A NatWest Group egy Egyesült Királyságban működő banki és pénzügyi szolgáltató szervezet, amely lakossági, kereskedelmi és intézményi ügyfeleket szolgál ki. Tevékenysége a banki szolgáltatások, a pénzügyek és a fintech területére terjed ki; szolgáltatásai közé tartozik a kereskedelmi banki szolgáltatás, a vagyonkezelés és a kockázatkezelés. A csoport emellett kiemeli az ügyfelekkel és közösségekkel ápolt kapcsolatait, valamint a banki és technológiai fókuszú csapataiban karriert építő munkatársak számára kínált lehetőségeket.
Adattudós, Gazdasági Bűnözés Elleni Központ (Távoli munkavégzés az Egyesült Királyságban)
Fejlesszen statisztikai, gépi tanulási és generatív mesterségesintelligencia-megoldásokat a NatWest Group Gazdasági Bűnözés Elleni Központja számára. Segítsen javítani a csalások felderítését, az ügyfelek védelmét és a döntéshozatal hatékonyságát az Egyesült Királyság banki üzletágában.
Leírás
- Adattudományi eszközöket és módszereket fejleszt a csalások és átverések megelőzésére, az ügyfeleket érő károk és pénzügyi veszteségek csökkentésére, valamint a csalással kapcsolatos döntések pontosságának és hatékonyságának javítására
- Együttműködik a csalásokkal foglalkozó, mérnöki és adatelemzési csapatokkal a bank stratégiai irányát támogató lehetőségek azonosítása és megvalósítása érdekében
- Fejleszti az üzleti érintettek adatműveltségét, és hozzájárul az adatalapú kultúra erősítéséhez
- Statisztikai elemzést, gépi tanulást, generatív mesterséges intelligenciát és szoftverfejlesztést alkalmaz, hogy gyakorlatias és felelős válaszokat dolgozzon ki a csalásokkal és átverésekkel kapcsolatos kihívásokra
- A szükségletek tisztázása, hipotézisek kidolgozása és adatalapú megoldások azonosítása érdekében együtt dolgozik a csalásokkal foglalkozó érintettekkel és az ügyfélcsapatokkal
- A csalásokkal és átverésekkel kapcsolatos kihívásokat mérhető eredményekkel rendelkező elemzési kérdésekké alakítja
- Újrafelhasználható adatfeldolgozási folyamatokat hoz létre, teszteli a változtatásokat, és skálázható megoldásokat vezet be agilis környezetben
- Kiválasztja, fejleszti, betanítja és értékeli a gépi tanulási modelleket, csalásmegelőzési stratégiákat és mesterségesintelligencia-alkalmazásokat
- Figyelemmel kíséri a belső és külső fél által biztosított csalásfelderítési modellek teljesítményét, adatminőségét, eloszlásváltozását és üzleti hatását
- Elemzi a kialakuló csalási mintákat, a szokatlan riasztásokat és a fel nem ismert csalási eseményeket, majd a megállapításokat működési fejlesztésekké alakítja
- Fenntartja az irányításhoz, auditokhoz és hatósági felülvizsgálatokhoz szükséges alátámasztó bizonyítékokat
Követelmények
- Erős STEM-akadémiai háttér, például matematika, fizika, mérnöki tudományok vagy számítástechnika területén
- Tapasztalat statisztikai modellezés és gépi tanulás alkalmazásában csalásokkal vagy ritka eseményeket magukban foglaló összetett kockázati problémákkal kapcsolatban
- Képesség adatok felhasználására üzleti problémák kezelésében a hipotézisalkotástól a megoldásig
- Programozási tapasztalat és a szoftverfejlesztési gyakorlatok alapjainak ismerete
- Tapasztalat felhőalapú alkalmazásokkal és platformokkal való munkában
- Képesség adatok és meglátások összefoglalására, értelmezésére és vizualizálására a kulcsfontosságú érintettek számára
- A modellfigyelésben, modellkockázati irányításban és az elemzési döntések felülvizsgálatra és szakmai megkérdőjelezésre alkalmas dokumentálásában szerzett tapasztalat előnyt jelent
- A nagy nyelvi modellek és az ügynökalapú mesterséges intelligencia csalások és átverések elemzésének támogatására való alkalmazásának ismerete, beleértve az alkalmazási kockázatok kezelésére szolgáló kontrollokat, előnyt jelent
Juttatások
- Elsősorban távoli munkavégzésre épülő munkarend