NatWest Group is een in het Verenigd Koninkrijk gevestigde organisatie voor bank- en financiële dienstverlening die particuliere, zakelijke en institutionele klanten bedient. De activiteiten omvatten bankieren, financiën en fintech, met diensten zoals zakelijk bankieren, vermogensbeheer en risicobeheer. De groep benadrukt ook haar relaties met klanten en gemeenschappen, evenals de carrièremogelijkheden voor mensen die zich ontwikkelen binnen haar bank- en technologiegerichte teams.
Data Scientist, Economic Crime Hub (Op afstand vanuit het Verenigd Koninkrijk)
Ontwikkel statistische, machinelearning- en generatieve AI-oplossingen voor de Economic Crime Hub van NatWest Group. Help fraudeopsporing, klantbescherming en de efficiëntie van besluitvorming binnen de Britse bankactiviteiten te verbeteren.
Beschrijving
- Ontwikkel data-science-tools en -methoden die fraude en oplichting helpen voorkomen, schade voor klanten en financiële verliezen beperken en de nauwkeurigheid en efficiëntie van fraudebeslissingen verbeteren
- Werk samen met Fraud-, Engineering- en Data-teams om kansen te identificeren en te realiseren die de strategische koers van de bank ondersteunen
- Vergroot de datageletterdheid van stakeholders binnen de organisatie en help een datagedreven cultuur te versterken
- Pas statistische analyse, machine learning, generatieve AI en software-engineering toe om praktische en verantwoorde oplossingen voor fraude- en oplichtingsvraagstukken te creëren
- Werk samen met fraudestakeholders en klantenteams om behoeften te verduidelijken, hypothesen te ontwikkelen en datagedreven oplossingen te identificeren
- Vertaal fraude- en oplichtingsvraagstukken naar analytische vragen met meetbare resultaten
- Creëer herbruikbare pipelines, test wijzigingen en implementeer schaalbare oplossingen binnen een Agile-omgeving
- Selecteer, ontwikkel, train en evalueer machinelearningmodellen, fraudestrategieën en AI-toepassingen
- Monitor interne fraudemodellen en modellen van derden op prestaties, datakwaliteit, drift en bedrijfsimpact
- Analyseer opkomende fraudepatronen, ongebruikelijke waarschuwingen en gemiste fraudegevallen en vertaal de bevindingen naar operationele verbeteringen
- Onderhoud ondersteunend bewijsmateriaal voor governance, audits en toezicht door regelgevende instanties
Vereisten
- Een sterke academische achtergrond in een STEM-richting, zoals wiskunde, natuurkunde, technische wetenschappen of computerwetenschappen
- Ervaring met het toepassen van statistische modellering en machine learning op fraude of andere complexe risicovraagstukken met zeldzame gebeurtenissen
- Vermogen om data te gebruiken voor het oplossen van bedrijfsproblemen, van hypothesevorming tot oplossing
- Programme ervaring en een basis in software-engineeringpraktijken
- Ervaring met cloudapplicaties en -platforms
- Vermogen om data en inzichten voor belangrijke stakeholders samen te vatten, te vertalen en te visualiseren
- Ervaring met modelmonitoring, modelrisicobeheer en het documenteren van analytische beslissingen voor beoordeling en kritische toetsing is gewenst
- Kennis van hoe large language models en agentische AI fraude- en oplichtingsanalyse kunnen ondersteunen, inclusief beheersmaatregelen voor applicatierisico's, is gewenst
Voordelen
- Een remote-first-werkregeling