NatWest Group ni shirika la benki na huduma za kifedha lenye makao nchini Uingereza, linalohudumia wateja binafsi, wa kibiashara na wa kitaasisi. Kazi zake zinahusisha benki, fedha na fintech, pamoja na huduma zinazojumuisha benki za kibiashara, usimamizi wa mali na usimamizi wa hatari. Kundi hili pia linasisitiza uhusiano wake na wateja na jamii, pamoja na fursa kwa watu wanaojenga taaluma katika timu zake zinazolenga benki na teknolojia.
Mtaalamu wa Data, Kitovu cha Uhalifu wa Kiuchumi (Kazi ya Mbali Uingereza)
Tengeneza suluhisho za takwimu, ujifunzaji wa mashine na AI zalishi kwa Kitovu cha Uhalifu wa Kiuchumi cha NatWest Group. Saidia kuboresha ugunduzi wa udanganyifu, ulinzi wa wateja na ufanisi wa kufanya maamuzi katika biashara ya benki nchini Uingereza.
Maelezo
- Tengeneza zana na mbinu za sayansi ya data zinazosaidia kuzuia udanganyifu na ulaghai, kupunguza madhara kwa wateja na hasara za kifedha, na kuboresha usahihi na ufanisi wa maamuzi kuhusu udanganyifu
- Shirikiana na timu za Udanganyifu, Uhandisi na Data ili kutambua na kutekeleza fursa zinazounga mkono mwelekeo wa kimkakati wa benki
- Jenga uelewa wa data miongoni mwa wadau wa biashara na usaidie kuimarisha utamaduni unaoongozwa na data
- Tumia uchanganuzi wa takwimu, ujifunzaji wa mashine, AI zalishi na uhandisi wa programu kuunda majibu ya vitendo na yenye kuwajibika kwa changamoto za udanganyifu na ulaghai
- Fanya kazi na wadau wa udanganyifu na timu za wateja ili kufafanua mahitaji, kuunda dhana na kutambua suluhisho zinazoongozwa na data
- Geuza changamoto za udanganyifu na ulaghai kuwa maswali ya uchanganuzi yenye matokeo yanayoweza kupimika
- Unda mabomba ya data yanayoweza kutumika tena, jaribu mabadiliko na utekeleze suluhisho zinazoweza kupanuka katika mazingira ya Agile
- Chagua, tengeneza, funza na tathmini miundo ya ujifunzaji wa mashine, mikakati ya udanganyifu na programu za AI
- Fuatilia miundo ya ndani na ya wahusika wengine ya udanganyifu kwa kuzingatia utendaji, ubora wa data, mabadiliko ya mwenendo na athari za biashara
- Changanua mifumo mipya ya udanganyifu, arifa zisizo za kawaida na matukio ya udanganyifu yaliyokosa kugunduliwa, kisha geuza matokeo kuwa maboresho ya uendeshaji
- Dumisha ushahidi wa kusaidia utawala, ukaguzi na mapitio ya udhibiti
Mahitaji
- Usuli thabiti wa kitaaluma katika STEM, kama Hisabati, Fizikia, Uhandisi au Sayansi ya Kompyuta
- Uzoefu wa kutumia uundaji wa takwimu na ujifunzaji wa mashine katika udanganyifu au matatizo mengine changamano ya hatari yanayohusisha matukio adimu
- Uwezo wa kutumia data kushughulikia matatizo ya biashara, kuanzia kuunda dhana hadi kuyatatua
- Uzoefu wa kupanga programu na msingi wa mbinu za uhandisi wa programu
- Uzoefu wa kufanya kazi na programu na majukwaa ya wingu
- Uwezo wa kuunganisha, kutafsiri na kuonyesha data pamoja na maarifa kwa wadau muhimu
- Uzoefu wa ufuatiliaji wa miundo, utawala wa hatari za miundo na kuweka kumbukumbu za maamuzi ya uchanganuzi kwa ajili ya mapitio na changamoto unahitajika
- Ujuzi wa jinsi miundo mikubwa ya lugha na AI inayotumia mawakala inaweza kusaidia uchanganuzi wa udanganyifu na ulaghai, ikiwa ni pamoja na vidhibiti vya kudhibiti hatari za matumizi, unahitajika
Manufaa
- Mpangilio wa kazi unaotanguliza kufanya kazi kwa mbali