JumpCloud 為擁有分散式 IT 環境的組織開發統一的身分、裝置與存取管理平台。其 SaaS 產品整合了雲端目錄服務、跨平台裝置管理、Active Directory 現代化、身分生命週期控制、條件式存取、無密碼驗證、多因素驗證與零信任安全功能。該平台也支援自動化到職與離職流程、合規工作流程、SaaS 管理，以及與人力資源系統的整合，協助企業團隊跨作業系統管理使用者與裝置，同時降低營運複雜度。
資料工程資深經理——印度遠端
領導 JumpCloud 在印度的資料工程與機器學習團隊，建立生產級機器學習系統、可擴充的資料管線與扎實的工程實務。跨部門合作，運用身分、裝置與遙測資料提供可靠報告，並實現可量化的成果。
說明
- 領導印度的 EDA、ESE 與機器學習開發團隊
- 管理並支援向此職位匯報的工程團隊
- 設計端到端資料管線，包括使用 Fivetran 擷取資料，以及使用 dbt 將 Salesforce 與 NetSuite 資料轉換至 Snowflake 或 Databricks
- 與財務、銷售及營運團隊合作，為管線健康度、ARR、帳單、流失率與客戶終身價值建立統一的報告模型
- 透過版本控制、自動化 dbt 測試與模組化資料模型落實分析工程標準
- 為 C-suite 領導者提供建議，並呈現由經稽核資料模型支援的財務與營運指標
- 與 Staff Engineer 和 Principal Engineer 合作進行功能開發、架構、工程標準與產品品質工作
- 塑造工程實務、產品策略與執行方式
- 與工程領導層及其他團隊合作，強化並激勵工程組織
- 為團隊活動提供技術方向與監督
- 招募、協助入職、指導並培育持續成長且多元的團隊
- 領導負責交付生產模型的機器學習工程師與資料科學家
- 制定特徵工程、訓練、評估、服務與模型回饋迴圈的標準
- 與產品、平台及安全團隊合作，將身分、裝置與遙測訊號轉化為可量化的成果
- 為模型健康狀況建立 SLA、監控、回復程序與待命流程
職位要求
- 至少 8 年應用機器學習經驗，其中包括數年人員管理與生產環境 MLOps 經驗
- 具備管理 8 人或以上團隊的經驗，包括績效管理與團隊建設
- 具備 Salesforce、NetSuite、dbt、Fivetran、Snowflake 與 Databricks 經驗
- 具備扎實的 SQL 知識
- 精通軟體工程原則與實務
- 具備經證實的 SaaS 負責與可靠性經驗
- 具備敏捷開發團隊的實務經驗
- 能夠與工程經理以及技術和非技術利害關係人有效溝通
- 能夠在快速變動且重視合作的環境中取得成功
- 透過創新、交付、流程開發與品質展現持續改善成果
- 具備在遠端優先環境中領導地理分散工程團隊的經驗
- 熟悉 Cursor、Claude 或 Copilot 等 AI 程式設計代理，以及 Gemini 和 NotebookLM 等 AI 工具
- 具備領導將模型部署至生產環境的機器學習工程師與資料科學家的經驗
- 具備特徵工程、訓練、評估、服務與模型回饋迴圈經驗
- 熟練使用 Python、scikit-learn、PyTorch、TensorFlow，以及 Spark 或 Snowflake 等大規模資料平台
- 能夠與產品、平台及安全團隊合作，將身分、裝置與遙測訊號轉化為可量化的成果
- 具備招募、指導與安排 L3–L5 個人貢獻者工作順序的經驗，並熟悉 SLA、監控、回復與模型健康待命流程
- 具備使用 Golang、C++、Python、Java 或其他語言及作業系統技術進行商業軟體開發的經驗者優先
- 具備紮實軟體工程設計原則基礎者優先
- 深入理解統計與機器學習概念者優先，包括監督式與非監督式學習、異常偵測、分類、排序或評分、模型評估及不平衡資料集
- 必須位於印度並獲准在印度工作
- 必須能流利使用英語口說與書寫
- 工程師需參與待命輪班
福利待遇
- 在印度境內採遠端優先的工作安排
- 職涯成長機會
- 與優秀且互相支持的同事及經驗豐富的高階主管團隊共事
- 有機會塑造工程實務、產品策略與執行方式
- 提供平等就業機會