JumpCloud
JumpCloud
JumpCloud mengembangkan platform terpadu untuk manajemen identitas, perangkat, dan akses bagi organisasi dengan lingkungan TI terdistribusi. Produk SaaS-nya menyatukan layanan direktori cloud, manajemen perangkat lintas platform, modernisasi Active Directory, pengendalian siklus hidup identitas, akses bersyarat, autentikasi tanpa kata sandi, autentikasi multifaktor, dan keamanan zero trust. Platform ini juga mendukung proses orientasi dan pelepasan pengguna secara otomatis, alur kerja kepatuhan, manajemen SaaS, serta integrasi dengan sistem SDM, sehingga tim perusahaan dapat mengelola pengguna dan perangkat di berbagai sistem operasi sekaligus mengurangi kompleksitas operasional.

Manajer Senior, Rekayasa Data — Kerja Jarak Jauh di India

Memimpin tim rekayasa data dan pembelajaran mesin JumpCloud di India, membangun sistem ML produksi, pipeline data yang dapat diskalakan, dan praktik rekayasa yang kuat. Berkolaborasi lintas bisnis untuk menghasilkan pelaporan yang andal dan dampak terukur dari data identitas, perangkat, dan telemetri.

Deskripsi

  • Memimpin tim pengembangan EDA, ESE, dan pembelajaran mesin di India
  • Mengelola dan mendukung tim rekayasa yang melapor kepada posisi ini
  • Merancang pipeline data menyeluruh, termasuk ingest Fivetran dan transformasi dbt atas data Salesforce dan NetSuite ke Snowflake atau Databricks
  • Bekerja sama dengan Keuangan, Penjualan, dan Operasional untuk membuat model pelaporan terpadu mengenai kesehatan pipeline, ARR, penagihan, churn, dan Customer Lifetime Value
  • Menerapkan standar rekayasa analitik melalui kontrol versi, pengujian dbt otomatis, dan model data modular
  • Memberi saran kepada pemimpin C-suite serta menyajikan metrik keuangan dan operasional yang didukung model data teraudit
  • Bekerja sama dengan Engineer Staff dan Principal dalam pengembangan fitur, arsitektur, standar rekayasa, dan kualitas produk
  • Membentuk praktik rekayasa, strategi produk, dan pelaksanaan
  • Berkolaborasi dengan pimpinan rekayasa dan tim lain untuk memperkuat serta menginspirasi organisasi rekayasa
  • Memberikan arahan teknis dan pengawasan atas aktivitas tim
  • Merekrut, melakukan orientasi, membimbing, dan mengembangkan tim yang terus bertumbuh dan beragam
  • Memimpin engineer ML dan ilmuwan data yang menghasilkan model produksi
  • Menetapkan standar untuk rekayasa fitur, pelatihan, evaluasi, penyajian, dan loop umpan balik model
  • Bermitra dengan tim produk, platform, dan keamanan untuk mengubah sinyal identitas, perangkat, dan telemetri menjadi hasil yang terukur
  • Menetapkan SLA, pemantauan, prosedur rollback, dan proses on-call untuk kesehatan model

Persyaratan

  • Minimal 8 tahun pengalaman dalam pembelajaran mesin terapan, termasuk beberapa tahun mengelola orang dan bekerja dengan MLOps produksi
  • Pengalaman mengelola tim beranggotakan 8 orang atau lebih, termasuk manajemen kinerja dan pembangunan tim
  • Pengalaman dengan Salesforce, NetSuite, dbt, Fivetran, Snowflake, dan Databricks
  • Pengetahuan SQL yang kuat
  • Penguasaan kuat atas prinsip dan praktik rekayasa perangkat lunak
  • Memiliki pengalaman dalam kepemilikan SaaS dan keandalan yang terbukti
  • Pengalaman langsung dengan tim pengembangan agile
  • Mampu berkomunikasi secara efektif dengan manajer rekayasa serta pemangku kepentingan teknis dan nonteknis
  • Mampu berhasil dalam lingkungan yang bergerak cepat dan kolaboratif
  • Menunjukkan perbaikan berkelanjutan melalui inovasi, penyampaian, pengembangan proses, dan kualitas
  • Pengalaman memimpin tim rekayasa yang tersebar secara geografis dalam lingkungan remote-first
  • Familiar dengan agen pengodean AI seperti Cursor, Claude, atau Copilot, serta alat AI termasuk Gemini dan NotebookLM
  • Pengalaman memimpin engineer ML dan ilmuwan data yang menerapkan model ke produksi
  • Pengalaman dengan rekayasa fitur, pelatihan, evaluasi, penyajian, dan loop umpan balik model
  • Kemahiran langsung dalam Python, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, serta platform data berskala besar seperti Spark atau Snowflake
  • Mampu bekerja dengan tim produk, platform, dan keamanan untuk mengubah sinyal identitas, perangkat, dan telemetri menjadi hasil yang terukur
  • Pengalaman merekrut, membina, dan mengatur urutan pekerjaan kontributor individual L3–L5, dengan SLA, pemantauan, rollback, dan proses on-call kesehatan model
  • Pengalaman pengembangan perangkat lunak komersial dengan Golang, C++, Python, Java, atau bahasa lain serta teknologi sistem operasi menjadi nilai tambah
  • Dasar yang kuat dalam prinsip desain rekayasa perangkat lunak menjadi nilai tambah
  • Pemahaman kuat tentang konsep statistik dan pembelajaran mesin, termasuk pembelajaran terawasi dan tak terawasi, deteksi anomali, klasifikasi, pemeringkatan atau penskoran, evaluasi model, dan dataset tidak seimbang menjadi nilai tambah
  • Wajib berdomisili di India dan memiliki izin untuk bekerja di sana
  • Fasih berbahasa Inggris lisan dan tulisan adalah persyaratan
  • Engineer diharapkan berpartisipasi dalam giliran on-call

Tunjangan

  • Pengaturan kerja remote-first di India
  • Peluang pengembangan karier
  • Bekerja bersama kolega berbakat dan suportif serta tim eksekutif yang berpengalaman
  • Peluang untuk membentuk praktik rekayasa, strategi produk, dan pelaksanaan
  • Pekerjaan dengan kesempatan yang setara

Lowongan Terkait

Revvity

Teknisi Layanan Lapangan, Instrumen Laboratorium

Revvity

Memasang, merawat, dan memperbaiki instrumen laboratorium serta diagnostik Revvity di lokasi pelanggan dalam wilayah regional. Peran ini mencakup dukungan pelanggan, pemeliharaan preventif, dokumentasi layanan, serta dukungan penjualan kontrak layanan dan instrumen.

Buka
Illumina

Insinyur Layanan Lapangan II, Pengurutan Illumina

Illumina

Mendukung instrumen pengurutan genom Illumina di wilayah Kansas City melalui pemasangan, pemeliharaan, pemecahan masalah, dan perbaikan. Bermitra dengan pelanggan dan tim komersial sembari mengoordinasikan permintaan layanan serta dukungan teknis.

Buka