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JumpCloud
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201 – 500 Employés
Sponsor de visa H1BEntrepriseSaaSSécurité
JumpCloud développe une plateforme unifiée de gestion des identités, des appareils et des accès pour les organisations disposant d’environnements informatiques distribués. Ses produits SaaS réunissent des services d’annuaire cloud, la gestion des appareils multiplateformes, la modernisation d’Active Directory, les contrôles du cycle de vie des identités, l’accès conditionnel, l’authentification sans mot de passe, l’authentification multifacteur et la sécurité Zero Trust. La plateforme prend également en charge l’automatisation de l’intégration et du départ des collaborateurs, les processus de conformité, la gestion des applications SaaS et les intégrations avec les systèmes RH, aidant les équipes d’entreprise à gérer les utilisateurs et les appareils sur différents systèmes d’exploitation tout en réduisant la complexité opérationnelle.
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Offres de l’entreprise

Responsable senior de l’ingénierie des données — télétravail en Inde

Dirigez les équipes d’ingénierie des données et de machine learning de JumpCloud en Inde, en créant des systèmes de ML en production, des pipelines de données évolutifs et de solides pratiques d’ingénierie. Collaborez avec toute l’entreprise pour fournir des rapports fiables et des résultats mesurables à partir des données d’identité, d’appareils et de télémétrie.

INIndeÀ distanceTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur data
C++GoJavaPythonPyTorchScikit-LearnSparkSQLTensorFlow

Description

  • Diriger l’équipe de développement EDA, ESE et machine learning en Inde
  • Gérer et accompagner les équipes d’ingénierie rattachées à ce poste
  • Concevoir des pipelines de données de bout en bout, notamment l’ingestion avec Fivetran et la transformation avec dbt des données Salesforce et NetSuite vers Snowflake ou Databricks
  • Travailler avec les équipes Finance, Ventes et Opérations pour créer des modèles de reporting unifiés sur la santé du pipeline, l’ARR, la facturation, le churn et la valeur vie client
  • Appliquer les standards d’analytics engineering grâce au contrôle de version, aux tests dbt automatisés et aux modèles de données modulaires
  • Conseiller les dirigeants de la direction générale et présenter des indicateurs financiers et opérationnels fondés sur des modèles de données audités
  • Travailler avec les ingénieurs Staff et Principal sur le développement de fonctionnalités, l’architecture, les standards d’ingénierie et la qualité produit
  • Façonner les pratiques d’ingénierie, la stratégie produit et l’exécution
  • Collaborer avec la direction de l’ingénierie et les autres équipes pour renforcer et inspirer l’organisation d’ingénierie
  • Fournir une orientation technique et superviser les activités de l’équipe
  • Recruter, intégrer, accompagner et faire évoluer une équipe diversifiée en pleine croissance
  • Diriger des ingénieurs ML et des data scientists qui déploient des modèles en production
  • Définir les standards relatifs à l’ingénierie des variables, à l’entraînement, à l’évaluation, au serving et aux boucles de rétroaction des modèles
  • Collaborer avec les équipes produit, plateforme et sécurité afin de convertir les signaux d’identité, d’appareils et de télémétrie en résultats mesurables
  • Établir les SLA, la supervision, les procédures de retour arrière et les processus d’astreinte pour la santé des modèles

Exigences

  • Au moins 8 ans d’expérience en machine learning appliqué, dont plusieurs années dans la gestion d’équipes et le travail avec des MLOps en production
  • Expérience de la gestion d’équipes d’au moins 8 personnes, notamment en gestion de la performance et en constitution d’équipes
  • Expérience avec Salesforce, NetSuite, dbt, Fivetran, Snowflake et Databricks
  • Solides connaissances en SQL
  • Excellente maîtrise des principes et pratiques de l’ingénierie logicielle
  • Expérience démontrée en responsabilité et fiabilité SaaS
  • Expérience pratique au sein d’équipes de développement agiles
  • Capacité à communiquer efficacement avec des responsables d’ingénierie et des parties prenantes techniques et non techniques
  • Capacité à réussir dans un environnement collaboratif et en évolution rapide
  • Expérience démontrée de l’amélioration continue par l’innovation, la livraison, le développement des processus et la qualité
  • Expérience de la direction d’équipes d’ingénierie géographiquement distribuées dans un environnement remote-first
  • Familiarité avec des agents de programmation IA tels que Cursor, Claude ou Copilot, ainsi qu’avec des outils d’IA comme Gemini et NotebookLM
  • Expérience de la direction d’ingénieurs ML et de data scientists déployant des modèles en production
  • Expérience de l’ingénierie des variables, de l’entraînement, de l’évaluation, du serving et des boucles de rétroaction des modèles
  • Maîtrise pratique de Python, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow et de plateformes de données à grande échelle telles que Spark ou Snowflake
  • Capacité à travailler avec les équipes produit, plateforme et sécurité pour transformer les signaux d’identité, d’appareils et de télémétrie en résultats mesurables
  • Expérience du recrutement, de l’accompagnement et de la planification du travail de contributeurs individuels L3–L5, avec des SLA, une supervision, des procédures de retour arrière et des processus d’astreinte pour la santé des modèles
  • Une expérience du développement de logiciels commerciaux avec Golang, C++, Python, Java ou d’autres langages et technologies de systèmes d’exploitation est un atout
  • Une solide base en principes de conception de l’ingénierie logicielle est un atout
  • Une excellente compréhension des concepts statistiques et de machine learning, notamment l’apprentissage supervisé et non supervisé, la détection d’anomalies, la classification, le classement ou scoring, l’évaluation des modèles et les jeux de données déséquilibrés, est un atout
  • Doit être situé en Inde et autorisé à y travailler
  • La maîtrise de l’anglais à l’oral et à l’écrit est requise
  • Les ingénieurs doivent participer aux rotations d’astreinte

Avantages

  • Organisation du travail remote-first en Inde
  • Possibilités d’évolution professionnelle
  • Travailler aux côtés de collègues talentueux et bienveillants ainsi que d’une équipe dirigeante expérimentée
  • Possibilité de façonner les pratiques d’ingénierie, la stratégie produit et l’exécution
  • Emploi garantissant l’égalité des chances

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