NatWest Group ir Apvienotajā Karalistē bāzēta banku un finanšu pakalpojumu organizācija, kas apkalpo privātpersonas, komerciālos un institucionālos klientus. Tās darbība aptver banku pakalpojumus, finanses un finanšu tehnoloģijas, tostarp komercbanku darbību, aktīvu pārvaldību un risku pārvaldību. Grupa uzsver arī attiecības ar klientiem un kopienām, kā arī iespējas veidot karjeru tās banku un tehnoloģiju jomā strādājošajās komandās.
Datu zinātnieks, ekonomisko noziegumu centrs (attālināts darbs Apvienotajā Karalistē)
Izstrādā statistikas, mašīnmācīšanās un ģeneratīvā mākslīgā intelekta risinājumus NatWest Group ekonomisko noziegumu centram. Palīdzi uzlabot krāpšanas atklāšanu, klientu aizsardzību un lēmumu pieņemšanas efektivitāti visā Apvienotās Karalistes banku biznesā.
Apraksts
- Izstrādā datu zinātnes rīkus un metodes, kas palīdz novērst krāpšanu un krāpniecību, mazināt klientiem nodarīto kaitējumu un finansiālos zaudējumus, kā arī uzlabot lēmumu par krāpšanu precizitāti un efektivitāti
- Sadarbojies ar krāpšanas novēršanas, inženierijas un datu komandām, lai noteiktu un īstenotu iespējas, kas atbalsta bankas stratēģisko virzienu
- Veido biznesa ieinteresēto pušu datu pratību un palīdzi stiprināt uz datiem balstītu kultūru
- Pielieto statistisko analīzi, mašīnmācīšanos, ģeneratīvo mākslīgo intelektu un programmatūras inženieriju, lai radītu praktiskus un atbildīgus risinājumus krāpšanas un krāpniecības izaicinājumiem
- Sadarbojies ar krāpšanas jomas ieinteresētajām pusēm un klientu komandām, lai noskaidrotu vajadzības, izstrādātu hipotēzes un noteiktu uz datiem balstītus risinājumus
- Pārvērt krāpšanas un krāpniecības izaicinājumus analītiskos jautājumos ar izmērāmiem rezultātiem
- Veido atkārtoti izmantojamus datu apstrādes cauruļvadus, testē izmaiņas un ievies mērogojamus risinājumus Agile vidē
- Atlasi, izstrādā, apmāci un novērtē mašīnmācīšanās modeļus, krāpšanas stratēģijas un mākslīgā intelekta lietotnes
- Uzraugi iekšējo un trešo pušu krāpšanas modeļu veiktspēju, datu kvalitāti, novirzes un ietekmi uz biznesu
- Analizē jaunus krāpšanas modeļus, neparastus brīdinājumus un neidentificētus krāpšanas gadījumus, pārvēršot secinājumus darbības uzlabojumos
- Uzturi pamatojošos pierādījumus pārvaldībai, auditam un regulatīvajai pārskatīšanai
Prasības
- Spēcīga izglītība dabaszinātņu, tehnoloģiju, inženierzinātņu un matemātikas jomā, piemēram, matemātikā, fizikā, inženierzinātnēs vai datorzinātnē
- Pieredze statistiskās modelēšanas un mašīnmācīšanās izmantošanā krāpšanas vai citu sarežģītu riska problēmu risināšanā, kas saistītas ar retiem notikumiem
- Spēja izmantot datus biznesa problēmu risināšanai no hipotēzes izstrādes līdz risinājumam
- Programmēšanas pieredze un programmatūras inženierijas prakšu pamatzināšanas
- Pieredze darbā ar mākoņlietotnēm un platformām
- Spēja sintezēt, interpretēt un vizualizēt datus un atziņas galvenajām ieinteresētajām pusēm
- Pieredze modeļu uzraudzībā, modeļu riska pārvaldībā un analītisko lēmumu dokumentēšanā pārskatīšanai un izvērtēšanai tiks uzskatīta par priekšrocību
- Zināšanas par to, kā lielie valodas modeļi un aģentiskais mākslīgais intelekts var atbalstīt krāpšanas un krāpniecības analīzi, tostarp kontroles pasākumi lietotņu risku pārvaldībai, tiks uzskatītas par priekšrocību
Priekšrocības
- Darbs attālināti ir prioritārais darba organizācijas veids