JumpCloud vyvíja jednotnú platformu na správu identít, zariadení a prístupu pre organizácie s distribuovanými IT prostrediami. Jej produkty SaaS spájajú cloudové adresárové služby, multiplatformnú správu zariadení, modernizáciu Active Directory, riadenie životného cyklu identít, podmienený prístup, autentifikáciu bez hesla, viacfaktorovú autentifikáciu a bezpečnostný model nulovej dôvery. Platforma podporuje aj automatizované prijímanie a odoberanie prístupov zamestnancom, pracovné postupy na zabezpečenie súladu, správu SaaS a integrácie s personálnymi systémami. Podnikovým tímom tak pomáha spravovať používateľov a zariadenia naprieč operačnými systémami a zároveň znižovať prevádzkovú zložitosť.
Seniorný manažér dátového inžinierstva — práca na diaľku z Indie
Veďte tímy dátového inžinierstva a strojového učenia spoločnosti JumpCloud v Indii a budujte produkčné systémy strojového učenia, škálovateľné dátové kanály a silné inžinierske postupy. Spolupracujte naprieč firmou na poskytovaní spoľahlivého reportingu a merateľných výsledkov z údajov o identite, zariadeniach a telemetrii.
Popis
- Veďte tím vývoja EDA, ESE a strojového učenia v Indii
- Riadiť a podporovať inžinierske tímy podriadené tejto pozícii
- Navrhovať dátové kanály od začiatku do konca vrátane príjmu údajov pomocou Fivetran a transformácie údajov zo Salesforce a NetSuite pomocou dbt do Snowflake alebo Databricks
- Spolupracovať s financiami, predajom a prevádzkou na tvorbe jednotných reportovacích modelov pre zdravie predajného lievika, ARR, fakturáciu, odchod zákazníkov a celoživotnú hodnotu zákazníka
- Uplatňovať štandardy analytického inžinierstva prostredníctvom správy verzií, automatizovaného testovania dbt a modulárnych dátových modelov
- Radiť vedúcim pracovníkom na úrovni C-suite a prezentovať finančné a prevádzkové metriky podporené auditovanými dátovými modelmi
- Spolupracovať so Staff a Principal inžiniermi na vývoji funkcií, architektúre, inžinierskych štandardoch a kvalite produktu
- Formovať inžinierske postupy, produktovú stratégiu a realizáciu
- Spolupracovať s vedením inžinierstva a ďalšími tímami na posilňovaní a inšpirovaní inžinierskej organizácie
- Poskytovať technické smerovanie a dohľad nad aktivitami tímu
- Najímať, začleňovať, mentorovať a rozvíjať rastúci a rôznorodý tím
- Viesť inžinierov strojového učenia a dátových vedcov, ktorí dodávajú produkčné modely
- Definovať štandardy pre tvorbu príznakov, trénovanie, vyhodnocovanie, poskytovanie modelov a spätné väzby modelov
- Spolupracovať s produktovými, platformovými a bezpečnostnými tímami na premene signálov identity, zariadení a telemetrie na merateľné výsledky
- Zaviesť SLA, monitorovanie, postupy návratu späť a procesy pohotovostnej služby pre stav modelov
Požiadavky
- Minimálne 8 rokov skúseností s aplikovaným strojovým učením vrátane niekoľkých rokov riadenia ľudí a práce s produkčným MLOps
- Skúsenosti s riadením tímov s 8 alebo viac ľuďmi vrátane riadenia výkonu a budovania tímu
- Skúsenosti so Salesforce, NetSuite, dbt, Fivetran, Snowflake a Databricks
- Pokročilá znalosť SQL
- Pokročilé ovládanie princípov a postupov softvérového inžinierstva
- Preukázané skúsenosti s vlastníctvom SaaS a spoľahlivosťou
- Praktické skúsenosti s agilnými vývojovými tímami
- Schopnosť efektívne komunikovať s inžinierskymi manažérmi a technickými aj netechnickými zainteresovanými stranami
- Schopnosť uspieť v rýchlom a spolupracujúcom prostredí
- Preukázané neustále zlepšovanie prostredníctvom inovácií, dodávania, rozvoja procesov a kvality
- Skúsenosti s vedením geograficky rozptýlených inžinierskych tímov v prostredí remote-first
- Znalosť AI kódovacích agentov, ako sú Cursor, Claude alebo Copilot, a AI nástrojov vrátane Gemini a NotebookLM
- Skúsenosti s vedením inžinierov strojového učenia a dátových vedcov, ktorí nasadzujú modely do produkcie
- Skúsenosti s tvorbou príznakov, trénovaním, vyhodnocovaním, poskytovaním modelov a spätnými väzbami modelov
- Praktická znalosť Pythonu, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow a veľkých dátových platforiem, ako sú Spark alebo Snowflake
- Schopnosť spolupracovať s produktovými, platformovými a bezpečnostnými tímami na premene signálov identity, zariadení a telemetrie na merateľné výsledky
- Skúsenosti s náborom, koučovaním a plánovaním práce pre individuálnych prispievateľov úrovní L3–L5 vrátane SLA, monitorovania, návratu späť a pohotovostných procesov pre stav modelov
- Skúsenosti s komerčným vývojom softvéru v jazykoch Golang, C++, Python, Java alebo iných jazykoch a technológiách operačných systémov sú výhodou
- Silný základ v princípoch návrhu softvérového inžinierstva je výhodou
- Dobré pochopenie štatistických konceptov a konceptov strojového učenia vrátane učenia s učiteľom a bez učiteľa, detekcie anomálií, klasifikácie, hodnotenia alebo skórovania, vyhodnocovania modelov a nevyvážených dátových súborov je výhodou
- Musíte sa nachádzať v Indii a mať oprávnenie tam pracovať
- Vyžaduje sa plynulá hovorená a písaná angličtina
- Od inžinierov sa očakáva účasť na pohotovostných službách
Benefity
- Práca na diaľku v rámci Indie
- Príležitosti na kariérny rast
- Práca s talentovanými a podporujúcimi kolegami a skúseným výkonným tímom
- Príležitosť formovať inžinierske postupy, produktovú stratégiu a realizáciu
- Zamestnávateľ poskytuje rovnaké príležitosti