JumpCloud hutengeneza jukwaa lililounganishwa la usimamizi wa utambulisho, vifaa na ufikiaji kwa mashirika yenye mazingira ya TEHAMA yaliyosambazwa. Bidhaa zake za SaaS huunganisha huduma za saraka za wingu, usimamizi wa vifaa vinavyotumia mifumo mbalimbali, uboreshaji wa Active Directory, vidhibiti vya mzunguko wa maisha wa utambulisho, ufikiaji wa masharti, uthibitishaji bila nenosiri, uthibitishaji wa vipengele vingi na usalama wa zero trust. Jukwaa hili pia linaunga mkono uanzishaji na uondoaji wa watumiaji kiotomatiki, michakato ya uzingatiaji, usimamizi wa SaaS na miunganisho na mifumo ya rasilimali watu, likisaidia timu za biashara kusimamia watumiaji na vifaa katika mifumo mbalimbali ya uendeshaji huku likipunguza ugumu wa uendeshaji.
Meneja Mkuu, Uhandisi wa Data — Kazi ya Mbali India
Ongoza timu za uhandisi wa data na ujifunzaji wa mashine za JumpCloud nchini India, ukijenga mifumo ya ML ya uzalishaji, mabomba ya data yanayoweza kupanuka, na mbinu thabiti za uhandisi. Shirikiana katika biashara nzima ili kutoa ripoti za kuaminika na matokeo yanayopimika kutoka kwa data ya utambulisho, vifaa, na telemetry.
Maelezo
- Ongoza timu ya maendeleo ya EDA, ESE, na ujifunzaji wa mashine nchini India
- Simamia na kusaidia timu za uhandisi zinazoripoti kwa nafasi hii
- Buni mabomba ya data ya mwisho hadi mwisho, ikijumuisha uingizaji wa Fivetran na ubadilishaji wa dbt wa data ya Salesforce na NetSuite kwenda Snowflake au Databricks
- Shirikiana na Fedha, Mauzo, na Uendeshaji kuunda miundo ya pamoja ya ripoti za afya ya bomba, ARR, bili, churn, na Customer Lifetime Value
- Tumia viwango vya uhandisi wa uchanganuzi kupitia udhibiti wa matoleo, majaribio ya kiotomatiki ya dbt, na miundo ya data ya moduli
- Washauri viongozi wa C-suite na kuwasilisha vipimo vya kifedha na uendeshaji vinavyoungwa mkono na miundo ya data iliyokaguliwa
- Fanya kazi na Wahandisi wa Staff na Principal katika uundaji wa vipengele, usanifu, viwango vya uhandisi, na ubora wa bidhaa
- Unda mbinu za uhandisi, mkakati wa bidhaa, na utekelezaji
- Shirikiana na uongozi wa uhandisi na timu nyingine kuimarisha na kuhamasisha shirika la uhandisi
- Toa mwelekeo wa kiufundi na uangalizi wa shughuli za timu
- Ajiri, karibisha, fundisha, na kuendeleza timu inayokua na yenye utofauti
- Ongoza wahandisi wa ML na wanasayansi wa data wanaowasilisha miundo ya uzalishaji
- Bainisha viwango vya uhandisi wa vipengele, mafunzo, tathmini, utoaji, na mizunguko ya mrejesho wa modeli
- Shirikiana na timu za bidhaa, jukwaa, na usalama kubadilisha ishara za utambulisho, vifaa, na telemetry kuwa matokeo yanayopimika
- Weka SLA, ufuatiliaji, taratibu za kurudisha nyuma, na michakato ya on-call kwa afya ya modeli
Mahitaji
- Angalau miaka 8 ya uzoefu wa ujifunzaji wa mashine unaotumika, ikijumuisha miaka kadhaa ya kusimamia watu na kufanya kazi na MLOps za uzalishaji
- Uzoefu wa kusimamia timu za watu 8 au zaidi, ikijumuisha usimamizi wa utendaji na ujenzi wa timu
- Uzoefu wa Salesforce, NetSuite, dbt, Fivetran, Snowflake, na Databricks
- Ujuzi thabiti wa SQL
- Uelewa thabiti wa kanuni na mbinu za uhandisi wa programu
- Uzoefu uliothibitishwa wa umiliki na utegemezi wa SaaS
- Uzoefu wa vitendo na timu za maendeleo za agile
- Uwezo wa kuwasiliana kwa ufanisi na wasimamizi wa uhandisi na wadau wa kiufundi na wasio wa kiufundi
- Uwezo wa kufanikiwa katika mazingira ya kasi na ushirikiano
- Uboreshaji endelevu uliothibitishwa kupitia uvumbuzi, utoaji, maendeleo ya mchakato, na ubora
- Uzoefu wa kuongoza timu za uhandisi zilizo katika maeneo mbalimbali ya kijiografia katika mazingira ya remote-first
- Uelewa wa mawakala wa uandishi wa msimbo wa AI kama Cursor, Claude, au Copilot, pamoja na zana za AI zikiwemo Gemini na NotebookLM
- Uzoefu wa kuongoza wahandisi wa ML na wanasayansi wa data wanaoweka miundo katika uzalishaji
- Uzoefu wa uhandisi wa vipengele, mafunzo, tathmini, utoaji, na mizunguko ya mrejesho wa modeli
- Uwezo wa vitendo katika Python, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, na majukwaa makubwa ya data kama Spark au Snowflake
- Uwezo wa kufanya kazi na timu za bidhaa, jukwaa, na usalama kubadilisha ishara za utambulisho, vifaa, na telemetry kuwa matokeo yanayopimika
- Uzoefu wa kuajiri, kufundisha, na kupanga kazi za wachangiaji binafsi wa L3–L5, pamoja na SLA, ufuatiliaji, kurudisha nyuma, na michakato ya on-call ya afya ya modeli
- Uzoefu wa maendeleo ya programu za kibiashara kwa Golang, C++, Python, Java, au lugha nyingine na teknolojia za mifumo ya uendeshaji ni faida
- Msingi thabiti katika kanuni za usanifu wa uhandisi wa programu ni faida
- Uelewa mkubwa wa dhana za takwimu na ujifunzaji wa mashine, ikijumuisha ujifunzaji unaosimamiwa na usiosimamiwa, utambuzi wa hitilafu, uainishaji, upangaji au utoaji alama, tathmini ya modeli, na seti za data zisizosawazika ni faida
- Lazima uwe nchini India na uwe na idhini ya kufanya kazi huko
- Ufasaha wa Kiingereza cha kuzungumza na kuandika unahitajika
- Wahandisi wanatarajiwa kushiriki katika zamu za on-call
Manufaa
- Mpangilio wa kazi wa remote-first ndani ya India
- Fursa za ukuaji wa kazi
- Kufanya kazi pamoja na wafanyakazi wenye vipaji na wanaosaidiana pamoja na timu yenye uzoefu ya watendaji
- Fursa ya kuunda mbinu za uhandisi, mkakati wa bidhaa, na utekelezaji
- Ajira yenye fursa sawa