NatWest Group הוא ארגון בנקאות ושירותים פיננסיים שבסיסו בבריטניה, המשרת לקוחות פרטיים, מסחריים ומוסדיים. פעילותו כוללת בנקאות, מימון ופינטק, עם שירותים כגון בנקאות מסחרית, ניהול עושר וניהול סיכונים. הקבוצה מדגישה גם את קשריה עם לקוחות וקהילות, לצד הזדמנויות לאנשים הבונים קריירה בצוותים המתמקדים בבנקאות ובטכנולוגיה.
מדען נתונים, מרכז הפשיעה הכלכלית (עבודה מרחוק בבריטניה)
פתח פתרונות סטטיסטיים, פתרונות למידת מכונה ופתרונות בינה מלאכותית גנרטיבית עבור מרכז הפשיעה הכלכלית של קבוצת NatWest. סייע לשפר את גילוי ההונאות, את הגנת הלקוחות ואת יעילות קבלת ההחלטות במערך הבנקאות בבריטניה.
תיאור
- פתח כלים ושיטות בתחום מדעי הנתונים המסייעים למנוע הונאות ותרמיות, לצמצם פגיעה בלקוחות והפסדים כספיים ולשפר את הדיוק והיעילות של החלטות הקשורות להונאות
- שתף פעולה עם צוותי הונאות, הנדסה ונתונים כדי לזהות הזדמנויות התומכות בכיוון האסטרטגי של הבנק ולספק אותן
- בנה אוריינות נתונים בקרב בעלי עניין עסקיים וסייע לחזק תרבות מונעת נתונים
- יישם ניתוח סטטיסטי, למידת מכונה, בינה מלאכותית גנרטיבית והנדסת תוכנה כדי ליצור מענה מעשי ואחראי לאתגרי הונאות ותרמיות
- עבוד עם בעלי עניין בתחום ההונאות ועם צוותי הלקוחות כדי להבהיר צרכים, לפתח השערות ולזהות פתרונות מבוססי נתונים
- הפוך אתגרי הונאות ותרמיות לשאלות אנליטיות עם תוצאות מדידות
- צור צינורות עיבוד לשימוש חוזר, בדוק שינויים ופרוס פתרונות הניתנים להרחבה בסביבת Agile
- בחר, פתח, אמן והערך מודלים של למידת מכונה, אסטרטגיות למניעת הונאות ויישומי בינה מלאכותית
- נטר מודלים פנימיים ומודלים של צדדים שלישיים לזיהוי הונאות מבחינת ביצועים, איכות נתונים, סחיפה והשפעה עסקית
- נתח דפוסי הונאה מתהווים, התראות חריגות ואירועי הונאה שלא זוהו, והפוך את הממצאים לשיפורים תפעוליים
- שמור ראיות תומכות לצורכי ממשל, ביקורת ובחינה רגולטורית
דרישות
- רקע אקדמי חזק בתחומי המדע, הטכנולוגיה, ההנדסה והמתמטיקה, כגון מתמטיקה, פיזיקה, הנדסה או מדעי המחשב
- ניסיון ביישום מודלים סטטיסטיים ולמידת מכונה בתחום ההונאות או בבעיות סיכון מורכבות אחרות הכוללות אירועים נדירים
- יכולת להשתמש בנתונים כדי להתמודד עם בעיות עסקיות, החל מפיתוח השערה ועד לפתרון
- ניסיון בתכנות ובסיס במתודולוגיות של הנדסת תוכנה
- ניסיון בעבודה עם יישומים ופלטפורמות בענן
- יכולת לסנתז, לתרגם ולהציג באופן חזותי נתונים ותובנות עבור בעלי עניין מרכזיים
- ניסיון בניטור מודלים, בממשל סיכוני מודלים ובתיעוד החלטות אנליטיות לצורך בחינה ואתגור הוא יתרון
- ידע כיצד מודלי שפה גדולים ובינה מלאכותית סוכנית יכולים לתמוך בניתוח הונאות ותרמיות, כולל בקרות לניהול סיכוני יישומים, הוא יתרון
הטבות
- סביבת עבודה המעדיפה עבודה מרחוק