NatWest Group to brytyjska organizacja bankowa i finansowa obsługująca klientów indywidualnych, komercyjnych i instytucjonalnych. Jej działalność obejmuje bankowość, finanse i fintech, w tym bankowość komercyjną, zarządzanie majątkiem oraz zarządzanie ryzykiem. Grupa podkreśla również swoje relacje z klientami i społecznościami, a także możliwości rozwoju kariery w zespołach zajmujących się bankowością i technologiami.
Specjalista ds. danych, Centrum Przestępczości Gospodarczej (praca zdalna w Wielkiej Brytanii)
Twórz rozwiązania statystyczne, uczenia maszynowego i generatywnej sztucznej inteligencji dla Centrum Przestępczości Gospodarczej NatWest Group. Pomagaj usprawniać wykrywanie oszustw, ochronę klientów i efektywność podejmowania decyzji w brytyjskiej działalności bankowej.
Opis
- Twórz narzędzia i metody analizy danych, które pomagają zapobiegać oszustwom i wyłudzeniom, ograniczać szkody dla klientów i straty finansowe oraz zwiększać dokładność i efektywność decyzji dotyczących oszustw
- Współpracuj z zespołami ds. oszustw, inżynierii i danych, aby identyfikować i realizować możliwości wspierające strategiczny kierunek banku
- Buduj kompetencje w zakresie danych wśród interesariuszy biznesowych i pomagaj wzmacniać kulturę opartą na danych
- Stosuj analizę statystyczną, uczenie maszynowe, generatywną sztuczną inteligencję i inżynierię oprogramowania, aby tworzyć praktyczne i odpowiedzialne rozwiązania problemów związanych z oszustwami i wyłudzeniami
- Współpracuj z interesariuszami zajmującymi się oszustwami oraz zespołami obsługi klienta, aby doprecyzowywać potrzeby, opracowywać hipotezy i identyfikować rozwiązania oparte na danych
- Przekształcaj problemy związane z oszustwami i wyłudzeniami w pytania analityczne z mierzalnymi wynikami
- Twórz wielokrotnego użytku potoki danych, testuj zmiany i wdrażaj skalowalne rozwiązania w środowisku Agile
- Wybieraj, opracowuj, trenuj i oceniaj modele uczenia maszynowego, strategie przeciwdziałania oszustwom i aplikacje AI
- Monitoruj wewnętrzne i zewnętrzne modele wykrywania oszustw pod kątem wydajności, jakości danych, dryfu i wpływu na działalność
- Analizuj pojawiające się wzorce oszustw, nietypowe alerty i niewykryte przypadki oszustw, przekładając ustalenia na usprawnienia operacyjne
- Utrzymuj dokumentację potwierdzającą na potrzeby zarządzania, audytu i kontroli regulacyjnych
Wymagania
- Wykształcenie wyższe w dziedzinie STEM, na przykład matematyki, fizyki, inżynierii lub informatyki
- Doświadczenie w stosowaniu modelowania statystycznego i uczenia maszynowego do problemów związanych z oszustwami lub innymi złożonymi zagadnieniami ryzyka obejmującymi rzadkie zdarzenia
- Umiejętność wykorzystywania danych do rozwiązywania problemów biznesowych — od opracowania hipotezy po rozwiązanie
- Doświadczenie w programowaniu i podstawowa znajomość praktyk inżynierii oprogramowania
- Doświadczenie w pracy z aplikacjami i platformami chmurowymi
- Umiejętność syntezy, tłumaczenia i wizualizacji danych oraz wniosków dla kluczowych interesariuszy
- Mile widziane doświadczenie w monitorowaniu modeli, zarządzaniu ryzykiem modeli i dokumentowaniu decyzji analitycznych na potrzeby przeglądu i weryfikacji
- Mile widziana wiedza o tym, jak duże modele językowe i agentowa AI mogą wspierać analizę oszustw i wyłudzeń, w tym o mechanizmach kontroli ryzyka zastosowań
Benefity
- Model pracy z priorytetem pracy zdalnej