NatWest Groupは、個人、法人、機関投資家の顧客にサービスを提供する英国の銀行・金融サービス機関です。事業領域は銀行、金融、フィンテックに及び、商業銀行業務、ウェルスマネジメント、リスクマネジメントなどのサービスを展開しています。また、顧客や地域社会との関係を重視するとともに、銀行業務やテクノロジーに関わるチームでキャリアを築く機会も紹介しています。
データサイエンティスト、経済犯罪ハブ（英国リモート）
ナットウエスト・グループの経済犯罪ハブ向けに、統計、機械学習、生成AIのソリューションを開発します。 英国の銀行業務全体で、不正検知、顧客保護、意思決定の効率化に貢献します。
仕事内容
- 不正や詐欺の防止、顧客被害と金銭的損失の削減、不正に関する意思決定の精度と効率向上に役立つデータサイエンスのツールと手法を開発する
- 不正対策、エンジニアリング、データの各チームと連携し、銀行の戦略方針を支援する機会を特定して実現する
- 業務部門のステークホルダーのデータリテラシーを高め、データドリブンな文化の強化に貢献する
- 統計分析、機械学習、生成AI、ソフトウェアエンジニアリングを活用し、不正や詐欺の課題に対する実用的で責任ある対応を創出する
- 不正対策のステークホルダーや顧客対応チームと連携し、ニーズを明確化し、仮説を立て、データに基づく解決策を特定する
- 不正や詐欺の課題を、測定可能な成果を伴う分析上の問いに変換する
- アジャイル環境で再利用可能なパイプラインを作成し、変更をテストして、拡張可能なソリューションを展開する
- 機械学習モデル、不正対策、不正関連のAIアプリケーションを選定、開発、訓練、評価する
- 社内および第三者の不正モデルについて、性能、データ品質、ドリフト、事業への影響を監視する
- 新たな不正パターン、異常アラート、見逃された不正事象を分析し、得られた知見を業務改善につなげる
- ガバナンス、監査、規制当局によるレビューを支える証拠を維持する
応募要件
- 数学、物理学、工学、コンピューターサイエンスなど、堅固なSTEM分野の学歴
- 不正、または稀な事象を伴うその他の複雑なリスク課題に統計モデリングと機械学習を適用した経験
- 仮説の策定から解決まで、データを使って業務上の課題に取り組む能力
- プログラミング経験とソフトウェアエンジニアリングの実践に関する基礎知識
- クラウドアプリケーションおよびプラットフォームの実務経験
- 主要なステークホルダー向けにデータと洞察を統合、翻訳、可視化する能力
- モデル監視、モデルリスクガバナンス、レビューや検証に備えた分析判断の文書化経験があれば望ましい
- 大規模言語モデルやエージェント型AIが不正・詐欺分析をどのように支援できるか、またアプリケーションリスクを管理するための制御策に関する知識があれば望ましい
福利厚生
- リモート勤務を基本とする勤務形態