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JumpCloud
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201 – 500 Dipendenti
Sponsor per visto H1BImpresaSaaSSicurezza
JumpCloud sviluppa una piattaforma unificata per la gestione delle identità, dei dispositivi e degli accessi destinata alle organizzazioni con ambienti IT distribuiti. I suoi prodotti SaaS riuniscono servizi di directory cloud, gestione dei dispositivi multipiattaforma, modernizzazione di Active Directory, controlli del ciclo di vita delle identità, accesso condizionale, autenticazione senza password, autenticazione multifattore e sicurezza Zero Trust. La piattaforma supporta inoltre l’automazione delle procedure di onboarding e offboarding, i flussi di lavoro per la conformità, la gestione delle applicazioni SaaS e le integrazioni con i sistemi HR, aiutando i team aziendali a gestire utenti e dispositivi su diversi sistemi operativi e a ridurre la complessità operativa.
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Offerte dell’azienda

Senior Manager, Ingegneria dei dati — da remoto in India

Guida i team di data engineering e machine learning di JumpCloud in India, creando sistemi ML in produzione, pipeline di dati scalabili e solide pratiche di ingegneria. Collabora con tutta l’azienda per fornire report affidabili e risultati misurabili a partire dai dati di identità, dispositivi e telemetria.

INIndiaDa remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati
C++GoJavaPythonPyTorchScikit-LearnSparkSQLTensorFlow

Descrizione

  • Guidare il team di sviluppo EDA, ESE e machine learning in India
  • Gestire e supportare i team di ingegneria che riportano a questo ruolo
  • Progettare pipeline di dati end-to-end, inclusi l’ingestion con Fivetran e la trasformazione con dbt dei dati Salesforce e NetSuite in Snowflake o Databricks
  • Collaborare con Finance, Sales e Operations per creare modelli di reporting unificati relativi alla salute della pipeline, ARR, fatturazione, churn e Customer Lifetime Value
  • Applicare gli standard di analytics engineering tramite controllo delle versioni, test dbt automatizzati e modelli di dati modulari
  • Consigliare i dirigenti della C-suite e presentare metriche finanziarie e operative supportate da modelli di dati sottoposti ad audit
  • Collaborare con gli ingegneri Staff e Principal allo sviluppo delle funzionalità, all’architettura, agli standard di ingegneria e alla qualità del prodotto
  • Definire le pratiche di ingegneria, la strategia di prodotto e l’esecuzione
  • Collaborare con la leadership ingegneristica e altri team per rafforzare e ispirare l’organizzazione di ingegneria
  • Fornire direzione tecnica e supervisione delle attività del team
  • Assumere, inserire, affiancare e sviluppare un team in crescita e diversificato
  • Guidare ingegneri ML e data scientist nella realizzazione di modelli in produzione
  • Definire gli standard per feature engineering, addestramento, valutazione, serving e cicli di feedback dei modelli
  • Collaborare con i team di prodotto, piattaforma e sicurezza per trasformare i segnali di identità, dispositivi e telemetria in risultati misurabili
  • Stabilire SLA, monitoraggio, procedure di rollback e processi di reperibilità per la salute dei modelli

Requisiti

  • Almeno 8 anni di esperienza nel machine learning applicato, inclusi diversi anni nella gestione di persone e nel lavoro con MLOps in produzione
  • Esperienza nella gestione di team di almeno 8 persone, inclusa la gestione delle prestazioni e la costruzione del team
  • Esperienza con Salesforce, NetSuite, dbt, Fivetran, Snowflake e Databricks
  • Solida conoscenza di SQL
  • Solida padronanza dei principi e delle pratiche di ingegneria del software
  • Comprovata esperienza nella gestione e nell’affidabilità di SaaS
  • Esperienza pratica con team di sviluppo agili
  • Capacità di comunicare efficacemente con engineering manager e stakeholder tecnici e non tecnici
  • Capacità di operare con successo in un ambiente collaborativo e dinamico
  • Comprovata capacità di miglioramento continuo attraverso innovazione, delivery, sviluppo dei processi e qualità
  • Esperienza nella guida di team di ingegneria geograficamente distribuiti in un ambiente remote-first
  • Familiarità con agenti di coding basati sull’IA come Cursor, Claude o Copilot, oltre a strumenti di IA come Gemini e NotebookLM
  • Esperienza nella guida di ingegneri ML e data scientist che distribuiscono modelli in produzione
  • Esperienza con feature engineering, addestramento, valutazione, serving e cicli di feedback dei modelli
  • Competenza pratica in Python, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow e piattaforme di dati su larga scala come Spark o Snowflake
  • Capacità di collaborare con i team di prodotto, piattaforma e sicurezza per trasformare i segnali di identità, dispositivi e telemetria in risultati misurabili
  • Esperienza nell’assunzione, nel coaching e nella pianificazione del lavoro di individual contributor L3–L5, con SLA, monitoraggio, rollback e processi di reperibilità per la salute dei modelli
  • L’esperienza nello sviluppo di software commerciale con Golang, C++, Python, Java o altri linguaggi e tecnologie dei sistemi operativi costituisce un vantaggio
  • Una solida base nei principi di progettazione dell’ingegneria del software costituisce un vantaggio
  • Una solida conoscenza dei concetti statistici e di machine learning, inclusi apprendimento supervisionato e non supervisionato, rilevamento delle anomalie, classificazione, ranking o scoring, valutazione dei modelli e dataset sbilanciati, costituisce un vantaggio
  • È necessario risiedere in India ed essere autorizzati a lavorarvi
  • È richiesta la padronanza dell’inglese parlato e scritto
  • Gli ingegneri devono partecipare ai turni di reperibilità

Benefit

  • Modalità di lavoro remote-first in India
  • Opportunità di crescita professionale
  • Lavorare al fianco di colleghi competenti e disponibili e di un team dirigenziale esperto
  • Opportunità di definire le pratiche di ingegneria, la strategia di prodotto e l’esecuzione
  • Impiego con pari opportunità

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