JumpCloud
JumpCloud
JumpCloud izstrādā vienotu identitātes, ierīču un piekļuves pārvaldības platformu organizācijām ar izkliedētu IT vidi. Tās SaaS produkti apvieno mākoņa direktoriju pakalpojumus, dažādu platformu ierīču pārvaldību, Active Directory modernizāciju, identitātes dzīves cikla vadīklas, nosacītu piekļuvi, autentifikāciju bez paroles, daudzfaktoru autentifikāciju un zero trust drošību. Platforma atbalsta arī automatizētus darbinieku ieviešanas un izslēgšanas procesus, atbilstības darba plūsmas, SaaS pārvaldību un integrācijas ar personāla vadības sistēmām. Tas palīdz uzņēmumu komandām pārvaldīt lietotājus un ierīces dažādās operētājsistēmās, vienlaikus samazinot darbības sarežģītību.

Senior Manager, Data Engineering — India Remote

Lead JumpCloud’s data engineering and machine learning teams in India, building production ML systems, scalable data pipelines, and strong engineering practices. Partner across the business to deliver reliable reporting and measurable outcomes from identity, device, and telemetry data.

Apraksts

  • Lead the EDA, ESE, and machine learning development team in India
  • Manage and support the engineering teams reporting to this role
  • Design end-to-end data pipelines, including Fivetran ingestion and dbt transformation of Salesforce and NetSuite data into Snowflake or Databricks
  • Work with Finance, Sales, and Operations to create unified reporting models for pipeline health, ARR, billings, churn, and Customer Lifetime Value
  • Apply analytics engineering standards through version control, automated dbt testing, and modular data models
  • Advise C-suite leaders and present financial and operational metrics supported by audited data models
  • Work with Staff and Principal Engineers on feature development, architecture, engineering standards, and product quality
  • Shape engineering practices, product strategy, and execution
  • Collaborate with engineering leadership and other teams to strengthen and inspire the engineering organization
  • Provide technical direction and oversight for team activities
  • Hire, onboard, mentor, and develop a growing and diverse team
  • Lead ML engineers and data scientists delivering production models
  • Define standards for feature engineering, training, evaluation, serving, and model feedback loops
  • Partner with product, platform, and security teams to convert identity, device, and telemetry signals into measurable outcomes
  • Establish SLAs, monitoring, rollback procedures, and on-call processes for model health

Prasības

  • At least 8 years of applied machine learning experience, including several years managing people and working with production MLOps
  • Experience managing teams of 8 or more people, including performance management and team building
  • Experience with Salesforce, NetSuite, dbt, Fivetran, Snowflake, and Databricks
  • Strong SQL knowledge
  • Strong command of software engineering principles and practices
  • Demonstrated SaaS ownership and reliability experience
  • Hands-on experience with agile development teams
  • Ability to communicate effectively with engineering managers and technical and non-technical stakeholders
  • Ability to succeed in a fast-moving, collaborative environment
  • Demonstrated continuous improvement through innovation, delivery, process development, and quality
  • Experience leading geographically distributed engineering teams in a remote-first environment
  • Familiarity with AI coding agents such as Cursor, Claude, or Copilot, plus AI tools including Gemini and NotebookLM
  • Experience leading ML engineers and data scientists who deploy models to production
  • Experience with feature engineering, training, evaluation, serving, and model feedback loops
  • Hands-on proficiency in Python, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, and large-scale data platforms such as Spark or Snowflake
  • Ability to work with product, platform, and security teams to turn identity, device, and telemetry signals into measurable outcomes
  • Experience hiring, coaching, and sequencing work for L3–L5 individual contributors, with SLAs, monitoring, rollback, and model-health on-call processes
  • Commercial software development experience with Golang, C++, Python, Java, or other languages and operating-system technologies is a bonus
  • A strong foundation in software engineering design principles is a bonus
  • A strong grasp of statistical and machine learning concepts, including supervised and unsupervised learning, anomaly detection, classification, ranking or scoring, model evaluation, and imbalanced datasets is a bonus
  • Must be located in India and authorized to work there
  • Fluency in spoken and written English is required
  • Engineers are expected to participate in on-call shifts

Priekšrocības

  • Remote-first work arrangement within India
  • Career growth opportunities
  • Work alongside talented, supportive colleagues and an experienced executive team
  • Opportunity to shape engineering practices, product strategy, and execution
  • Equal opportunity employment

Saistītās vakances

Mindrift

Vecākais Python tīmekļa datu ieguves inženieris – attālināts darbs no Brazīlijas

Mindrift

Vecākais Python inženieris būs atbildīgs par uzticamu tīmekļa datu ieguvi, datu validēšanu un strukturētu datu kopu piegādi Mindrift mākslīgā intelekta tehnoloģiju projektiem. Loma ietver dinamiskas tīmekļa vietnes, pretbotu sistēmas, mākoņinfrastruktūru un lielo valodas modeļu automatizācijas rīkus.

