JumpCloud разработва унифицирана платформа за управление на идентичности, устройства и достъп за организации с разпределени ИТ среди. Нейните SaaS продукти обединяват облачни услуги за директории, управление на устройства с различни операционни системи, модернизиране на Active Directory, контрол на жизнения цикъл на идентичностите, условен достъп, удостоверяване без парола, многофакторно удостоверяване и сигурност с модел на нулево доверие. Платформата поддържа също автоматизирано въвеждане и извеждане на потребители, работни процеси за съответствие, управление на SaaS услуги и интеграции с HR системи. Тя помага на корпоративните екипи да управляват потребители и устройства в различни операционни системи, като намаляват оперативната сложност.
Старши мениджър, инженеринг на данни — дистанционна работа от Индия
Ръководете екипите на JumpCloud за инженеринг на данни и машинно обучение в Индия, като изграждате производствени системи за машинно обучение, мащабируеми потоци от данни и силни инженерни практики. Партнирайте си с екипи от цялата организация, за да предоставяте надеждни отчети и измерими резултати от данни за идентичността, устройствата и телеметрията.
Описание
- Ръководите екипа за разработка на EDA, ESE и машинно обучение в Индия
- Управлявате и подкрепяте инженерните екипи, които се отчитат на тази позиция
- Проектирате потоци от данни от край до край, включително приемане чрез Fivetran и трансформиране чрез dbt на данни от Salesforce и NetSuite в Snowflake или Databricks
- Работите с финансовия, търговския и оперативния екип за създаване на унифицирани модели за отчитане на състоянието на фунията, ARR, фактурирането, отлива и пожизнената стойност на клиента
- Прилагате стандартите на аналитичния инженеринг чрез контрол на версиите, автоматизирано тестване с dbt и модулни модели на данни
- Консултирате ръководители на ниво C-suite и представяте финансови и оперативни показатели, подкрепени от одитирани модели на данни
- Работите със Staff и Principal инженери по разработка на функционалности, архитектура, инженерни стандарти и качество на продукта
- Формирате инженерните практики, продуктовата стратегия и изпълнението
- Сътрудничите си с ръководството на инженерния отдел и други екипи за укрепване и вдъхновяване на инженерната организация
- Осигурявате техническа насока и надзор на дейностите на екипа
- Наемате, въвеждате, наставлявате и развивате растящ и разнообразен екип
- Ръководите инженери по машинно обучение и специалисти по данни, които внедряват производствени модели
- Определяте стандарти за създаване на характеристики, обучение, оценяване, обслужване и цикли за обратна връзка на моделите
- Партнирате си с екипите по продукта, платформата и сигурността, за да превърнете сигналите от идентичността, устройствата и телеметрията в измерими резултати
- Установявате SLA, мониторинг, процедури за връщане назад и процеси за дежурства за състоянието на моделите
Изисквания
- Най-малко 8 години опит в приложното машинно обучение, включително няколко години управление на хора и работа с производствен MLOps
- Опит в управлението на екипи от 8 или повече души, включително управление на представянето и изграждане на екипи
- Опит със Salesforce, NetSuite, dbt, Fivetran, Snowflake и Databricks
- Задълбочени познания по SQL
- Отлично владеене на принципите и практиките на софтуерното инженерство
- Доказан опит с отговорност за SaaS и надеждност
- Практически опит с гъвкави развойни екипи
- Способност за ефективна комуникация с инженерни мениджъри и технически и нетехнически заинтересовани страни
- Способност за успех в динамична и collaborative среда
- Доказано непрекъснато подобрение чрез иновации, доставка, разработване на процеси и качество
- Опит в ръководенето на географски разпределени инженерни екипи в среда, ориентирана към дистанционна работа
- Познаване на AI агенти за програмиране като Cursor, Claude или Copilot, както и на AI инструменти, включително Gemini и NotebookLM
- Опит в ръководенето на инженери по машинно обучение и специалисти по данни, които внедряват модели в производство
- Опит със създаване на характеристики, обучение, оценяване, обслужване и цикли за обратна връзка на моделите
- Практически умения с Python, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow и платформи за мащабни данни като Spark или Snowflake
- Способност за работа с екипите по продукта, платформата и сигурността за превръщане на сигналите от идентичността, устройствата и телеметрията в измерими резултати
- Опит в наемането, обучението и подреждането на работата за индивидуални сътрудници на нива L3–L5, със SLA, мониторинг, връщане назад и процеси за дежурства за здравето на моделите
- Опитът в комерсиална разработка на софтуер с Golang, C++, Python, Java или други езици и технологии за операционни системи е предимство
- Силната основа в принципите на проектиране на софтуерното инженерство е предимство
- Доброто разбиране на статистически концепции и концепции за машинно обучение, включително supervised и unsupervised обучение, откриване на аномалии, класификация, класиране или оценяване, оценка на модели и небалансирани набори от данни е предимство
- Трябва да се намирате в Индия и да имате право да работите там
- Изисква се свободно владеене на говорим и писмен английски език
- От инженерите се очаква да участват в дежурства
Придобивки
- Дистанционна работа в рамките на Индия
- Възможности за кариерно развитие
- Работа с талантливи и подкрепящи колеги и опитен изпълнителен екип
- Възможност за формиране на инженерните практики, продуктовата стратегия и изпълнението
- Равнопоставен работодател