JumpCloud พัฒนาแพลตฟอร์มแบบรวมศูนย์สำหรับจัดการข้อมูลประจำตัว อุปกรณ์ และการเข้าถึงสำหรับองค์กรที่มีสภาพแวดล้อมไอทีแบบกระจาย ผลิตภัณฑ์ SaaS ของบริษัทผสานบริการไดเรกทอรีบนคลาวด์ การจัดการอุปกรณ์ข้ามแพลตฟอร์ม การปรับปรุง Active Directory ให้ทันสมัย การควบคุมวงจรชีวิตข้อมูลประจำตัว การเข้าถึงตามเงื่อนไข การยืนยันตัวตนแบบไม่ใช้รหัสผ่าน การยืนยันตัวตนหลายปัจจัย และการรักษาความปลอดภัยแบบ zero trust แพลตฟอร์มยังรองรับการทำงานอัตโนมัติสำหรับการเริ่มงานและพ้นสภาพพนักงาน เวิร์กโฟลว์ด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด การจัดการ SaaS และการเชื่อมต่อกับระบบทรัพยากรบุคคล ช่วยให้ทีมองค์กรจัดการผู้ใช้และอุปกรณ์ในระบบปฏิบัติการต่าง ๆ ได้ พร้อมลดความซับซ้อนในการดำเนินงาน
ผู้จัดการอาวุโส ฝ่ายวิศวกรรมข้อมูล — ทำงานทางไกลในอินเดีย
เป็นผู้นำทีมวิศวกรรมข้อมูลและแมชชีนเลิร์นนิงของ JumpCloud ในอินเดีย เพื่อสร้างระบบแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับการใช้งานจริง ระบบข้อมูลที่ปรับขนาดได้ และแนวปฏิบัติด้านวิศวกรรมที่แข็งแกร่ง ร่วมมือกับทุกฝ่ายในธุรกิจเพื่อส่งมอบรายงานที่เชื่อถือได้และผลลัพธ์ที่วัดผลได้จากข้อมูลตัวตน อุปกรณ์ และเทเลเมทรี
รายละเอียด
- เป็นผู้นำทีมพัฒนา EDA, ESE และแมชชีนเลิร์นนิงในอินเดีย
- บริหารและสนับสนุนทีมวิศวกรรมที่รายงานต่อบทบาทนี้
- ออกแบบไปป์ไลน์ข้อมูลแบบครบวงจร รวมถึงการนำเข้าข้อมูลด้วย Fivetran และการแปลงข้อมูลด้วย dbt จาก Salesforce และ NetSuite ไปยัง Snowflake หรือ Databricks
- ทำงานร่วมกับฝ่ายการเงิน ฝ่ายขาย และฝ่ายปฏิบัติการ เพื่อสร้างโมเดลรายงานแบบรวมสำหรับสุขภาพของไปป์ไลน์ ARR การเรียกเก็บเงิน อัตราการสูญเสียลูกค้า และมูลค่าตลอดอายุลูกค้า
- นำมาตรฐานวิศวกรรมวิเคราะห์มาใช้ผ่านการควบคุมเวอร์ชัน การทดสอบ dbt อัตโนมัติ และโมเดลข้อมูลแบบโมดูลาร์
- ให้คำแนะนำแก่ผู้นำระดับ C-suite และนำเสนอตัวชี้วัดทางการเงินและการปฏิบัติงานที่สนับสนุนด้วยโมเดลข้อมูลที่ผ่านการตรวจสอบ
- ทำงานร่วมกับ Staff Engineer และ Principal Engineer ในการพัฒนาฟีเจอร์ สถาปัตยกรรม มาตรฐานวิศวกรรม และคุณภาพผลิตภัณฑ์
- กำหนดแนวทางปฏิบัติด้านวิศวกรรม กลยุทธ์ผลิตภัณฑ์ และการดำเนินงาน
- ร่วมมือกับผู้นำฝ่ายวิศวกรรมและทีมอื่น ๆ เพื่อเสริมความแข็งแกร่งและสร้างแรงบันดาลใจให้แก่องค์กรวิศวกรรม
- ให้ทิศทางทางเทคนิคและกำกับดูแลกิจกรรมของทีม
- สรรหา ปฐมนิเทศ ให้คำปรึกษา และพัฒนาทีมงานที่กำลังเติบโตและมีความหลากหลาย
- เป็นผู้นำวิศวกร ML และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ส่งมอบโมเดลสำหรับใช้งานจริง
- กำหนดมาตรฐานสำหรับวิศวกรรมฟีเจอร์ การฝึกสอน การประเมินผล การให้บริการโมเดล และวงจรป้อนกลับของโมเดล
- ร่วมมือกับทีมผลิตภัณฑ์ แพลตฟอร์ม และความปลอดภัย เพื่อเปลี่ยนสัญญาณตัวตน อุปกรณ์ และเทเลเมทรีให้เป็นผลลัพธ์ที่วัดผลได้
- กำหนด SLA การตรวจสอบ ขั้นตอนย้อนกลับ และกระบวนการเข้าเวรเพื่อดูแลสุขภาพของโมเดล
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์ด้านแมชชีนเลิร์นนิงประยุกต์อย่างน้อย 8 ปี รวมถึงประสบการณ์หลายปีในการบริหารบุคลากรและทำงานกับ MLOps สำหรับการใช้งานจริง
