JumpCloud vyvíjí jednotnou platformu pro správu identit, zařízení a přístupu pro organizace s distribuovanými IT prostředími. Produkty SaaS společnosti spojují cloudové adresářové služby, multiplatformní správu zařízení, modernizaci Active Directory, řízení životního cyklu identit, podmíněný přístup, bezheslové ověřování, vícefaktorové ověřování a zabezpečení založené na principu nulové důvěry. Platforma podporuje také automatizované procesy nástupu a odchodu zaměstnanců, pracovní postupy pro zajištění souladu s předpisy, správu SaaS aplikací a integrace s HR systémy. Podnikovým týmům tak pomáhá spravovat uživatele a zařízení napříč operačními systémy a snižovat provozní složitost.
Seniorní manažer datového inženýrství — práce na dálku v Indii
Veďte týmy datového inženýrství a strojového učení společnosti JumpCloud v Indii a vytvářejte produkční ML systémy, škálovatelné datové pipeline a kvalitní inženýrské postupy. Spolupracujte napříč firmou na poskytování spolehlivého reportingu a měřitelných výsledků z dat o identitách, zařízeních a telemetrii.
Popis
- Vést vývojový tým EDA, ESE a strojového učení v Indii
- Řídit a podporovat inženýrské týmy podřízené této pozici
- Navrhovat komplexní datové pipeline včetně ingestování přes Fivetran a transformace dat ze Salesforce a NetSuite pomocí dbt do Snowflake nebo Databricks
- Spolupracovat s finančním, obchodním a provozním oddělením na vytváření sjednocených reportovacích modelů pro stav prodejního trychtýře, ARR, fakturaci, odchod zákazníků a celoživotní hodnotu zákazníka
- Uplatňovat standardy analytického inženýrství prostřednictvím správy verzí, automatizovaného testování dbt a modulárních datových modelů
- Radit vedoucím pracovníkům na úrovni C-suite a prezentovat finanční a provozní metriky podložené auditovanými datovými modely
- Spolupracovat se Staff a Principal inženýry na vývoji funkcí, architektuře, inženýrských standardech a kvalitě produktu
- Formovat inženýrské postupy, produktovou strategii a realizaci
- Spolupracovat s vedením inženýrství a dalšími týmy na posilování a rozvoji inženýrské organizace
- Poskytovat technické vedení a dohled nad činností týmu
- Nabírat, zaučovat, mentorovat a rozvíjet rostoucí a různorodý tým
- Vést ML inženýry a datové vědce dodávající produkční modely
- Definovat standardy pro tvorbu příznaků, trénování, vyhodnocování, poskytování modelů a smyčky zpětné vazby
- Spolupracovat s produktovými, platformními a bezpečnostními týmy na převodu signálů identity, zařízení a telemetrie na měřitelné výsledky
- Stanovovat SLA, monitoring, postupy návratu změn a pohotovostní procesy pro stav modelů
Požadavky
- Nejméně 8 let zkušeností s aplikovaným strojovým učením, včetně několika let řízení lidí a práce s produkčními MLOps
- Zkušenost s řízením týmů o 8 a více lidech včetně řízení výkonu a budování týmu
- Zkušenost se Salesforce, NetSuite, dbt, Fivetran, Snowflake a Databricks
- Pokročilá znalost SQL
- Pokročilé znalosti principů a postupů softwarového inženýrství
- Prokazatelná zkušenost s odpovědností za SaaS a jeho spolehlivost
- Praktická zkušenost s agilními vývojovými týmy
- Schopnost efektivně komunikovat s inženýrskými manažery a technickými i netechnickými stakeholdery
- Schopnost uspět v rychle se měnícím prostředí založeném na spolupráci
- Prokazatelné průběžné zlepšování prostřednictvím inovací, dodávání výsledků, rozvoje procesů a kvality
- Zkušenost s vedením geograficky distribuovaných inženýrských týmů v prostředí s prioritou práce na dálku
- Znalost AI agentů pro programování, jako jsou Cursor, Claude nebo Copilot, a také AI nástrojů včetně Gemini a NotebookLM
- Zkušenost s vedením ML inženýrů a datových vědců, kteří nasazují modely do produkce
- Zkušenost s tvorbou příznaků, trénováním, vyhodnocováním, poskytováním modelů a smyčkami zpětné vazby
- Praktická znalost Pythonu, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow a velkých datových platforem, jako jsou Spark nebo Snowflake
- Schopnost spolupracovat s produktovými, platformními a bezpečnostními týmy na převodu signálů identity, zařízení a telemetrie na měřitelné výsledky
- Zkušenost s náborem, koučováním a plánováním práce individuálních přispěvatelů na úrovních L3–L5 včetně SLA, monitoringu, návratu změn a pohotovostních procesů pro stav modelů
- Zkušenost s komerčním vývojem softwaru v jazycích Golang, C++, Python, Java nebo jiných jazycích a s technologiemi operačních systémů je výhodou
- Silné základy principů návrhu softwaru jsou výhodou
- Dobrá znalost statistiky a konceptů strojového učení včetně učení s učitelem i bez učitele, detekce anomálií, klasifikace, řazení nebo skórování, vyhodnocování modelů a nevyvážených datových sad je výhodou
- Je nutné se nacházet v Indii a mít oprávnění tam pracovat
- Vyžaduje se plynulá mluvená i psaná angličtina
- Od inženýrů se očekává účast na pohotovostních směnách
Benefity
- Práce na dálku především v rámci Indie
- Příležitosti ke kariérnímu růstu
- Práce s talentovanými a podporujícími kolegy a zkušeným vedením společnosti
- Příležitost formovat inženýrské postupy, produktovou strategii a realizaci
- Rovné pracovní příležitosti