JumpCloud
JumpCloud
Ang JumpCloud ay bumubuo ng pinag-isang platform para sa pamamahala ng identidad, device, at access para sa mga organisasyong may distributed na IT environment. Pinagsasama ng mga SaaS product nito ang cloud directory services, cross-platform device management, modernisasyon ng Active Directory, mga kontrol sa lifecycle ng identidad, conditional access, passwordless authentication, multifactor authentication, at zero trust security. Sinusuportahan din ng platform ang awtomatikong onboarding at offboarding, mga workflow para sa pagsunod sa pamantayan, SaaS management, at mga integration sa HR system, na tumutulong sa mga enterprise team na pamahalaan ang mga user at device sa iba’t ibang operating system habang binabawasan ang pagiging kumplikado ng operasyon.

Senior na Tagapamahala, Data Engineering — Remote sa India

Pangasiwaan ang mga data engineering at machine learning team ng JumpCloud sa India, habang bumubuo ng production ML systems, scalable data pipelines, at matitibay na engineering practice. Makipagtulungan sa iba’t ibang bahagi ng negosyo upang makapaghatid ng maaasahang pag-uulat at nasusukat na resulta mula sa identity, device, at telemetry data.

Paglalarawan

  • Pangasiwaan ang EDA, ESE, at machine learning development team sa India
  • Pamahalaan at suportahan ang mga engineering team na nag-uulat sa posisyong ito
  • Magdisenyo ng end-to-end data pipelines, kabilang ang Fivetran ingestion at dbt transformation ng Salesforce at NetSuite data papunta sa Snowflake o Databricks
  • Makipagtulungan sa Finance, Sales, at Operations upang lumikha ng pinag-isang reporting model para sa pipeline health, ARR, billings, churn, at Customer Lifetime Value
  • Ilapat ang analytics engineering standards sa pamamagitan ng version control, automated dbt testing, at modular data models
  • Payo sa mga pinuno ng C-suite at maglahad ng financial at operational metrics na sinusuportahan ng audited data models
  • Makipagtulungan sa Staff at Principal Engineers sa feature development, architecture, engineering standards, at product quality
  • Hubugin ang engineering practices, product strategy, at execution
  • Makipagtulungan sa engineering leadership at iba pang team upang palakasin at bigyang-inspirasyon ang engineering organization
  • Magbigay ng technical direction at pangangasiwa sa mga aktibidad ng team
  • Mag-hire, mag-onboard, mag-mentor, at magpaunlad ng lumalago at diverse na team
  • Pangasiwaan ang ML engineers at data scientists na naghahatid ng production models
  • Magtakda ng standards para sa feature engineering, training, evaluation, serving, at model feedback loops
  • Makipagtulungan sa product, platform, at security teams upang gawing nasusukat na resulta ang identity, device, at telemetry signals
  • Magtatag ng mga SLA, monitoring, rollback procedure, at on-call process para sa model health

Mga Kinakailangan

  • Hindi bababa sa 8 taong karanasan sa applied machine learning, kabilang ang ilang taon ng pamamahala ng mga tao at pagtatrabaho sa production MLOps
  • Karanasan sa pamamahala ng mga team na may 8 o higit pang tao, kabilang ang performance management at team building
  • Karanasan sa Salesforce, NetSuite, dbt, Fivetran, Snowflake, at Databricks
  • Malakas na kaalaman sa SQL
  • Malalim na pag-unawa sa mga prinsipyo at praktika ng software engineering
  • Napatunayang karanasan sa SaaS ownership at reliability
  • Aktuwal na karanasan sa agile development teams
  • Kakayahang makipagkomunika nang epektibo sa engineering managers at mga technical at non-technical stakeholder
  • Kakayahang magtagumpay sa mabilis at collaborative na kapaligiran
  • Napatunayang patuloy na pagpapahusay sa pamamagitan ng innovation, delivery, process development, at quality
  • Karanasan sa pamumuno ng geographically distributed engineering teams sa remote-first environment
  • Pamilyar sa AI coding agents tulad ng Cursor, Claude, o Copilot, pati sa AI tools gaya ng Gemini at NotebookLM
  • Karanasan sa pamumuno ng ML engineers at data scientists na nagde-deploy ng mga modelo sa production
  • Karanasan sa feature engineering, training, evaluation, serving, at model feedback loops
  • Aktuwal na kahusayan sa Python, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, at malalaking data platform gaya ng Spark o Snowflake
  • Kakayahang makipagtulungan sa product, platform, at security teams upang gawing nasusukat na resulta ang identity, device, at telemetry signals
  • Karanasan sa pag-hire, pag-coach, at pagsasaayos ng gawain para sa L3–L5 individual contributors, kasama ang SLA, monitoring, rollback, at model-health on-call processes
  • Ang karanasan sa commercial software development gamit ang Golang, C++, Python, Java, o iba pang wika at operating-system technologies ay dagdag na bentahe
  • Ang matibay na pundasyon sa software engineering design principles ay dagdag na bentahe
  • Ang malalim na kaalaman sa statistical at machine learning concepts, kabilang ang supervised at unsupervised learning, anomaly detection, classification, ranking o scoring, model evaluation, at imbalanced datasets ay dagdag na bentahe
  • Dapat nasa India at awtorisadong magtrabaho roon
  • Kinakailangan ang kahusayan sa pasalita at pasulat na Ingles
  • Inaasahang makikilahok ang mga engineer sa mga on-call shift

