NatWest Group
NatWest Group
NatWest Group er et britisk bank- og finanskonsern som betjener privatkunder samt kommersielle og institusjonelle kunder. Virksomheten omfatter banktjenester, finansiering og fintech, med tjenester innen blant annet bedriftsbank, formuesforvaltning og risikostyring. Konsernet fremhever også forholdet til kunder og lokalsamfunn, samt mulighetene for personer som ønsker å bygge en karriere i bank- og teknologifokuserte team.

Data Scientist, Hub for økonomisk kriminalitet (Fjernarbeid i Storbritannia)

Utvikle statistiske løsninger, maskinlæringsløsninger og generative AI-løsninger for NatWest Groups hub for økonomisk kriminalitet. Bidra til bedre bekjempelse av svindel, kundebeskyttelse og mer effektive beslutninger i bankvirksomheten i Storbritannia.

Beskrivelse

  • Utvikle datavitenskapelige verktøy og metoder som bidrar til å forebygge svindel og svindelforsøk, redusere skade på kunder og økonomiske tap samt forbedre nøyaktigheten og effektiviteten i svindelbeslutninger
  • Samarbeide med svindel-, engineering- og datateam for å identifisere og gjennomføre muligheter som støtter bankens strategiske retning
  • Styrke dataforståelsen blant interessenter i virksomheten og bidra til en sterkere datadrevet kultur
  • Bruke statistisk analyse, maskinlæring, generativ AI og programvareutvikling til å skape praktiske og ansvarlige løsninger på utfordringer knyttet til svindel og svindelforsøk
  • Samarbeide med interessenter innen svindelbekjempelse og kundeteam for å avklare behov, utvikle hypoteser og identifisere datadrevne løsninger
  • Omforme utfordringer knyttet til svindel og svindelforsøk til analytiske spørsmål med målbare resultater
  • Opprette gjenbrukbare datapipelines, teste endringer og sette skalerbare løsninger i drift i et agilt miljø
  • Velge, utvikle, trene og evaluere maskinlæringsmodeller, svindelstrategier og AI-applikasjoner
  • Overvåke interne svindelmodeller og tredjepartsmodeller med hensyn til ytelse, datakvalitet, endringer over tid og virksomhetspåvirkning
  • Analysere nye svindelmønstre, uvanlige varsler og oversette svindelhendelser og omsette funnene til operative forbedringer
  • Vedlikeholde dokumentasjon for styring, revisjon og regulatorisk gjennomgang

Krav

  • En sterk akademisk bakgrunn innen STEM, for eksempel matematikk, fysikk, ingeniørfag eller informatikk
  • Erfaring med å bruke statistisk modellering og maskinlæring på svindel eller andre komplekse risikoproblemer som omfatter sjeldne hendelser
  • Evne til å bruke data til å håndtere forretningsproblemer fra hypoteseutvikling til løsning
  • Programmeringserfaring og et grunnlag innen programvareutvikling
  • Erfaring med å arbeide med skyapplikasjoner og skyplattformer
  • Evne til å sammenfatte, oversette og visualisere data og innsikt for viktige interessenter
  • Erfaring med modellovervåking, styring av modellrisiko og dokumentasjon av analytiske beslutninger for gjennomgang og faglig utfordring er en fordel
  • Kunnskap om hvordan store språkmodeller og agentisk AI kan støtte analyse av svindel og svindelforsøk, inkludert kontroller for håndtering av bruksrisiko, er en fordel

Fordeler

  • Fjernbasert arbeidsordning

Relaterte jobber

DaVita Kidney Care

Hybrid omsorgskoordinator – Louisville, KY

DaVita Kidney Care

Koordiner omsorgen for DaVitas dialysepasienter i Louisville, og hjelp dem med tilgang til henvisninger, programmer og andre ressurser for kroniske tilstander. Samarbeid med pasienter, sykepleiere, klinikker, helseordninger og partnerpraksiser for å støtte koordineringen av omsorgen.

Åpne