NatWest Group es una organización bancaria y de servicios financieros con sede en el Reino Unido que atiende a clientes particulares, comerciales e institucionales. Su actividad abarca la banca, las finanzas y la tecnología financiera, con servicios que incluyen banca comercial, gestión patrimonial y gestión de riesgos. El grupo también destaca sus relaciones con clientes y comunidades, junto con oportunidades para quienes desarrollan su carrera en sus equipos centrados en la banca y la tecnología.
Científico/a de datos, Centro de Delitos Económicos (Remoto en el Reino Unido)
Desarrolla soluciones estadísticas, de aprendizaje automático e IA generativa para el Centro de Delitos Económicos de NatWest Group. Contribuye a mejorar la detección del fraude, la protección de clientes y la eficiencia en la toma de decisiones en el negocio bancario del Reino Unido.
Descripción
- Desarrollar herramientas y métodos de ciencia de datos que ayuden a prevenir el fraude y las estafas, reducir el perjuicio a los clientes y las pérdidas financieras, y mejorar la precisión y eficiencia de las decisiones relacionadas con el fraude
- Colaborar con los equipos de Fraude, Ingeniería y Datos para identificar y aprovechar oportunidades que respalden la dirección estratégica del banco
- Mejorar la alfabetización en datos entre las partes interesadas del negocio y contribuir a reforzar una cultura basada en los datos
- Aplicar análisis estadístico, aprendizaje automático, IA generativa e ingeniería de software para crear respuestas prácticas y responsables frente a los desafíos de fraude y estafas
- Trabajar con las partes interesadas en fraude y los equipos de atención al cliente para aclarar necesidades, desarrollar hipótesis e identificar soluciones basadas en datos
- Convertir los desafíos de fraude y estafas en preguntas analíticas con resultados medibles
- Crear procesos de datos reutilizables, probar cambios e implementar soluciones escalables en un entorno Agile
- Seleccionar, desarrollar, entrenar y evaluar modelos de aprendizaje automático, estrategias contra el fraude y aplicaciones de IA
- Supervisar los modelos internos y de terceros contra el fraude para evaluar su rendimiento, calidad de datos, deriva e impacto empresarial
- Analizar patrones emergentes de fraude, alertas inusuales y casos de fraude no detectados, convirtiendo los hallazgos en mejoras operativas
- Mantener pruebas de respaldo para la gobernanza, las auditorías y las revisiones regulatorias
Requisitos
- Una sólida formación académica en disciplinas STEM, como Matemáticas, Física, Ingeniería o Informática
- Experiencia aplicando modelos estadísticos y aprendizaje automático a problemas de fraude u otros problemas complejos de riesgo que impliquen eventos poco frecuentes
- Capacidad para utilizar datos para abordar problemas empresariales desde el desarrollo de hipótesis hasta su resolución
- Experiencia en programación y conocimientos básicos de prácticas de ingeniería de software
- Experiencia trabajando con aplicaciones y plataformas en la nube
- Capacidad para sintetizar, traducir y visualizar datos e información para las partes interesadas clave
- Se valorará la experiencia en supervisión de modelos, gobernanza del riesgo de modelos y documentación de decisiones analíticas para su revisión y cuestionamiento
- Se valorará el conocimiento sobre cómo los modelos de lenguaje de gran escala y la IA agéntica pueden respaldar el análisis de fraudes y estafas, incluidos los controles para gestionar los riesgos de estas aplicaciones
Beneficios
- Modalidad de trabajo principalmente remota