NatWest Group on Ühendkuningriigis tegutsev pangandus- ja finantsteenuste organisatsioon, mis teenindab eraisikuid, ettevõtteid ja institutsionaalseid kliente. Selle tegevus hõlmab pangandust, rahastamist ja finantstehnoloogiat, sealhulgas äripangandust, varahaldust ja riskijuhtimist. Kontsern tõstab esile ka oma suhteid klientide ja kogukondadega ning võimalusi kujundada karjääri pangandus- ja tehnoloogiakesksetes meeskondades.
Andmeteadlane, majanduskuritegevuse keskus (kaugtöö Ühendkuningriigis)
Tööta välja statistilisi, masinõppe- ja generatiivse tehisintellekti lahendusi NatWest Groupi majanduskuritegevuse keskusele. Aita parandada pettuste avastamist, klientide kaitset ja otsuste tegemise tõhusust kogu Ühendkuningriigi panganduses.
Kirjeldus
- Tööta välja andmeteaduse tööriistu ja meetodeid, mis aitavad ennetada pettusi ja kelmusi, vähendada klientidele tekitatud kahju ja rahalist kaotust ning parandada pettuseid puudutavate otsuste täpsust ja tõhusust
- Tee koostööd pettuste, insenertegevuse ja andmete tiimidega, et tuvastada ja ellu viia panga strateegilist suunda toetavaid võimalusi
- Arenda ärivaldkondade sidusrühmade andmekirjaoskust ja aita tugevdada andmepõhist kultuuri
- Rakenda statistilist analüüsi, masinõpet, generatiivset tehisintellekti ja tarkvaraarendust, et luua praktilisi ja vastutustundlikke lahendusi pettuste ja kelmuste probleemidele
- Tee koostööd pettuste valdkonna sidusrühmade ja klienditiimidega vajaduste täpsustamiseks, hüpoteeside väljatöötamiseks ja andmepõhiste lahenduste leidmiseks
- Muuda pettuste ja kelmuste probleemid mõõdetavate tulemustega analüütilisteks küsimusteks
- Loo korduvkasutatavaid andmekonveiereid, testi muudatusi ja juuruta skaleeritavaid lahendusi agiilses keskkonnas
- Vali, arenda, treeni ja hinda masinõppemudeleid, pettusestrateegiaid ja tehisintellektirakendusi
- Jälgi ettevõttesiseste ja kolmandate osapoolte pettusemudelite jõudlust, andmekvaliteeti, nihkeid ja mõju äritegevusele
- Analüüsi tekkivaid pettusemustreid, ebatavalisi hoiatusi ja avastamata jäänud pettusjuhtumeid ning muuda leiud tegevuslikeks täiustusteks
- Hoia alles juhtimise, auditi ja regulatiivse ülevaatuse jaoks vajalikud tõendid
Nõuded
- Tugev loodusteaduste, tehnoloogia, inseneriteaduste ja matemaatika alane haridus, näiteks matemaatika, füüsika, inseneriteaduste või arvutiteaduse taust
- Kogemus statistilise modelleerimise ja masinõppe rakendamisel pettuste või muude haruldasi sündmusi hõlmavate keerukate riskiprobleemide korral
- Oskus kasutada andmeid äriprobleemide lahendamiseks alates hüpoteesi püstitamisest kuni lahenduseni
- Programmeerimiskogemus ja tarkvaraarenduse tavade aluste tundmine
- Kogemus pilverakenduste ja -platvormidega töötamisel
- Oskus sünteesida, tõlkida ja visualiseerida andmeid ning teadmisi olulistele sidusrühmadele
- Kogemus mudelite jälgimise, mudeliriski juhtimise ja analüütiliste otsuste dokumenteerimisega ülevaatuseks ja väljakutsumiseks tuleb kasuks
- Teadmised sellest, kuidas suured keelemudelid ja agentne tehisintellekt saavad toetada pettuste ja kelmuste analüüsi, sealhulgas rakendusriskide haldamise kontrollimehhanismid, tulevad kasuks
Hüved
- Kaugtöö on meie esmane töökorraldus