JumpCloud
JumpCloud
JumpCloud utvikler en samlet plattform for identitets-, enhets- og tilgangsstyring for organisasjoner med distribuerte IT-miljøer. SaaS-produktene samler katalogtjenester i skyen, plattformuavhengig enhetsstyring, modernisering av Active Directory, kontroll over identitetslivssyklusen, betinget tilgang, passordløs autentisering, multifaktorautentisering og zero trust-sikkerhet. Plattformen støtter også automatisert onboarding og offboarding, arbeidsflyter for samsvar, SaaS-styring og integrasjoner med HR-systemer. Dette hjelper virksomhetsteam med å administrere brukere og enheter på tvers av operativsystemer, samtidig som den operative kompleksiteten reduseres.

Seniorleder, data engineering – fjernarbeid i India

Led JumpClouds data engineering- og maskinlæringsteam i India, og bygg produksjonsklare ML-systemer, skalerbare datapipelines og sterke utviklingspraksiser. Samarbeid på tvers av virksomheten for å levere pålitelig rapportering og målbare resultater fra identitets-, enhets- og telemetridata.

Beskrivelse

  • Lede EDA-, ESE- og maskinlæringsutviklingsteamet i India
  • Lede og støtte utviklingsteamene som rapporterer til rollen
  • Designe datapipelines fra ende til ende, inkludert inntak med Fivetran og dbt-transformasjon av Salesforce- og NetSuite-data til Snowflake eller Databricks
  • Samarbeide med økonomi-, salgs- og driftsteamene om å lage enhetlige rapporteringsmodeller for pipelinehelse, ARR, fakturering, kundefrafall og Customer Lifetime Value
  • Anvende standarder for analytics engineering gjennom versjonskontroll, automatiserte dbt-tester og modulære datamodeller
  • Rådgive ledere på C-nivå og presentere finansielle og operative nøkkeltall støttet av reviderte datamodeller
  • Samarbeide med Staff- og Principal Engineers om funksjonsutvikling, arkitektur, utviklingsstandarder og produktkvalitet
  • Utforme utviklingspraksis, produktstrategi og gjennomføring
  • Samarbeide med utviklingsledelsen og andre team for å styrke og inspirere utviklingsorganisasjonen
  • Gi teknisk retning og føre tilsyn med teamets aktiviteter
  • Rekruttere, lære opp, veilede og utvikle et voksende og mangfoldig team
  • Lede ML-ingeniører og data scientists som leverer produksjonsmodeller
  • Definere standarder for feature engineering, trening, evaluering, serving og tilbakemeldingssløyfer for modeller
  • Samarbeide med produkt-, plattform- og sikkerhetsteam for å omsette identitets-, enhets- og telemetrisignaler til målbare resultater
  • Etablere SLA-er, overvåking, rollback-prosedyrer og beredskapsprosesser for modellhelse

Krav

  • Minst 8 års erfaring med anvendt maskinlæring, inkludert flere års personalledelse og arbeid med produksjons-MLOps
  • Erfaring med å lede team på 8 eller flere personer, inkludert prestasjonsledelse og teambygging
  • Erfaring med Salesforce, NetSuite, dbt, Fivetran, Snowflake og Databricks
  • Gode SQL-kunnskaper
  • Solid forståelse av prinsipper og praksis innen programvareutvikling
  • Dokumentert erfaring med SaaS-eierskap og pålitelighet
  • Praktisk erfaring med agile utviklingsteam
  • Evne til å kommunisere effektivt med utviklingsledere og tekniske og ikke-tekniske interessenter
  • Evne til å lykkes i et dynamisk og samarbeidsorientert miljø
  • Dokumentert kontinuerlig forbedring gjennom innovasjon, leveranse, prosessutvikling og kvalitet
  • Erfaring med å lede geografisk distribuerte utviklingsteam i et remote-first-miljø
  • Kjennskap til AI-kodeagenter som Cursor, Claude eller Copilot, samt AI-verktøy som Gemini og NotebookLM
  • Erfaring med å lede ML-ingeniører og data scientists som setter modeller i produksjon
  • Erfaring med feature engineering, trening, evaluering, serving og tilbakemeldingssløyfer for modeller
  • Praktisk kompetanse i Python, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow og storskala dataplattformer som Spark eller Snowflake
  • Evne til å samarbeide med produkt-, plattform- og sikkerhetsteam for å omsette identitets-, enhets- og telemetrisignaler til målbare resultater
  • Erfaring med å rekruttere, coache og sekvensere arbeid for individuelle bidragsytere på nivå L3–L5, med SLA-er, overvåking, rollback og beredskapsprosesser for modellhelse
  • Erfaring med kommersiell programvareutvikling i Golang, C++, Python, Java eller andre språk og operativsystemteknologier er en fordel
  • Et sterkt grunnlag i designprinsipper for programvareutvikling er en fordel
  • God forståelse av statistiske og maskinlæringsrelaterte konsepter, inkludert veiledet og ikke-veiledet læring, anomalideteksjon, klassifisering, rangering eller scoring, modelevaluering og ubalanserte datasett er en fordel
  • Må være bosatt i India og ha rett til å arbeide der
  • Flytende engelsk muntlig og skriftlig er et krav
  • Utviklere forventes å delta i beredskapsvakter

Fordeler

  • Remote-first-arbeidsordning i India
  • Muligheter for karriereutvikling
  • Jobb sammen med dyktige og støttende kolleger og et erfarent lederteam
  • Mulighet til å forme utviklingspraksis, produktstrategi og gjennomføring
  • Arbeidsgiver med like muligheter

Relaterte jobber

Endless Studios

Læreplanutvikler innen spilldesign (Unity)

Endless Studios

Utvikle spilldesignundervisning for Floridas yrkesrettede videregående opplæring med Endless Studios’ Endstar-motor. Lag Unity-broleksjoner, vurderinger, lærerveiledninger og veiledninger til bruk i klasserommet.

Åpne