Atvērt
Mindrift

Vecākais Python tīmekļa datu ieguves inženieris – ārštata darbs attālināti Polijā

Mindrift

Mindrift meklē vecāko Python inženieri, kas veidotu uzticamas tīmekļa datu ieguves darbplūsmas mākslīgā intelekta projektiem. Šis amats ir vērsts uz strukturētu datu iegūšanu, validēšanu un apstrādi no sarežģītām un dinamiskām tīmekļa vietnēm.

Atvērt
Mindrift

Vecākais Python datu ieguves inženieris – attālināts darbs no Rumānijas

Mindrift

Kā vecākais Python inženieris būsiet atbildīgs par uzticamu tīmekļa datu ieguves un apstrādes procesu izveidi Mindrift Tendem AI projektam. Šis amats ir vērsts uz strukturētu datu kopu iegūšanu, validēšanu un mērogošanu no sarežģītām tīmekļa vietnēm.

Atvērt
Hewlett Packard Enterprise

Aruba kursu materiālu izstrādātājs (attālināts darbs no Meksikas)

Hewlett Packard Enterprise

Izstrādā klientiem paredzētus kursu materiālus un tehnisko mācību saturu HPE Aruba Networking produktiem. Pārvērt sarežģītas mākoņdatošanas, automatizācijas un tīklu tehnoloģijas praktiskos materiālos klientiem.

Atvērt
Hewlett Packard Enterprise

Aruba mācību materiālu izstrādātājs (attālināts darbs, Meksika)

Hewlett Packard Enterprise

Izstrādā klientiem paredzētus mācību materiālus un tehnisko saturu HPE Aruba Networking produktiem. Pārvērt sarežģītas mākoņdatošanas, automatizācijas un tīklu tehnoloģijas praktiskos mācību materiālos.

Atvērt
Hewlett Packard Enterprise

Aruba mācību materiālu izstrādātājs – attālināts darbs Meksikā

Hewlett Packard Enterprise

Izstrādā tehniskos mācību materiālus un klientiem paredzētu mācību saturu HPE Networking mākoņa, automatizācijas un pārvaldības produktiem. Pārvērt sarežģītus tīklu jēdzienus skaidros un praktiskos materiālos klientiem.

Atvērt
Hewlett Packard Enterprise

Aruba mācību materiālu izstrādātājs – attālināts darbs Meksikā

Hewlett Packard Enterprise

Izstrādā klientiem paredzētus mācību materiālus un tehnisko saturu HPE Aruba Networking mākoņa, automatizācijas un pārvaldības produktiem. Pārvērt sarežģītas tīklu tehnoloģijas praktiskā dokumentācijā un mācību materiālos.

Atvērt
Hewlett Packard Enterprise

Aruba mācību materiālu izstrādātājs – attālināts darbs Meksikā

Hewlett Packard Enterprise

Izstrādā klientiem paredzētus mācību materiālus un tehnisko dokumentāciju HPE Aruba Networking produktiem. Pārvērt sarežģītus mākoņdatošanas, automatizācijas un tīklu pārvaldības jēdzienus skaidrā mācību saturā.

Atvērt
Ellison Institute of Technology Oxford

Datu inženieris, autonomās sistēmas — Oksforda, hibrīddarbs

Ellison Institute of Technology Oxford

Veido datu infrastruktūru no perifērijas līdz mākonim autonomām zinātniskajām laboratorijām Ellison Institute of Technology Oxford. Atbalsti robotikas telemetriju, zināšanu grafus un mašīnmācībai gatavas datu kopas.

Atvērt
Ellison Institute of Technology Oxford

Izbraukuma datu inženieris – Oksforda, hibrīddarbs

Ellison Institute of Technology Oxford

Veidojiet reproducējamus bioloģisko datu apstrādes cauruļvadus, strādājot par izbraukuma datu inženieri Ellison Institute of Technology Oxford. Atbalstiet mākslīgā intelekta, robotikas un dzīvības zinātņu pētniecību, pārvēršot zinātniskos datus praktiskos resursos.

Atvērt