A JumpCloud desenvolve uma plataforma unificada de gerenciamento de identidades, dispositivos e acessos para organizações com ambientes de TI distribuídos. Seus produtos SaaS reúnem serviços de diretório em nuvem, gerenciamento de dispositivos multiplataforma, modernização do Active Directory, controles do ciclo de vida das identidades, acesso condicional, autenticação sem senha, autenticação multifator e segurança de confiança zero. A plataforma também oferece suporte à automatização dos processos de integração e desligamento de funcionários, fluxos de trabalho de conformidade, gerenciamento de SaaS e integrações com sistemas de RH, ajudando equipes empresariais a gerenciar usuários e dispositivos em diferentes sistemas operacionais e a reduzir a complexidade operacional.
Gerente sênior de engenharia de dados — remoto na Índia
Lidere as equipes de engenharia de dados e machine learning da JumpCloud na Índia, desenvolvendo sistemas de ML em produção, pipelines de dados escaláveis e práticas sólidas de engenharia. Colabore com toda a empresa para entregar relatórios confiáveis e resultados mensuráveis a partir de dados de identidade, dispositivos e telemetria.
Descrição
- Liderar a equipe de desenvolvimento de EDA, ESE e machine learning na Índia
- Gerenciar e apoiar as equipes de engenharia que se reportam a esta função
- Projetar pipelines de dados de ponta a ponta, incluindo a ingestão com Fivetran e a transformação com dbt de dados do Salesforce e NetSuite no Snowflake ou Databricks
- Trabalhar com Finanças, Vendas e Operações para criar modelos unificados de relatórios sobre a saúde do pipeline, ARR, faturamento, churn e valor do ciclo de vida do cliente
- Aplicar padrões de analytics engineering por meio de controle de versão, testes automatizados do dbt e modelos de dados modulares
- Aconselhar líderes da alta direção e apresentar métricas financeiras e operacionais respaldadas por modelos de dados auditados
- Trabalhar com engenheiros Staff e Principal no desenvolvimento de funcionalidades, arquitetura, padrões de engenharia e qualidade do produto
- Definir práticas de engenharia, estratégia de produto e execução
- Colaborar com a liderança de engenharia e outras equipes para fortalecer e inspirar a organização de engenharia
- Fornecer orientação técnica e supervisão das atividades da equipe
- Contratar, integrar, orientar e desenvolver uma equipe diversificada e em crescimento
- Liderar engenheiros de ML e cientistas de dados que entregam modelos em produção
- Definir padrões para engenharia de atributos, treinamento, avaliação, disponibilização e ciclos de feedback dos modelos
- Colaborar com as equipes de produto, plataforma e segurança para transformar sinais de identidade, dispositivos e telemetria em resultados mensuráveis
- Estabelecer SLAs, monitoramento, procedimentos de reversão e processos de plantão para a saúde dos modelos
Requisitos
- Pelo menos 8 anos de experiência em machine learning aplicado, incluindo vários anos gerenciando pessoas e trabalhando com MLOps em produção
- Experiência gerenciando equipes de 8 ou mais pessoas, incluindo gestão de desempenho e formação de equipes
- Experiência com Salesforce, NetSuite, dbt, Fivetran, Snowflake e Databricks
- Forte conhecimento de SQL
- Domínio sólido dos princípios e práticas de engenharia de software
- Experiência comprovada em responsabilidade e confiabilidade de SaaS
- Experiência prática com equipes de desenvolvimento ágil
- Capacidade de se comunicar com eficácia com gerentes de engenharia e partes interessadas técnicas e não técnicas
- Capacidade de ter sucesso em um ambiente colaborativo e dinâmico
- Melhoria contínua comprovada por meio de inovação, entrega, desenvolvimento de processos e qualidade
- Experiência liderando equipes de engenharia geograficamente distribuídas em um ambiente remote-first
- Familiaridade com agentes de programação de IA, como Cursor, Claude ou Copilot, além de ferramentas de IA como Gemini e NotebookLM
- Experiência liderando engenheiros de ML e cientistas de dados que implantam modelos em produção
- Experiência com engenharia de atributos, treinamento, avaliação, disponibilização e ciclos de feedback de modelos
- Proficiência prática em Python, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow e plataformas de dados em grande escala, como Spark ou Snowflake
- Capacidade de trabalhar com equipes de produto, plataforma e segurança para transformar sinais de identidade, dispositivos e telemetria em resultados mensuráveis
- Experiência contratando, desenvolvendo e sequenciando o trabalho de profissionais individuais de nível L3–L5, com SLAs, monitoramento, reversão e processos de plantão para a saúde dos modelos
- Experiência em desenvolvimento de software comercial com Golang, C++, Python, Java ou outras linguagens e tecnologias de sistemas operacionais é um diferencial
- Uma base sólida em princípios de design de engenharia de software é um diferencial
- Um forte domínio de conceitos estatísticos e de machine learning, incluindo aprendizado supervisionado e não supervisionado, detecção de anomalias, classificação, ranking ou pontuação, avaliação de modelos e conjuntos de dados desbalanceados, é um diferencial
- É necessário estar localizado na Índia e ter autorização para trabalhar no país
- Fluência em inglês falado e escrito é obrigatória
- Espera-se que os engenheiros participem de turnos de plantão
Benefícios
- Modelo de trabalho remote-first na Índia
- Oportunidades de crescimento profissional
- Trabalhar com colegas talentosos e prestativos e uma equipe executiva experiente
- Oportunidade de definir práticas de engenharia, estratégia de produto e execução
- Emprego com igualdade de oportunidades