizonytalanság számszerűsítését, valamint biztosítsa a szigorú tudományos validációt.
Leírás
- MI-alapú érvelési platform tervezése a transzlációs biztonsági döntések támogatására a gyógyszerkutatás és -fejlesztés teljes folyamatában
- Olyan multimodális MI-rendszerek fejlesztése, amelyek tudományos adatokat kombinálva hasznosítható felismeréseket állítanak elő
- Olyan ügynökmemória-architektúrák létrehozása, amelyek megőrzik a tudást, és kontextusérzékeny döntéseket tesznek lehetővé a kutatás és fejlesztés során
- A bizonytalanság számszerűsítésével és a megbízható, MI-alapú tudományos érveléssel kapcsolatos kutatások irányítása
- A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás eredményeinek alkalmazása számítógépes gyógyszerkutatási feladatokra
- Kutatócsoportok irányítása és mentorálása
- MI-ügynökök értékelése humán szakértőkkel és vezető módszerekkel összevetve
- A kutatási eredmények megosztása rangos kiadványokban megjelent publikációkon keresztül
Követelmények
- MI, gépi tanulás vagy kapcsolódó területen szerzett PhD-fokozat és legalább két év igazolt tapasztalat
- A Bayes-i következtetés, a bizonytalanság számszerűsítése, az információelmélet, az oksági következtetés, a gráfneurális hálózatok és a kapcsolódó technikák magas szintű ismerete
- Tapasztalat olyan ügynökalapú keretrendszerek használatában, mint a LangGraph, a DSPy és a mem0
- Jártasság mélytanulási keretrendszerekben, többek között a PyTorch és a TensorFlow használatában
- Kiemelkedő Python-programozási készség
- Tapasztalat olyan skálázható rendszerek tervezésében, amelyek összekapcsolják a kutatási innovációt az éles üzemű bevezetéssel
- Képesség kis kutatócsoportok vezetésére
- Előnyt jelent: a gyógyszerkutatási munkafolyamatok és a biológiai adattípusok ismerete
- Előnyt jelent: a statisztikai és modell-teljesítmény-validációs technikák ismerete
- Előnyt jelent: AWS- és/vagy Azure-tapasztalat
Juttatások
- Nyugdíjprogram nyugdíjkifizetéssel
- 401(k) megtakarítási terv
- Naptári évenként 120 óra szabadság
- Naptári évenként 40 óra betegszabadság, Colorado államban dolgozók számára 48 óra, Washington államban dolgozók számára pedig 56 óra
- Naptári évenként 13 fizetett ünnepnap, beleértve a szabadon választható ünnepnapokat is
- Naptári évenként legfeljebb 40 óra munka-, személyes és családi idő
- A gyermek születését, örökbefogadását vagy nevelőszülői elhelyezését követő egy éven belül 480 óra szülői szabadság
- Naptári évenként 240 óra gyászszabadság közvetlen családtag, illetve 40 óra tágabb családtag halála esetén
- 80 óra gondozói szabadság egy gördülő 52 hetes időszak alatt
- Naptári évenként 32 óra önkéntes szabadság
- Naptári évenként 80 óra katonai házastársi távollét
- A munkavállalói juttatásokkal kapcsolatos információ a careers.jnj.com/employee-benefits oldalon érhető el