JumpCloud разрабатывает унифицированную платформу управления идентификацией, устройствами и доступом для организаций с распределённой ИТ-инфраструктурой. SaaS-продукты компании объединяют облачные службы каталогов, кроссплатформенное управление устройствами, модернизацию Active Directory, контроль жизненного цикла идентификационных данных, условный доступ, аутентификацию без пароля, многофакторную аутентификацию и безопасность на основе концепции нулевого доверия. Платформа также поддерживает автоматизированные процессы подключения и отключения сотрудников, рабочие процессы обеспечения соответствия требованиям, управление SaaS-приложениями и интеграции с HR-системами, помогая корпоративным командам управлять пользователями и устройствами в различных операционных системах и снижать операционную сложность.
Старший менеджер по инженерии данных — удалённая работа в Индии
Руководите командами инженерии данных и машинного обучения JumpCloud в Индии, создавая производственные ML-системы, масштабируемые конвейеры данных и эффективные инженерные практики. Взаимодействуйте с подразделениями компании, чтобы обеспечивать надёжную отчётность и измеримые результаты на основе данных об идентификации, устройствах и телеметрии.
Описание
- Руководить командой разработки EDA, ESE и машинного обучения в Индии
- Управлять инженерными командами, подчиняющимися этой должности, и поддерживать их
- Проектировать сквозные конвейеры данных, включая загрузку через Fivetran и преобразование данных Salesforce и NetSuite с помощью dbt в Snowflake или Databricks
- Работать с финансовым отделом, отделами продаж и операционной деятельности над созданием унифицированных моделей отчётности для оценки состояния воронки, ARR, выставления счетов, оттока и пожизненной ценности клиента
- Применять стандарты аналитической инженерии с помощью контроля версий, автоматизированного тестирования dbt и модульных моделей данных
- Консультировать руководителей уровня C-suite и представлять финансовые и операционные показатели, основанные на проверенных моделях данных
- Работать со Staff- и Principal-инженерами над разработкой функций, архитектурой, инженерными стандартами и качеством продукта
- Формировать инженерные практики, продуктовую стратегию и исполнение
- Сотрудничать с инженерным руководством и другими командами для укрепления и развития инженерной организации
- Обеспечивать техническое руководство и контроль командной работы
- Нанимать, адаптировать, наставлять и развивать растущую и разнообразную команду
- Руководить ML-инженерами и специалистами по данным, создающими производственные модели
- Определять стандарты разработки признаков, обучения, оценки, предоставления моделей и циклов обратной связи
- Сотрудничать с командами продукта, платформы и безопасности, чтобы преобразовывать сигналы идентификации, устройств и телеметрии в измеримые результаты
- Устанавливать SLA, мониторинг, процедуры отката и процессы дежурств для контроля состояния моделей
Требования
- Не менее 8 лет опыта в прикладном машинном обучении, включая несколько лет управления людьми и работы с производственными MLOps-системами
- Опыт управления командами численностью от 8 человек, включая управление эффективностью и развитие команд
- Опыт работы с Salesforce, NetSuite, dbt, Fivetran, Snowflake и Databricks
- Глубокие знания SQL
- Уверенное владение принципами и практиками разработки программного обеспечения
- Подтверждённый опыт владения SaaS-продуктами и обеспечения их надёжности
- Практический опыт работы с гибкими командами разработки
- Умение эффективно взаимодействовать с инженерными менеджерами, а также техническими и нетехническими заинтересованными сторонами
- Способность успешно работать в быстро меняющейся среде, основанной на сотрудничестве
- Подтверждённый опыт постоянного совершенствования за счёт инноваций, поставки результатов, развития процессов и повышения качества
- Опыт руководства территориально распределёнными инженерными командами в среде с приоритетом удалённой работы
- Знакомство с ИИ-агентами для написания кода, такими как Cursor, Claude или Copilot, а также с ИИ-инструментами, включая Gemini и NotebookLM
- Опыт руководства ML-инженерами и специалистами по данным, разворачивающими модели в производственной среде
- Опыт разработки признаков, обучения, оценки, предоставления моделей и циклов обратной связи
- Практическое владение Python, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow и крупномасштабными платформами данных, такими как Spark или Snowflake
- Умение работать с командами продукта, платформы и безопасности, превращая сигналы идентификации, устройств и телеметрии в измеримые результаты
- Опыт найма, наставничества и планирования работы для индивидуальных участников уровней L3–L5, включая SLA, мониторинг, откат и процессы дежурств для контроля состояния моделей
- Опыт коммерческой разработки программного обеспечения на Golang, C++, Python, Java или других языках и работы с технологиями операционных систем будет преимуществом
- Глубокое понимание принципов проектирования программного обеспечения будет преимуществом
- Глубокое понимание статистики и концепций машинного обучения, включая обучение с учителем и без учителя, обнаружение аномалий, классификацию, ранжирование или оценивание, оценку моделей и несбалансированные наборы данных, будет преимуществом
- Необходимо находиться в Индии и иметь разрешение на работу там
- Требуется свободное владение устным и письменным английским языком
- Ожидается участие инженеров в сменах дежурства
Преимущества
- Удалённый формат работы с приоритетом удалённой работы в пределах Индии
- Возможности карьерного роста
- Работа с талантливыми и поддерживающими коллегами, а также опытной исполнительной командой
- Возможность формировать инженерные практики, продуктовую стратегию и исполнение
- Равные возможности при трудоустройстве