JumpCloud
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JumpCloud desarrolla una plataforma unificada de gestión de identidades, dispositivos y accesos para organizaciones con entornos de TI distribuidos. Sus productos SaaS integran servicios de directorio en la nube, gestión de dispositivos multiplataforma, modernización de Active Directory, controles del ciclo de vida de las identidades, acceso condicional, autenticación sin contraseñas, autenticación multifactor y seguridad de confianza cero. La plataforma también permite automatizar los procesos de incorporación y desvinculación de empleados, gestionar flujos de trabajo de cumplimiento normativo, administrar aplicaciones SaaS e integrarse con sistemas de recursos humanos, ayudando a los equipos empresariales a gestionar usuarios y dispositivos en distintos sistemas operativos y a reducir la complejidad operativa.

Gerente sénior de ingeniería de datos — remoto en India

Lidera los equipos de ingeniería de datos y aprendizaje automático de JumpCloud en India, creando sistemas de ML en producción, canalizaciones de datos escalables y sólidas prácticas de ingeniería. Colabora con toda la empresa para ofrecer informes fiables y resultados medibles a partir de datos de identidad, dispositivos y telemetría.

Descripción

  • Liderar el equipo de desarrollo de EDA, ESE y aprendizaje automático en India
  • Gestionar y apoyar a los equipos de ingeniería que reportan a este puesto
  • Diseñar canalizaciones de datos integrales, incluida la ingesta con Fivetran y la transformación con dbt de datos de Salesforce y NetSuite en Snowflake o Databricks
  • Trabajar con Finanzas, Ventas y Operaciones para crear modelos unificados de informes sobre la salud del embudo, ARR, facturación, abandono y valor de vida del cliente
  • Aplicar estándares de ingeniería analítica mediante control de versiones, pruebas automatizadas de dbt y modelos de datos modulares
  • Asesorar a líderes de la alta dirección y presentar métricas financieras y operativas respaldadas por modelos de datos auditados
  • Trabajar con ingenieros Staff y Principal en el desarrollo de funcionalidades, la arquitectura, los estándares de ingeniería y la calidad del producto
  • Definir las prácticas de ingeniería, la estrategia de producto y la ejecución
  • Colaborar con la dirección de ingeniería y otros equipos para fortalecer e inspirar a la organización de ingeniería
  • Proporcionar dirección técnica y supervisión de las actividades del equipo
  • Contratar, incorporar, orientar y desarrollar un equipo diverso y en crecimiento
  • Liderar a ingenieros de ML y científicos de datos que desarrollan modelos para producción
  • Definir estándares para la ingeniería de características, el entrenamiento, la evaluación, la puesta en servicio y los ciclos de retroalimentación de los modelos
  • Colaborar con los equipos de producto, plataforma y seguridad para convertir señales de identidad, dispositivos y telemetría en resultados medibles
  • Establecer SLA, monitorización, procedimientos de reversión y procesos de guardia para la salud de los modelos

Requisitos

  • Al menos 8 años de experiencia en aprendizaje automático aplicado, incluidos varios años gestionando personas y trabajando con MLOps en producción
  • Experiencia gestionando equipos de 8 o más personas, incluida la gestión del desempeño y la creación de equipos
  • Experiencia con Salesforce, NetSuite, dbt, Fivetran, Snowflake y Databricks
  • Sólidos conocimientos de SQL
  • Dominio sólido de los principios y las prácticas de ingeniería de software
  • Experiencia demostrada en responsabilidad y fiabilidad de SaaS
  • Experiencia práctica con equipos de desarrollo ágiles
  • Capacidad para comunicarse eficazmente con responsables de ingeniería y partes interesadas técnicas y no técnicas
  • Capacidad para desenvolverse con éxito en un entorno colaborativo y de ritmo acelerado
  • Mejora continua demostrada mediante innovación, entrega, desarrollo de procesos y calidad
  • Experiencia liderando equipos de ingeniería distribuidos geográficamente en un entorno remote-first
  • Familiaridad con agentes de programación de IA como Cursor, Claude o Copilot, además de herramientas de IA como Gemini y NotebookLM
  • Experiencia liderando ingenieros de ML y científicos de datos que implementan modelos en producción
  • Experiencia con ingeniería de características, entrenamiento, evaluación, puesta en servicio y ciclos de retroalimentación de modelos
  • Dominio práctico de Python, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow y plataformas de datos a gran escala como Spark o Snowflake
  • Capacidad para trabajar con equipos de producto, plataforma y seguridad para convertir señales de identidad, dispositivos y telemetría en resultados medibles
  • Experiencia contratando, formando y secuenciando el trabajo de colaboradores individuales de nivel L3–L5, con SLA, monitorización, reversión y procesos de guardia para la salud de los modelos
  • La experiencia en desarrollo de software comercial con Golang, C++, Python, Java u otros lenguajes y tecnologías de sistemas operativos es un plus
  • Una sólida base en principios de diseño de ingeniería de software es un plus
  • Un sólido dominio de conceptos estadísticos y de aprendizaje automático, incluidos el aprendizaje supervisado y no supervisado, la detección de anomalías, la clasificación, la ordenación o puntuación, la evaluación de modelos y los conjuntos de datos desequilibrados, es un plus
  • Debe residir en India y tener autorización para trabajar allí
  • Se requiere fluidez oral y escrita en inglés
  • Se espera que los ingenieros participen en turnos de guardia

Beneficios

  • Modalidad de trabajo remote-first dentro de India
  • Oportunidades de crecimiento profesional
  • Trabajar junto a colegas talentosos y colaboradores y a un equipo ejecutivo experimentado
  • Oportunidad de definir las prácticas de ingeniería, la estrategia de producto y la ejecución
  • Empleo con igualdad de oportunidades

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