NatWest Group är en brittisk bank- och finanskoncern som betjänar privatkunder samt kommersiella och institutionella kunder. Verksamheten omfattar banktjänster, finansiering och fintech, med tjänster inom bland annat företagsbank, förmögenhetsförvaltning och riskhantering. Koncernen lyfter också fram sina relationer med kunder och lokalsamhällen samt möjligheterna för personer som vill utveckla sin karriär inom bank- och teknikfokuserade team.
Data Scientist, Hubben för ekonomisk brottslighet (Distansarbete i Storbritannien)
Utveckla statistiska lösningar, maskininlärningslösningar och generativa AI-lösningar för NatWest Groups hubb för ekonomisk brottslighet. Bidra till förbättrad bedrägeribekämpning, kundskydd och effektivare beslutsfattande inom bankverksamheten i Storbritannien.
Beskrivning
- Utveckla datavetenskapliga verktyg och metoder som hjälper till att förebygga bedrägerier och bedrägeriförsök, minska kundskador och ekonomiska förluster samt förbättra noggrannheten och effektiviteten i bedrägeribeslut
- Samarbeta med bedrägeri-, teknik- och datateam för att identifiera och genomföra möjligheter som stödjer bankens strategiska inriktning
- Öka dataförståelsen bland verksamhetens intressenter och bidra till att stärka en datadriven kultur
- Tillämpa statistisk analys, maskininlärning, generativ AI och programvaruutveckling för att skapa praktiska och ansvarsfulla lösningar på utmaningar med bedrägerier och bedrägeriförsök
- Samarbeta med intressenter inom bedrägeribekämpning och kundteam för att tydliggöra behov, utveckla hypoteser och identifiera datadrivna lösningar
- Omvandla utmaningar med bedrägerier och bedrägeriförsök till analytiska frågor med mätbara resultat
- Skapa återanvändbara datapipelines, testa förändringar och driftsätta skalbara lösningar i en agil miljö
- Välja, utveckla, träna och utvärdera maskininlärningsmodeller, bedrägeristrategier och AI-tillämpningar
- Övervaka interna bedrägerimodeller och modeller från tredje part med avseende på prestanda, datakvalitet, förändringar över tid och verksamhetspåverkan
- Analysera nya bedrägerimönster, ovanliga varningar och missade bedrägerihändelser och omsätta resultaten i operativa förbättringar
- Upprätthålla underlag för styrning, revision och regulatorisk granskning
Krav
- En stark akademisk bakgrund inom STEM, till exempel matematik, fysik, teknik eller datavetenskap
- Erfarenhet av att tillämpa statistisk modellering och maskininlärning på bedrägerier eller andra komplexa riskproblem som omfattar sällsynta händelser
- Förmåga att använda data för att hantera verksamhetsproblem från hypotesutveckling till lösning
- Erfarenhet av programmering och grundläggande kunskaper i programvaruutveckling
- Erfarenhet av att arbeta med molnapplikationer och molnplattformar
- Förmåga att sammanställa, översätta och visualisera data och insikter för viktiga intressenter
- Erfarenhet av modellövervakning, styrning av modellrisk och dokumentation av analytiska beslut för granskning och ifrågasättande är meriterande
- Kunskap om hur stora språkmodeller och agentisk AI kan stödja analys av bedrägerier och bedrägeriförsök, inklusive kontroller för att hantera risker vid användningen, är meriterande
Förmåner
- Distansbaserat arbetssätt