JumpCloud розробляє уніфіковану платформу керування ідентифікацією, пристроями та доступом для організацій із розподіленою ІТ-інфраструктурою. SaaS-продукти компанії об’єднують хмарні служби каталогів, кросплатформне керування пристроями, модернізацію Active Directory, контроль життєвого циклу ідентифікаційних даних, умовний доступ, автентифікацію без пароля, багатофакторну автентифікацію та безпеку на основі концепції нульової довіри. Платформа також підтримує автоматизовані процеси підключення та відключення співробітників, робочі процеси забезпечення відповідності вимогам, керування SaaS-застосунками й інтеграції з HR-системами, допомагаючи корпоративним командам керувати користувачами та пристроями в різних операційних системах і зменшувати операційну складність.
Старший менеджер з інженерії даних — віддалена робота в Індії
Керуйте командами інженерії даних і машинного навчання JumpCloud в Індії, створюючи промислові ML-системи, масштабовані конвеєри даних і сильні інженерні практики. Співпрацюйте з підрозділами компанії, щоб забезпечувати надійну звітність і вимірювані результати на основі даних про ідентифікацію, пристрої та телеметрію.
Опис
- Керувати командою розробки EDA, ESE і машинного навчання в Індії
- Керувати інженерними командами, що підпорядковуються цій посаді, та підтримувати їх
- Проєктувати наскрізні конвеєри даних, зокрема завантаження через Fivetran і перетворення даних Salesforce та NetSuite за допомогою dbt у Snowflake або Databricks
- Працювати з фінансовим відділом, відділами продажів і операцій над створенням уніфікованих моделей звітності для оцінювання стану воронки, ARR, виставлення рахунків, відтоку та довічної цінності клієнта
- Застосовувати стандарти аналітичної інженерії за допомогою контролю версій, автоматизованого тестування dbt і модульних моделей даних
- Консультувати керівників рівня C-suite і представляти фінансові та операційні показники, підтверджені перевіреними моделями даних
- Працювати зі Staff- і Principal-інженерами над розробленням функцій, архітектурою, інженерними стандартами та якістю продукту
- Формувати інженерні практики, продуктову стратегію та виконання
- Співпрацювати з інженерним керівництвом та іншими командами для зміцнення й розвитку інженерної організації
- Забезпечувати технічне керівництво та контроль командної роботи
- Наймати, адаптувати, наставляти та розвивати зростаючу й різноманітну команду
- Керувати ML-інженерами та фахівцями з даних, які створюють промислові моделі
- Визначати стандарти розроблення ознак, навчання, оцінювання, обслуговування моделей і циклів зворотного зв’язку
- Співпрацювати з командами продукту, платформи та безпеки, щоб перетворювати сигнали ідентифікації, пристроїв і телеметрії на вимірювані результати
- Встановлювати SLA, моніторинг, процедури відкату та процеси чергувань для контролю стану моделей
Вимоги
- Щонайменше 8 років досвіду прикладного машинного навчання, зокрема кілька років управління людьми та роботи з промисловими MLOps-системами
- Досвід управління командами від 8 людей, включно з управлінням ефективністю та розвитком команд
- Досвід роботи із Salesforce, NetSuite, dbt, Fivetran, Snowflake і Databricks
- Глибокі знання SQL
- Впевнене володіння принципами та практиками розроблення програмного забезпечення
- Підтверджений досвід відповідальності за SaaS-продукти та їхню надійність
- Практичний досвід роботи з гнучкими командами розроблення
- Уміння ефективно спілкуватися з інженерними менеджерами, а також технічними й нетехнічними зацікавленими сторонами
- Здатність успішно працювати в динамічному середовищі, побудованому на співпраці
- Підтверджений досвід постійного вдосконалення завдяки інноваціям, постачанню результатів, розвитку процесів і якості
- Досвід керівництва географічно розподіленими інженерними командами у віддаленому середовищі
- Знайомство з ШІ-агентами для написання коду, такими як Cursor, Claude або Copilot, а також із ШІ-інструментами, зокрема Gemini і NotebookLM
- Досвід керівництва ML-інженерами та фахівцями з даних, які розгортають моделі у промисловому середовищі
- Досвід розроблення ознак, навчання, оцінювання, обслуговування моделей і циклів зворотного зв’язку
- Практичне володіння Python, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow і великомасштабними платформами даних, такими як Spark або Snowflake
- Уміння працювати з командами продукту, платформи та безпеки, перетворюючи сигнали ідентифікації, пристроїв і телеметрії на вимірювані результати
- Досвід найму, наставництва та планування роботи для індивідуальних фахівців рівнів L3–L5, включно із SLA, моніторингом, відкатом і процесами чергувань для контролю стану моделей
- Досвід комерційного розроблення програмного забезпечення на Golang, C++, Python, Java або інших мовах і роботи з технологіями операційних систем буде перевагою
- Ґрунтовне розуміння принципів проєктування програмного забезпечення буде перевагою
- Глибоке розуміння статистики та концепцій машинного навчання, зокрема навчання з учителем і без учителя, виявлення аномалій, класифікації, ранжування або оцінювання, оцінювання моделей і незбалансованих наборів даних, буде перевагою
- Необхідно перебувати в Індії та мати дозвіл на роботу там
- Потрібне вільне володіння усною та письмовою англійською мовою
- Очікується участь інженерів у змінах чергування
Переваги
- Віддалений формат роботи з пріоритетом віддаленої роботи в межах Індії
- Можливості кар’єрного зростання
- Робота з талановитими колегами, які підтримують одне одного, та досвідченою виконавчою командою
- Можливість формувати інженерні практики, продуктову стратегію та виконання
- Рівні можливості працевлаштування