NatWest Group ist eine im Vereinigten Königreich ansässige Bank- und Finanzdienstleistungsorganisation, die Privatkunden sowie gewerbliche und institutionelle Kunden betreut. Ihre Tätigkeiten umfassen Banking, Finanzwesen und Fintech, darunter Firmenkundengeschäft, Vermögensverwaltung und Risikomanagement. Die Gruppe betont außerdem ihre Beziehungen zu Kunden und Gemeinschaften sowie die beruflichen Möglichkeiten für Menschen, die in ihren banken- und technologieorientierten Teams Karriere machen möchten.
Data Scientist, Economic Crime Hub (Remote im Vereinigten Königreich)
Entwickle statistische, maschinelle Lern- und generative KI-Lösungen für den Economic Crime Hub der NatWest Group. Hilf dabei, Betrugserkennung, Kundenschutz und die Effizienz von Entscheidungen im britischen Bankgeschäft zu verbessern.
Beschreibung
- Entwickle Data-Science-Tools und -Methoden, die dazu beitragen, Betrug und Betrugsmaschen zu verhindern, Kundenschäden und finanzielle Verluste zu reduzieren sowie Genauigkeit und Effizienz von Betrugsentscheidungen zu verbessern
- Arbeite mit den Fraud-, Engineering- und Data-Teams zusammen, um Möglichkeiten zur Unterstützung der strategischen Ausrichtung der Bank zu identifizieren und umzusetzen
- Stärke die Datenkompetenz bei Stakeholdern im Geschäftsbereich und trage zu einer datengetriebenen Unternehmenskultur bei
- Wende statistische Analysen, maschinelles Lernen, generative KI und Softwareentwicklung an, um praktische und verantwortungsvolle Lösungen für Betrugs- und Betrugsmaschen-Herausforderungen zu entwickeln
- Arbeite mit Fraud-Stakeholdern und Kundenteams zusammen, um Anforderungen zu klären, Hypothesen zu entwickeln und datenbasierte Lösungen zu identifizieren
- Überführe Herausforderungen durch Betrug und Betrugsmaschen in analytische Fragestellungen mit messbaren Ergebnissen
- Erstelle wiederverwendbare Pipelines, teste Änderungen und stelle skalierbare Lösungen in einem agilen Umfeld bereit
- Wähle, entwickle, trainiere und bewerte Modelle für maschinelles Lernen, Betrugsstrategien und KI-Anwendungen
- Überwache interne und von Drittanbietern bereitgestellte Betrugsmodelle hinsichtlich Leistung, Datenqualität, Drift und geschäftlicher Auswirkungen
- Analysiere neue Betrugsmuster, ungewöhnliche Warnmeldungen und nicht erkannte Betrugsfälle und überführe die Erkenntnisse in operative Verbesserungen
- Pflege die unterstützende Evidenz für Governance, Audits und regulatorische Prüfungen
Anforderungen
- Starker akademischer Hintergrund in einem MINT-Fach, beispielsweise Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder Informatik
- Erfahrung in der Anwendung statistischer Modellierung und maschinellen Lernens auf Betrug oder andere komplexe Risikoprobleme mit seltenen Ereignissen
- Fähigkeit, Daten zur Bearbeitung geschäftlicher Probleme einzusetzen – von der Entwicklung von Hypothesen bis zur Lösung
- Programmiererfahrung und Grundkenntnisse in Softwareentwicklungsmethoden
- Erfahrung mit Cloud-Anwendungen und -Plattformen
- Fähigkeit, Daten und Erkenntnisse für wichtige Stakeholder zusammenzufassen, zu übertragen und zu visualisieren
- Erfahrung mit Modellüberwachung, Model-Risk-Governance und der Dokumentation analytischer Entscheidungen zur Prüfung und kritischen Bewertung ist wünschenswert
- Kenntnisse darüber, wie Large Language Models und agentische KI die Analyse von Betrug und Betrugsmaschen unterstützen können, einschließlich Kontrollen zum Umgang mit Anwendungsrisiken, sind wünschenswert
Zusatzleistungen
- Remote-First-Arbeitsmodell