O NatWest Group é uma organização bancária e de serviços financeiros sediada no Reino Unido que atende clientes pessoais, comerciais e institucionais. Sua atuação abrange os setores bancário, financeiro e de tecnologia financeira, com serviços que incluem banco comercial, gestão de patrimônio e gestão de riscos. O grupo também destaca seus relacionamentos com clientes e comunidades, além de oportunidades para pessoas que desenvolvem suas carreiras em suas equipes voltadas para os setores bancário e tecnológico.
Cientista de Dados, Centro de Crimes Econômicos (Remoto no Reino Unido)
Desenvolva soluções estatísticas, de aprendizado de máquina e IA generativa para o Centro de Crimes Econômicos do NatWest Group. Ajude a melhorar a detecção de fraudes, a proteção dos clientes e a eficiência na tomada de decisões em todo o negócio bancário do Reino Unido.
Descrição
- Desenvolver ferramentas e métodos de ciência de dados que ajudem a prevenir fraudes e golpes, reduzir os danos aos clientes e as perdas financeiras, e melhorar a precisão e a eficiência das decisões relacionadas a fraudes
- Colaborar com as equipes de Fraudes, Engenharia e Dados para identificar e implementar oportunidades que apoiem a direção estratégica do banco
- Promover a literacia em dados entre as partes interessadas do negócio e ajudar a fortalecer uma cultura orientada por dados
- Aplicar análise estatística, aprendizado de máquina, IA generativa e engenharia de software para criar respostas práticas e responsáveis aos desafios de fraudes e golpes
- Trabalhar com as partes interessadas em fraudes e as equipes de clientes para esclarecer necessidades, desenvolver hipóteses e identificar soluções baseadas em dados
- Transformar desafios de fraudes e golpes em questões analíticas com resultados mensuráveis
- Criar pipelines reutilizáveis, testar mudanças e implementar soluções escaláveis em um ambiente Agile
- Selecionar, desenvolver, treinar e avaliar modelos de aprendizado de máquina, estratégias contra fraudes e aplicações de IA
- Monitorar modelos internos e de terceiros relacionados a fraudes quanto ao desempenho, à qualidade dos dados, à deriva e ao impacto nos negócios
- Analisar padrões emergentes de fraude, alertas incomuns e eventos de fraude não identificados, transformando as descobertas em melhorias operacionais
- Manter evidências de suporte para governança, auditorias e revisões regulatórias
Requisitos
- Sólida formação acadêmica em uma área STEM, como Matemática, Física, Engenharia ou Ciência da Computação
- Experiência na aplicação de modelagem estatística e aprendizado de máquina a fraudes ou outros problemas complexos de risco que envolvam eventos raros
- Capacidade de usar dados para abordar problemas de negócio, desde o desenvolvimento de hipóteses até a resolução
- Experiência em programação e conhecimentos básicos de práticas de engenharia de software
- Experiência trabalhando com aplicações e plataformas em nuvem
- Capacidade de sintetizar, traduzir e visualizar dados e insights para as principais partes interessadas
- Experiência com monitoramento de modelos, governança de risco de modelos e documentação de decisões analíticas para revisão e questionamento será considerada um diferencial
- Conhecimento de como modelos de linguagem de grande escala e IA agêntica podem apoiar a análise de fraudes e golpes, incluindo controles para gerenciar os riscos das aplicações, será considerado um diferencial
Benefícios
- Modelo de trabalho prioritariamente remoto