JumpCloud razvija enotno platformo za upravljanje identitet, naprav in dostopa za organizacije z porazdeljenimi okolji IT. Njeni izdelki SaaS združujejo storitve oblačnih imenikov, upravljanje naprav v različnih operacijskih sistemih, posodobitev okolja Active Directory, upravljanje življenjskega cikla identitet, pogojni dostop, preverjanje pristnosti brez gesla, večfaktorsko preverjanje pristnosti in varnostni model ničelnega zaupanja. Platforma podpira tudi avtomatizirano uvajanje in odstranjevanje uporabnikov, delovne tokove za skladnost, upravljanje storitev SaaS ter integracije s sistemi za upravljanje človeških virov. Ekipam v podjetjih pomaga upravljati uporabnike in naprave v različnih operacijskih sistemih ter zmanjšati operativno zapletenost.
Višji vodja podatkovnega inženiringa — delo na daljavo iz Indije
Vodite JumpCloudovi ekipi za podatkovni inženiring in strojno učenje v Indiji ter gradite produkcijske sisteme strojnega učenja, razširljive podatkovne cevovode in močne inženirske prakse. Sodelujte z ekipami po celotnem podjetju pri zagotavljanju zanesljivega poročanja in merljivih rezultatov iz podatkov o identiteti, napravah in telemetriji.
Opis
- Vodite razvojno ekipo za EDA, ESE in strojno učenje v Indiji
- Upravljate in podpirate inženirske ekipe, ki poročajo tej vlogi
- Načrtujete podatkovne cevovode od začetka do konca, vključno z zajemom podatkov s Fivetranom in pretvorbo podatkov iz Salesforcea in NetSuitea z dbtom v Snowflake ali Databricks
- Sodelujete s financami, prodajo in operacijami pri ustvarjanju poenotenih modelov poročanja za stanje prodajnega lijaka, ARR, obračunavanje, odliv in življenjsko vrednost stranke
- Uporabljate standarde analitičnega inženiringa z upravljanjem različic, avtomatiziranim testiranjem dbt in modularnimi podatkovnimi modeli
- Svetujete vodjem na ravni C-suite in predstavljate finančne ter operativne metrike, podprte z revidiranimi podatkovnimi modeli
- Sodelujete z inženirji Staff in Principal pri razvoju funkcionalnosti, arhitekturi, inženirskih standardih in kakovosti izdelka
- Oblikujete inženirske prakse, produktno strategijo in izvedbo
- Sodelujete z vodstvom inženiringa in drugimi ekipami pri krepitvi in navdihovanju inženirske organizacije
- Zagotavljate tehnično usmerjanje in nadzor nad dejavnostmi ekipe
- Zaposlujete, uvajate, mentorirate in razvijate rastočo in raznoliko ekipo
- Vodite inženirje strojnega učenja in podatkovne znanstvenike, ki zagotavljajo produkcijske modele
- Določate standarde za izdelavo značilk, učenje, vrednotenje, streženje in povratne zanke modelov
- Sodelujete s produktnimi, platformnimi in varnostnimi ekipami pri pretvarjanju signalov identitete, naprav in telemetrije v merljive rezultate
- Vzpostavljate SLA-je, spremljanje, postopke povrnitve in dežurne procese za zdravje modelov
Zahteve
- Najmanj 8 let izkušenj z uporabnim strojnim učenjem, vključno z večletnim vodenjem ljudi in delom s produkcijskim MLOpsom
- Izkušnje z vodenjem ekip z 8 ali več člani, vključno z upravljanjem uspešnosti in grajenjem ekipe
- Izkušnje s Salesforceom, NetSuiteom, dbtom, Fivetranom, Snowflakeom in Databricksom
- Dobro poznavanje SQL
- Odlično poznavanje načel in praks programskega inženiringa
- Dokazane izkušnje z odgovornostjo za SaaS in zanesljivostjo
- Praktične izkušnje z agilnimi razvojnimi ekipami
- Sposobnost učinkovitega komuniciranja z inženirskimi vodji ter tehničnimi in netehničnimi deležniki
- Sposobnost uspešnega delovanja v hitrem in sodelovalnem okolju
- Dokazano nenehno izboljševanje z inovacijami, dostavo, razvojem procesov in kakovostjo
- Izkušnje z vodenjem geografsko porazdeljenih inženirskih ekip v okolju, ki je najprej usmerjeno v delo na daljavo
- Poznavanje AI-agentov za programiranje, kot so Cursor, Claude ali Copilot, ter AI-orodij, vključno z Gemini in NotebookLM
- Izkušnje z vodenjem inženirjev strojnega učenja in podatkovnih znanstvenikov, ki modele nameščajo v produkcijo
- Izkušnje z izdelavo značilk, učenjem, vrednotenjem, streženjem in povratnimi zankami modelov
- Praktično znanje Pythona, scikit-learn, PyTorcha, TensorFlowa in platform za velike količine podatkov, kot sta Spark ali Snowflake
- Sposobnost sodelovanja s produktnimi, platformnimi in varnostnimi ekipami pri pretvarjanju signalov identitete, naprav in telemetrije v merljive rezultate
- Izkušnje z zaposlovanjem, mentoriranjem in razporejanjem dela za individualne sodelavce ravni L3–L5, s SLA-ji, spremljanjem, povrnitvijo in dežurnimi procesi za zdravje modelov
- Izkušnje s komercialnim razvojem programske opreme v jezikih Golang, C++, Python, Java ali drugih jezikih in tehnologijah operacijskih sistemov so prednost
- Močna osnova v načelih načrtovanja programskega inženiringa je prednost
- Dobro razumevanje statističnih konceptov in konceptov strojnega učenja, vključno z nadzorovanim in nenadzorovanim učenjem, zaznavanjem anomalij, razvrščanjem, rangiranjem ali točkovanjem, vrednotenjem modelov in neuravnoteženimi podatkovnimi nizi, je prednost
- Nahajati se morate v Indiji in imeti dovoljenje za delo tam
- Zahtevano je tekoče govorjeno in pisno znanje angleščine
- Od inženirjev se pričakuje sodelovanje v dežurnih izmenah
Ugodnosti
- Delo na daljavo znotraj Indije
- Priložnosti za karierno rast
- Delo z nadarjenimi in podpornimi sodelavci ter izkušeno izvršno ekipo
- Priložnost za oblikovanje inženirskih praks, produktne strategije in izvedbe
- Zaposlovanje z enakimi možnostmi