Mga Benepisyo

  • Remote-first na work arrangement sa loob ng India
  • Mga pagkakataon para sa career growth
  • Makatrabaho ang mahuhusay at supportive na kasamahan at isang beteranong executive team
  • Pagkakataong hubugin ang engineering practices, product strategy, at execution
  • Pantay na oportunidad sa trabaho

Mga Kaugnay na Trabaho

Supermicro

Onsite na Product Manager para sa Server — Supermicro, Taiwan

Supermicro
5,001 – 10,000 Mga Empleyado
LogisticsPagkonsultaPagmamanupaktura

Bumubuo ng mga pasadyang server product para sa mga customer ng Supermicro sa data center, cloud, at enterprise. Namamahala sa pagpapakilala ng produkto, pag-customize ng ODM, suporta sa produksyon, at mga teknikal na pangangailangan ng customer.

Buksan
Remote Recruitment

Remote na Ahente sa Inbound Sales sa South Africa

Remote Recruitment
11 – 50 Mga Empleyado
LogisticsPagkonsultaPagmemerkado

Asikasuhin ang mga katanungan ng negosyo mula sa UK at gawing mga customer ang mga prospect habang nagtatrabaho nang remote sa South Africa. Kabilang sa trabaho ang mga tawag, chat, email, order, pag-update ng CRM, at pagtupad sa mga target sa conversion.

Buksan
ICON plc

Associate sa Klinikal na Pananaliksik (Lahat ng Antas) – Remote sa China

ICON plc

Subaybayan ang mga klinikal na pagsubok sa buong China para sa ICON, at suportahan ang pagsunod sa protocol, maaasahang datos, at kaligtasan ng pasyente. Makipagtulungan sa mga imbestigador at pangkat sa mga site sa bawat pag-aaral.

Buksan
General Dynamics Information Technology

Senior na Analyst sa Proseso ng Negosyo, Power BI at Power Platform

General Dynamics Information Technology

Bumuo ng mga solusyon sa Power BI at Power Platform para sa mga ligtas na kapaligiran ng pamahalaan at depensa. Suriin ang mga kinakailangan, gumawa ng mga visualization, at suportahan ang mga enterprise deployment.

Buksan
CVS Health

Senior na Analyst sa Pagsusuri ng Negosyo — Malayuang Trabaho sa Texas

CVS Health

Pamahalaan ang pag-uulat sa mga kliyente, siyasatin ang mga isyu sa SQL at data, at suportahan ang analytics ng datos pangkalusugan para sa Signify Health. Tiyakin ang tumpak na pagpasok at pag-uulat ng datos habang tinutulungan ang mga stakeholder na maabot ang mga layuning operasyonal.

Buksan
Service Stream

Analista ng Business Systems – JAMS

Service Stream
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
ImprastrakturaKonstruksiyonPagpapanatili

I-configure at suportahan ang Job Asset Management System (JAMS) ng Service Stream para sa mga network ng mahahalagang serbisyo sa Australia. Pagandahin ang mga workflow sa pamamahala ng asset, pag-uulat, pagsunod sa mga tuntunin, at pagpapasya sa operasyon.

Buksan