NatWest Group
NatWest Group
NatWest Group er en britisk bank- og finanskoncern, der betjener privatkunder samt erhvervs- og institutionelle kunder. Koncernens aktiviteter omfatter bank, finansiering og fintech med tjenester inden for blandt andet erhvervsbank, formueforvaltning og risikostyring. Koncernen fremhæver også sine relationer til kunder og lokalsamfund samt mulighederne for personer, der ønsker at opbygge en karriere inden for bank- og teknologifokuserede teams.

Data Scientist, Hub for økonomisk kriminalitet (Fjernarbejde i Storbritannien)

Udvikl statistiske løsninger, maskinlæringsløsninger og generative AI-løsninger til NatWest Groups hub for økonomisk kriminalitet. Bidrag til bedre bekæmpelse af svindel, kundebeskyttelse og mere effektive beslutninger i bankforretningen i Storbritannien.

Beskrivelse

  • Udvikle datavidenskabelige værktøjer og metoder, der hjælper med at forebygge svindel og svindelforsøg, reducere skade på kunder og økonomiske tab samt forbedre nøjagtigheden og effektiviteten af svindelbeslutninger
  • Samarbejde med svindel-, engineering- og datateams om at identificere og gennemføre muligheder, der understøtter bankens strategiske retning
  • Styrke dataforståelsen blandt interessenter i forretningen og bidrage til en stærkere datadrevet kultur
  • Anvende statistisk analyse, maskinlæring, generativ AI og softwareudvikling til at skabe praktiske og ansvarlige løsninger på udfordringer med svindel og svindelforsøg
  • Samarbejde med interessenter inden for svindelbekæmpelse og kundeteams om at afklare behov, udvikle hypoteser og identificere datadrevne løsninger
  • Omsætte udfordringer med svindel og svindelforsøg til analytiske spørgsmål med målbare resultater
  • Oprette genanvendelige datapipelines, teste ændringer og implementere skalerbare løsninger i et agilt miljø
  • Vælge, udvikle, træne og evaluere maskinlæringsmodeller, svindelstrategier og AI-applikationer
  • Overvåge interne svindelmodeller og tredjepartsmodeller med hensyn til ydeevne, datakvalitet, ændringer over tid og forretningspåvirkning
  • Analysere nye svindelmønstre, usædvanlige advarsler og oversete svindelhændelser og omsætte resultaterne til operationelle forbedringer
  • Vedligeholde dokumentation til styring, revision og regulatorisk gennemgang

Krav

  • En stærk akademisk baggrund inden for STEM, f.eks. matematik, fysik, ingeniørvidenskab eller datalogi
  • Erfaring med at anvende statistisk modellering og maskinlæring på svindel eller andre komplekse risikoproblemer, der involverer sjældne hændelser
  • Evne til at bruge data til at håndtere forretningsproblemer fra udvikling af hypoteser til løsning
  • Erfaring med programmering og et grundlag i softwareudviklingspraksis
  • Erfaring med at arbejde med cloudapplikationer og -platforme
  • Evne til at sammenfatte, oversætte og visualisere data og indsigter for vigtige interessenter
  • Erfaring med modelovervågning, styring af modelrisiko og dokumentation af analytiske beslutninger til gennemgang og faglig udfordring er en fordel
  • Kendskab til, hvordan store sprogmodeller og agentisk AI kan understøtte analyse af svindel og svindelforsøg, herunder kontroller til håndtering af anvendelsesrisici, er en fordel

Fordele

  • Fjernbaseret arbejdsordning

Relaterede job

dentsu Austria

Leder af analytikerrelationer og indsigt (hybrid, USA)

dentsu Austria
51 – 200 Medarbejdere
MarkedsføringMedierVirksomhed

Led programmer for analytikerrelationer, evalueringsindsendelser og forskningsindsigt for Merkle. Koordinér kundehistorier, intern kommunikation og kontakt med førende analysefirmaer.

Åbn
Westinghouse Electric Company

CLM-værktøjsadministrator

Westinghouse Electric Company
5.001 – 10.000 Medarbejdere
EnergiFremstillingNuklear

Administrér og forbedr Westinghouse Electric Companys platform til håndtering af kontrakters livscyklus for virksomhedens bemandingsløsninger inden for ren energi. Konfigurér arbejdsgange, adgang, rapportering, compliancekontroller og integrationer i samarbejde med teams på tværs af virksomheden.

Åbn