- มีประสบการณ์บริหารทีมตั้งแต่ 8 คนขึ้นไป รวมถึงการบริหารผลงานและการสร้างทีม
- มีประสบการณ์กับ Salesforce, NetSuite, dbt, Fivetran, Snowflake และ Databricks
- มีความรู้ SQL ในระดับดี
- มีความเข้าใจอย่างดีในหลักการและแนวปฏิบัติด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์
- มีประสบการณ์ด้านการดูแล SaaS และความน่าเชื่อถือของระบบ
- มีประสบการณ์ลงมือทำงานกับทีมพัฒนาแบบ agile
- สามารถสื่อสารอย่างมีประสิทธิภาพกับผู้จัดการฝ่ายวิศวกรรมและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งด้านเทคนิคและไม่ใช่ด้านเทคนิค
- สามารถทำงานได้ดีในสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงรวดเร็วและร่วมมือกัน
- แสดงให้เห็นถึงการพัฒนาอย่างต่อเนื่องผ่านนวัตกรรม การส่งมอบ การพัฒนากระบวนการ และคุณภาพ
- มีประสบการณ์นำทีมวิศวกรรมที่กระจายอยู่ในหลายพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ในสภาพแวดล้อมที่ให้ความสำคัญกับการทำงานทางไกล
- คุ้นเคยกับเอเจนต์เขียนโค้ด AI เช่น Cursor, Claude หรือ Copilot รวมถึงเครื่องมือ AI อย่าง Gemini และ NotebookLM
- มีประสบการณ์นำวิศวกร ML และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่นำโมเดลไปใช้งานจริง
- มีประสบการณ์ด้านวิศวกรรมฟีเจอร์ การฝึกสอน การประเมินผล การให้บริการโมเดล และวงจรป้อนกลับของโมเดล
- มีความชำนาญในการใช้งาน Python, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow และแพลตฟอร์มข้อมูลขนาดใหญ่ เช่น Spark หรือ Snowflake
- สามารถทำงานร่วมกับทีมผลิตภัณฑ์ แพลตฟอร์ม และความปลอดภัยเพื่อเปลี่ยนสัญญาณตัวตน อุปกรณ์ และเทเลเมทรีให้เป็นผลลัพธ์ที่วัดผลได้
- มีประสบการณ์สรรหา โค้ช และจัดลำดับงานสำหรับผู้มีส่วนร่วมรายบุคคลระดับ L3–L5 พร้อมกระบวนการ SLA การตรวจสอบ การย้อนกลับ และการเข้าเวรดูแลสุขภาพของโมเดล
- ประสบการณ์พัฒนาซอฟต์แวร์เชิงพาณิชย์ด้วย Golang, C++, Python, Java หรือภาษาอื่น ๆ และเทคโนโลยีระบบปฏิบัติการจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีพื้นฐานที่แข็งแกร่งด้านหลักการออกแบบวิศวกรรมซอฟต์แวร์จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีความเข้าใจอย่างดีเกี่ยวกับแนวคิดด้านสถิติและแมชชีนเลิร์นนิง รวมถึงการเรียนรู้แบบมีผู้สอนและไม่มีผู้สอน การตรวจจับความผิดปกติ การจัดประเภท การจัดอันดับหรือการให้คะแนน การประเมินโมเดล และชุดข้อมูลที่ไม่สมดุลจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- ต้องอยู่ในอินเดียและได้รับอนุญาตให้ทำงานที่นั่น
- ต้องใช้ภาษาอังกฤษทั้งพูดและเขียนได้คล่อง
- วิศวกรต้องเข้าร่วมเวรสนับสนุนตามตาราง
สวัสดิการ
- รูปแบบการทำงานที่ให้ความสำคัญกับการทำงานทางไกลภายในอินเดีย
- โอกาสเติบโตในสายอาชีพ
- ได้ทำงานร่วมกับเพื่อนร่วมงานที่มีความสามารถและพร้อมให้การสนับสนุน รวมถึงทีมผู้บริหารที่มีประสบการณ์
- โอกาสกำหนดแนวทางปฏิบัติด้านวิศวกรรม กลยุทธ์ผลิตภัณฑ์ และการดำเนินงาน
- การจ้างงานที่ให้โอกาสอย่างเท่าเทียม