Johnson & Johnson est une entreprise mondiale de santé qui intervient dans les domaines de la médecine innovante et des technologies médicales. Ses équipes développent des solutions en oncologie, immunologie, neurosciences, ophtalmologie spécialisée, soins interventionnels et orthopédie, en combinant science et technologie pour répondre à des besoins de santé complexes. L’entreprise accorde également une grande importance à l’équité en santé, à la durabilité environnementale, à la diversité et à l’inclusion, au service des professionnels de santé, des patients et des communautés du monde entier.
Scientifique principal en raisonnement de l’IA pour la découverte de médicaments
Dirigez la conception de plateformes multimodales de raisonnement de l’IA pour le portefeuille de découverte de médicaments de Johnson & Johnson. Faites progresser les systèmes agentiques, la quantification de l’incertitude et une validation scientifique rigoureuse.
Description
- Concevoir une plateforme de raisonnement de l’IA pour soutenir les décisions de sécurité translationnelle tout au long de la découverte et du développement de médicaments
- Développer des systèmes d’IA multimodaux qui combinent des données scientifiques afin de produire des informations exploitables
- Créer des architectures de mémoire pour les agents afin de préserver les connaissances et de permettre des décisions tenant compte du contexte tout au long de la découverte et du développement
- Diriger des recherches sur la quantification de l’incertitude et le raisonnement scientifique fiable fondé sur l’IA
- Appliquer les avancées de l’IA et de l’apprentissage automatique à des cas d’utilisation en découverte computationnelle de médicaments
- Encadrer et accompagner les équipes de recherche
- Évaluer les agents d’IA par rapport à des experts humains et à des méthodes de référence
- Partager les résultats de recherche au moyen de publications dans des revues et conférences de premier plan
Exigences
- Doctorat en IA, en apprentissage automatique ou dans une discipline connexe, ainsi qu’au moins deux ans d’expérience démontrée
- Connaissances avancées en inférence bayésienne, quantification de l’incertitude, théorie de l’information, inférence causale, réseaux neuronaux de graphes et techniques connexes
- Expérience des frameworks agentiques tels que LangGraph, DSPy et mem0
- Maîtrise des frameworks d’apprentissage profond, notamment PyTorch et TensorFlow
- Excellentes compétences en programmation Python
- Expérience dans la conception de systèmes évolutifs reliant l’innovation en recherche au déploiement en production
- Aptitude à diriger de petites équipes de recherche
- La connaissance des flux de travail de découverte de médicaments et des types de données biologiques est un atout
- La connaissance des techniques de validation statistique et de validation des performances des modèles est un atout
- Une expérience avec AWS et/ou Azure est un atout
Avantages
- Programme de retraite consolidé avec pension
- Plan d’épargne 401(k)
- 120 heures de congés par année civile
- 40 heures de congé maladie par année civile, ou 48 heures pour les employés du Colorado et 56 heures pour ceux de l’État de Washington
- 13 jours fériés rémunérés par année civile, y compris les jours fériés flottants
- Jusqu’à 40 heures de temps de travail, personnel et familial par année civile
- Jusqu’à 480 heures de congé parental au cours de l’année suivant la naissance, l’adoption ou le placement en famille d’accueil d’un enfant
- Congé de deuil de 240 heures pour un membre de la famille proche ou de 40 heures pour un membre de la famille élargie par année civile
- 80 heures de congé pour aidant pendant une période glissante de 52 semaines
- 32 heures de congé de bénévolat par année civile
- 80 heures de congé pour conjoint de militaire par année civile
- Les informations sur les avantages sociaux sont disponibles sur careers.jnj.com/employee-benefits