JumpCloud
JumpCloud
JumpCloud razvija objedinjenu platformu za upravljanje identitetima, uređajima i pristupom za organizacije s distribuiranim IT okruženjima. Njegovi SaaS proizvodi objedinjuju usluge direktorija u oblaku, upravljanje uređajima na različitim platformama, modernizaciju Active Directoryja, upravljanje životnim ciklusom identiteta, uvjetovani pristup, autentifikaciju bez lozinke, višefaktorsku autentifikaciju i sigurnost nultog povjerenja. Platforma podržava i automatizirano uvođenje i uklanjanje korisnika, radne tokove za usklađenost, upravljanje SaaS uslugama te integracije s HR sustavima. Timovima u poduzećima pomaže upravljati korisnicima i uređajima na različitim operacijskim sustavima uz smanjenje operativne složenosti.

Viši menadžer podatkovnog inženjerstva — rad na daljinu iz Indije

Vodite JumpCloudove timove za podatkovno inženjerstvo i strojno učenje u Indiji te izgrađujte produkcijske sustave strojnog učenja, skalabilne podatkovne cjevovode i snažne inženjerske prakse. Surađujte s timovima diljem poslovanja kako biste isporučili pouzdano izvještavanje i mjerljive rezultate iz podataka o identitetu, uređajima i telemetriji.

Opis

  • Voditi razvojni tim za EDA, ESE i strojno učenje u Indiji
  • Upravljati inženjerskim timovima koji odgovaraju ovoj ulozi i pružati im podršku
  • Dizajnirati podatkovne cjevovode od početka do kraja, uključujući unos podataka putem Fivetrana i transformaciju podataka iz Salesforcea i NetSuitea pomoću dbta u Snowflake ili Databricks
  • Surađivati s financijama, prodajom i operacijama na izradi objedinjenih modela izvještavanja za zdravlje prodajnog lijevka, ARR, fakturiranje, odljev korisnika i cjeloživotnu vrijednost korisnika
  • Primjenjivati standarde analitičkog inženjerstva kroz upravljanje verzijama, automatizirano dbt testiranje i modularne podatkovne modele
  • Savjetovati članove uprave na razini C-suitea i predstavljati financijske i operativne metrike podržane revidiranim podatkovnim modelima
  • Surađivati sa Staff i Principal inženjerima na razvoju funkcionalnosti, arhitekturi, inženjerskim standardima i kvaliteti proizvoda
  • Oblikovati inženjerske prakse, strategiju proizvoda i provedbu
  • Surađivati s vodstvom inženjerstva i drugim timovima na jačanju i nadahnjivanju inženjerske organizacije
  • Pružati tehničko usmjeravanje i nadzor nad aktivnostima tima
  • Zapošljavati, uvoditi u posao, mentorirati i razvijati rastući i raznolik tim
  • Voditi inženjere strojnog učenja i podatkovne znanstvenike koji isporučuju produkcijske modele
  • Definirati standarde za izgradnju značajki, treniranje, evaluaciju, posluživanje i petlje povratnih informacija modela
  • Surađivati s timovima za proizvod, platformu i sigurnost kako bi se signali identiteta, uređaja i telemetrije pretvorili u mjerljive rezultate
  • Uspostaviti SLA-ove, nadzor, postupke vraćanja na prethodnu verziju i dežurstva za praćenje zdravlja modela

Zahtjevi

  • Najmanje 8 godina iskustva u primijenjenom strojnom učenju, uključujući nekoliko godina upravljanja ljudima i rada s produkcijskim MLOpsom
  • Iskustvo u upravljanju timovima od 8 ili više ljudi, uključujući upravljanje učinkom i izgradnju tima
  • Iskustvo sa Salesforceom, NetSuiteom, dbtom, Fivetranom, Snowflakeom i Databricksom
  • Napredno znanje SQL-a
  • Izvrsno poznavanje načela i praksi softverskog inženjerstva
  • Dokazano iskustvo s odgovornošću za SaaS i pouzdanošću
  • Praktično iskustvo s agilnim razvojnim timovima
  • Sposobnost učinkovite komunikacije s inženjerskim menadžerima te tehničkim i netehničkim dionicima
  • Sposobnost uspjeha u brzom i suradničkom okruženju
  • Dokazano kontinuirano poboljšanje kroz inovacije, isporuku, razvoj procesa i kvalitetu
  • Iskustvo vođenja geografski distribuiranih inženjerskih timova u okruženju koje je prvenstveno udaljeno
  • Poznavanje AI agenata za programiranje poput Cursora, Claudea ili Copilota te AI alata uključujući Gemini i NotebookLM
  • Iskustvo vođenja inženjera strojnog učenja i podatkovnih znanstvenika koji modele postavljaju u produkciju
  • Iskustvo s izgradnjom značajki, treniranjem, evaluacijom, posluživanjem i petljama povratnih informacija modela
  • Praktično znanje Pythona, scikit-learnu, PyTorcha, TensorFlowa i platformi za velike količine podataka poput Sparka ili Snowflakea
  • Sposobnost suradnje s timovima za proizvod, platformu i sigurnost radi pretvaranja signala identiteta, uređaja i telemetrije u mjerljive rezultate
  • Iskustvo zapošljavanja, mentoriranja i određivanja redoslijeda rada za individualne suradnike razina L3–L5, uz SLA-ove, nadzor, vraćanje na prethodnu verziju i dežurstva za zdravlje modela
  • Iskustvo komercijalnog razvoja softvera u jezicima Golang, C++, Python, Java ili drugim jezicima i tehnologijama operacijskih sustava dodatna je prednost
  • Snažna osnova u načelima dizajna softverskog inženjerstva dodatna je prednost
  • Dobro razumijevanje statističkih koncepata i koncepata strojnog učenja, uključujući nadzirano i nenadzirano učenje, otkrivanje anomalija, klasifikaciju, rangiranje ili bodovanje, evaluaciju modela i neuravnotežene skupove podataka dodatna je prednost
  • Morate se nalaziti u Indiji i imati odobrenje za rad u toj zemlji
  • Potrebno je tečno usmeno i pisano znanje engleskog jezika
  • Od inženjera se očekuje sudjelovanje u dežurstvima

Pogodnosti

  • Rad na daljinu unutar Indije
  • Mogućnosti profesionalnog razvoja
  • Rad s talentiranim kolegama koji pružaju podršku i iskusnim izvršnim timom
  • Prilika za oblikovanje inženjerskih praksi, strategije proizvoda i provedbe
  • Zapošljavanje uz jednake mogućnosti