JumpCloud 为拥有分布式 IT 环境的组织开发统一的身份、设备和访问管理平台。其 SaaS 产品整合了云目录服务、跨平台设备管理、Active Directory 现代化、身份生命周期控制、条件访问、无密码身份验证、多因素身份验证和零信任安全功能。该平台还支持自动化入职与离职流程、合规工作流、SaaS 管理以及与人力资源系统的集成，帮助企业团队跨操作系统管理用户和设备，同时降低运营复杂性。
数据工程高级经理——印度远程
领导 JumpCloud 在印度的数据工程和机器学习团队，构建生产级机器学习系统、可扩展的数据管道和高效的工程实践。跨业务协作，利用身份、设备和遥测数据交付可靠的报告并实现可衡量的成果。
描述
- 领导印度的 EDA、ESE 和机器学习开发团队
- 管理并支持向该职位汇报的工程团队
- 设计端到端数据管道，包括使用 Fivetran 进行数据摄取，以及使用 dbt 将 Salesforce 和 NetSuite 数据转换并导入 Snowflake 或 Databricks
- 与财务、销售和运营团队合作，为管道健康度、ARR、账单、流失率和客户终身价值创建统一的报告模型
- 通过版本控制、自动化 dbt 测试和模块化数据模型落实分析工程标准
- 为 C-suite 领导者提供建议，并展示由经审计数据模型支持的财务和运营指标
- 与 Staff Engineer 和 Principal Engineer 合作开展功能开发、架构设计、工程标准和产品质量工作
- 塑造工程实践、产品战略和执行方式
- 与工程领导层及其他团队协作，强化并激励工程组织
- 为团队活动提供技术方向和监督
- 招聘、入职引导、指导并培养不断壮大的多元化团队
- 领导交付生产模型的机器学习工程师和数据科学家
- 制定特征工程、训练、评估、服务和模型反馈闭环的标准
- 与产品、平台和安全团队合作，将身份、设备和遥测信号转化为可衡量的成果
- 为模型健康状况建立 SLA、监控、回滚流程和值班流程
任职要求
- 至少 8 年应用机器学习经验，其中包括数年人员管理和生产环境 MLOps 工作经验
- 拥有管理 8 人或以上团队的经验，包括绩效管理和团队建设
- 具备 Salesforce、NetSuite、dbt、Fivetran、Snowflake 和 Databricks 使用经验
- 扎实的 SQL 知识
- 精通软件工程原则和实践
- 具备经证实的 SaaS 负责和可靠性经验
- 具备敏捷开发团队的实际工作经验
- 能够与工程经理以及技术和非技术利益相关者进行有效沟通
- 能够在快速变化且协作性强的环境中取得成功
- 通过创新、交付、流程开发和质量推动持续改进，并有实际成果
- 具备在远程优先环境中领导地理分散工程团队的经验
- 熟悉 Cursor、Claude 或 Copilot 等 AI 编程代理，以及 Gemini 和 NotebookLM 等 AI 工具
- 具备领导将模型部署到生产环境的机器学习工程师和数据科学家的经验
- 具备特征工程、训练、评估、服务和模型反馈闭环经验
- 熟练使用 Python、scikit-learn、PyTorch、TensorFlow，以及 Spark 或 Snowflake 等大规模数据平台
- 能够与产品、平台和安全团队合作，将身份、设备和遥测信号转化为可衡量的成果
- 具备招聘、指导和安排 L3–L5 级个人贡献者工作的经验，并熟悉 SLA、监控、回滚和模型健康值班流程
- 具备使用 Golang、C++、Python、Java 或其他语言及操作系统技术进行商业软件开发的经验者优先
- 具备扎实的软件工程设计原则基础者优先
- 深入理解统计学和机器学习概念者优先，包括监督学习和无监督学习、异常检测、分类、排序或评分、模型评估以及不平衡数据集
- 必须位于印度并获准在印度工作
- 必须具备英语口语和书面流利能力
- 工程师需要参与值班轮班
福利待遇
- 在印度境内实行远程优先的工作安排
- 职业发展机会
- 与优秀且互相支持的同事以及经验丰富的高管团队共事
- 有机会塑造工程实践、产品战略和执行方式
- 提供平等就业机会