数据科学家,经济犯罪中心(英国远程)
为国民西敏集团经济犯罪中心开发统计、机器学习和生成式人工智能解决方案。 帮助提升英国银行业务的欺诈检测、客户保护和决策效率。
描述
- 开发有助于防范欺诈和诈骗、减少客户伤害及经济损失,并提升欺诈决策准确性和效率的数据科学工具与方法
- 与欺诈、工程和数据团队合作,识别并落实支持银行战略方向的机会
- 提升业务利益相关者的数据素养,帮助强化数据驱动文化
- 运用统计分析、机器学习、生成式人工智能和软件工程,为欺诈与诈骗挑战创建切实可行且负责任的应对方案
- 与欺诈相关利益相关者及客户团队合作,明确需求、制定假设并识别数据驱动的解决方案
- 将欺诈和诈骗挑战转化为具有可衡量结果的分析问题
- 在敏捷环境中创建可复用的数据管道、测试变更并部署可扩展的解决方案
- 选择、开发、训练和评估机器学习模型、欺诈策略及人工智能应用
- 监控内部和第三方欺诈模型的性能、数据质量、漂移和业务影响
- 分析新出现的欺诈模式、异常警报和遗漏的欺诈事件,并将发现转化为运营改进
- 维护治理、审计和监管审查所需的支持性证据
任职要求
- 扎实的 STEM 学术背景,例如数学、物理、工程或计算机科学
- 具备将统计建模和机器学习应用于欺诈或其他涉及罕见事件的复杂风险问题的经验
- 能够运用数据处理业务问题,从提出假设到解决问题
- 具备编程经验和软件工程实践基础
- 具备使用云应用和云平台的经验
- 能够为关键利益相关者综合、转化并可视化数据和洞察
- 具备模型监控、模型风险治理以及记录分析决策以供审查和质询的经验者优先
- 了解大型语言模型和智能体人工智能如何支持欺诈与诈骗分析,包括管理应用风险的控制措施者优先
福利待遇
- 远程优先的工作安排
