JumpCloud phát triển một nền tảng hợp nhất để quản lý danh tính, thiết bị và quyền truy cập dành cho các tổ chức có môi trường CNTT phân tán. Các sản phẩm SaaS của công ty kết hợp dịch vụ thư mục đám mây, quản lý thiết bị đa nền tảng, hiện đại hóa Active Directory, kiểm soát vòng đời danh tính, quyền truy cập có điều kiện, xác thực không mật khẩu, xác thực đa yếu tố và bảo mật zero trust. Nền tảng này cũng hỗ trợ tự động hóa quy trình tiếp nhận và cho thôi việc, quy trình tuân thủ, quản lý SaaS và tích hợp với các hệ thống nhân sự, giúp các đội ngũ doanh nghiệp quản lý người dùng và thiết bị trên nhiều hệ điều hành đồng thời giảm độ phức tạp trong vận hành.
Quản lý cấp cao, Kỹ thuật dữ liệu — Làm việc từ xa tại Ấn Độ
Dẫn dắt các nhóm kỹ thuật dữ liệu và học máy của JumpCloud tại Ấn Độ, xây dựng các hệ thống học máy cho môi trường production, quy trình dữ liệu có khả năng mở rộng và các phương pháp kỹ thuật vững mạnh. Phối hợp với các bộ phận trong toàn doanh nghiệp để cung cấp báo cáo đáng tin cậy và kết quả có thể đo lường từ dữ liệu nhận dạng, thiết bị và phép đo từ xa.
Mô tả
- Dẫn dắt nhóm phát triển EDA, ESE và học máy tại Ấn Độ
- Quản lý và hỗ trợ các nhóm kỹ thuật báo cáo cho vị trí này
- Thiết kế các quy trình dữ liệu đầu cuối, bao gồm việc tiếp nhận dữ liệu bằng Fivetran và chuyển đổi bằng dbt từ Salesforce và NetSuite vào Snowflake hoặc Databricks
- Làm việc với bộ phận Tài chính, Kinh doanh và Vận hành để tạo các mô hình báo cáo thống nhất về tình trạng quy trình bán hàng, ARR, doanh thu lập hóa đơn, tỷ lệ khách hàng rời bỏ và Giá trị vòng đời khách hàng
- Áp dụng các tiêu chuẩn kỹ thuật phân tích thông qua kiểm soát phiên bản, kiểm thử dbt tự động và các mô hình dữ liệu mô-đun
- Tư vấn cho các lãnh đạo cấp C và trình bày các chỉ số tài chính, vận hành được hỗ trợ bởi các mô hình dữ liệu đã kiểm toán
- Làm việc với các Kỹ sư cấp Staff và Principal về phát triển tính năng, kiến trúc, tiêu chuẩn kỹ thuật và chất lượng sản phẩm
- Định hình phương pháp kỹ thuật, chiến lược sản phẩm và hoạt động triển khai
- Phối hợp với lãnh đạo kỹ thuật và các nhóm khác để củng cố và truyền cảm hứng cho tổ chức kỹ thuật
- Cung cấp định hướng kỹ thuật và giám sát các hoạt động của nhóm
- Tuyển dụng, hội nhập, cố vấn và phát triển một đội ngũ đa dạng đang phát triển
- Dẫn dắt các kỹ sư ML và nhà khoa học dữ liệu triển khai các mô hình trong môi trường production
- Xác định tiêu chuẩn cho kỹ thuật đặc trưng, huấn luyện, đánh giá, cung cấp mô hình và vòng phản hồi mô hình
- Phối hợp với các nhóm sản phẩm, nền tảng và bảo mật để chuyển đổi các tín hiệu nhận dạng, thiết bị và phép đo từ xa thành kết quả có thể đo lường
- Thiết lập SLA, giám sát, quy trình khôi phục phiên bản và quy trình trực hỗ trợ để duy trì tình trạng hoạt động của mô hình
Yêu cầu
- Có ít nhất 8 năm kinh nghiệm về học máy ứng dụng, trong đó có vài năm quản lý nhân sự và làm việc với MLOps trong môi trường production
- Có kinh nghiệm quản lý các nhóm từ 8 người trở lên, bao gồm quản lý hiệu suất và xây dựng đội ngũ
- Có kinh nghiệm với Salesforce, NetSuite, dbt, Fivetran, Snowflake và Databricks
- Kiến thức SQL vững chắc
- Nắm vững các nguyên tắc và phương pháp kỹ thuật phần mềm
- Có kinh nghiệm thể hiện trong việc sở hữu và đảm bảo độ tin cậy của SaaS
- Có kinh nghiệm thực tế với các nhóm phát triển agile
- Có khả năng giao tiếp hiệu quả với các quản lý kỹ thuật cùng các bên liên quan về kỹ thuật và phi kỹ thuật
- Có khả năng thành công trong môi trường hợp tác, thay đổi nhanh
- Thể hiện khả năng cải tiến liên tục thông qua đổi mới, triển khai, phát triển quy trình và chất lượng
- Có kinh nghiệm dẫn dắt các nhóm kỹ thuật phân tán về địa lý trong môi trường ưu tiên làm việc từ xa
- Quen thuộc với các tác nhân lập trình AI như Cursor, Claude hoặc Copilot, cùng các công cụ AI như Gemini và NotebookLM
- Có kinh nghiệm dẫn dắt các kỹ sư ML và nhà khoa học dữ liệu triển khai mô hình vào môi trường production
- Có kinh nghiệm về kỹ thuật đặc trưng, huấn luyện, đánh giá, cung cấp mô hình và vòng phản hồi mô hình
- Thành thạo thực hành Python, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow và các nền tảng dữ liệu quy mô lớn như Spark hoặc Snowflake
- Có khả năng làm việc với các nhóm sản phẩm, nền tảng và bảo mật để chuyển đổi tín hiệu nhận dạng, thiết bị và phép đo từ xa thành kết quả có thể đo lường
- Có kinh nghiệm tuyển dụng, huấn luyện và sắp xếp công việc cho các cá nhân đóng góp cấp L3–L5, cùng các quy trình SLA, giám sát, khôi phục phiên bản và trực hỗ trợ về tình trạng mô hình
- Kinh nghiệm phát triển phần mềm thương mại với Golang, C++, Python, Java hoặc các ngôn ngữ khác và công nghệ hệ điều hành là một lợi thế
- Có nền tảng vững chắc về các nguyên tắc thiết kế kỹ thuật phần mềm là một lợi thế
- Nắm vững các khái niệm thống kê và học máy, bao gồm học có giám sát và không giám sát, phát hiện bất thường, phân loại, xếp hạng hoặc chấm điểm, đánh giá mô hình và tập dữ liệu mất cân bằng là một lợi thế
- Phải ở tại Ấn Độ và được phép làm việc tại đó
- Yêu cầu thành thạo tiếng Anh nói và viết
- Kỹ sư được kỳ vọng tham gia các ca trực hỗ trợ
Phúc lợi
- Hình thức làm việc ưu tiên từ xa trong phạm vi Ấn Độ
- Cơ hội phát triển nghề nghiệp
- Làm việc cùng các đồng nghiệp tài năng, luôn hỗ trợ lẫn nhau và đội ngũ lãnh đạo giàu kinh nghiệm
- Cơ hội định hình phương pháp kỹ thuật, chiến lược sản phẩm và hoạt động triển khai
- Tuyển dụng bình đẳng