JumpCloud membangunkan platform bersepadu untuk pengurusan identiti, peranti dan akses bagi organisasi dengan persekitaran IT teragih. Produk SaaSnya menggabungkan perkhidmatan direktori awan, pengurusan peranti merentas platform, pemodenan Active Directory, kawalan kitar hayat identiti, akses bersyarat, pengesahan tanpa kata laluan, pengesahan berbilang faktor dan keselamatan zero trust. Platform ini turut menyokong proses penerimaan dan pemberhentian pengguna secara automatik, aliran kerja pematuhan, pengurusan SaaS serta integrasi dengan sistem sumber manusia, sekali gus membantu pasukan perusahaan mengurus pengguna dan peranti merentas sistem pengendalian sambil mengurangkan kerumitan operasi.
Pengurus Kanan, Kejuruteraan Data — Kerja Jarak Jauh di India
Memimpin pasukan kejuruteraan data dan pembelajaran mesin JumpCloud di India, membina sistem ML pengeluaran, saluran paip data berskala, dan amalan kejuruteraan yang kukuh. Bekerjasama merentas perniagaan untuk menghasilkan pelaporan yang boleh dipercayai dan hasil yang boleh diukur daripada data identiti, peranti, dan telemetri.
Penerangan
- Memimpin pasukan pembangunan EDA, ESE, dan pembelajaran mesin di India
- Mengurus dan menyokong pasukan kejuruteraan yang melapor kepada jawatan ini
- Mereka bentuk saluran paip data hujung ke hujung, termasuk pengingesan Fivetran dan transformasi dbt bagi data Salesforce dan NetSuite ke dalam Snowflake atau Databricks
- Bekerjasama dengan Kewangan, Jualan, dan Operasi untuk mencipta model pelaporan bersatu bagi kesihatan saluran paip, ARR, pengebilan, churn, dan Customer Lifetime Value
- Menggunakan piawaian kejuruteraan analitik melalui kawalan versi, ujian dbt automatik, dan model data modular
- Memberi nasihat kepada pemimpin C-suite dan membentangkan metrik kewangan serta operasi yang disokong oleh model data yang diaudit
- Bekerjasama dengan Jurutera Staff dan Principal dalam pembangunan ciri, seni bina, piawaian kejuruteraan, dan kualiti produk
- Membentuk amalan kejuruteraan, strategi produk, dan pelaksanaan
- Bekerjasama dengan kepimpinan kejuruteraan dan pasukan lain untuk memperkukuh serta memberi inspirasi kepada organisasi kejuruteraan
- Memberikan arahan teknikal dan pengawasan terhadap aktiviti pasukan
- Mengambil, melantik, membimbing, dan membangunkan pasukan yang semakin berkembang dan pelbagai
- Memimpin jurutera ML dan saintis data yang menyampaikan model pengeluaran
- Menetapkan piawaian untuk kejuruteraan ciri, latihan, penilaian, penyajian, dan gelung maklum balas model
- Bekerjasama dengan pasukan produk, platform, dan keselamatan untuk menukar isyarat identiti, peranti, dan telemetri kepada hasil yang boleh diukur
- Menetapkan SLA, pemantauan, prosedur rollback, dan proses on-call untuk kesihatan model
Keperluan
- Sekurang-kurangnya 8 tahun pengalaman dalam pembelajaran mesin gunaan, termasuk beberapa tahun mengurus orang dan bekerja dengan MLOps pengeluaran
- Pengalaman mengurus pasukan yang terdiri daripada 8 orang atau lebih, termasuk pengurusan prestasi dan pembinaan pasukan
- Pengalaman dengan Salesforce, NetSuite, dbt, Fivetran, Snowflake, dan Databricks
- Pengetahuan SQL yang kukuh
- Penguasaan kukuh terhadap prinsip dan amalan kejuruteraan perisian
- Pengalaman terbukti dalam pemilikan SaaS dan kebolehpercayaan
- Pengalaman langsung dengan pasukan pembangunan agile
- Keupayaan berkomunikasi secara berkesan dengan pengurus kejuruteraan serta pihak berkepentingan teknikal dan bukan teknikal
- Keupayaan untuk berjaya dalam persekitaran yang pantas dan kolaboratif
- Menunjukkan penambahbaikan berterusan melalui inovasi, penyampaian, pembangunan proses, dan kualiti
- Pengalaman memimpin pasukan kejuruteraan yang tersebar secara geografi dalam persekitaran remote-first
- Biasa dengan ejen pengekodan AI seperti Cursor, Claude, atau Copilot, serta alat AI termasuk Gemini dan NotebookLM
- Pengalaman memimpin jurutera ML dan saintis data yang menggunakan model dalam pengeluaran
- Pengalaman dengan kejuruteraan ciri, latihan, penilaian, penyajian, dan gelung maklum balas model
- Kemahiran langsung dalam Python, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, serta platform data berskala besar seperti Spark atau Snowflake
- Keupayaan bekerja dengan pasukan produk, platform, dan keselamatan untuk menukar isyarat identiti, peranti, dan telemetri kepada hasil yang boleh diukur
- Pengalaman mengambil, melatih, dan menyusun kerja penyumbang individu L3–L5, dengan SLA, pemantauan, rollback, dan proses on-call kesihatan model
- Pengalaman pembangunan perisian komersial dengan Golang, C++, Python, Java, atau bahasa lain serta teknologi sistem pengendalian merupakan kelebihan
- Asas yang kukuh dalam prinsip reka bentuk kejuruteraan perisian merupakan kelebihan
- Pemahaman kukuh tentang konsep statistik dan pembelajaran mesin, termasuk pembelajaran terselia dan tidak terselia, pengesanan anomali, pengelasan, pemeringkatan atau pemarkahan, penilaian model, dan set data tidak seimbang merupakan kelebihan
- Mesti menetap di India dan diberi kuasa untuk bekerja di sana
- Kefasihan bertutur dan menulis dalam bahasa Inggeris diperlukan
- Jurutera dijangka menyertai giliran on-call
Faedah
- Pengaturan kerja remote-first di India
- Peluang perkembangan kerjaya
- Bekerja bersama rakan sekerja yang berbakat dan menyokong serta pasukan eksekutif yang berpengalaman
- Peluang membentuk amalan kejuruteraan, strategi produk, dan pelaksanaan
- Pekerjaan peluang sama rata